Тест на кластеризацию K-средних

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Что означает буква «К» в K-Means?
   • Количество кластеров, которое вы выбираете заранее
   • Количество точек данных
   • Количество итераций обучения
   • Количество объектов в наборе данных
2. Каковы два повторяющихся шага в цикле K-средних?
   • Разделить кластеры, затем объединить кластеры
   • Назначьте точки ближайшему центроиду, затем переместите центроиды к среднему значению.
   • Пометьте данные, затем обучите классификатор
   • Сортируйте данные, затем удаляйте выбросы
3. Какую величину K-Means пытается минимизировать?
   • Количество кластеров
   • Расстояние между центроидами
   • Квадрат расстояния внутри кластера (инерция)
   • Количество функций
4. Почему K-Means называют «неконтролируемым» алгоритмом?
   • It uses predefined class labels to learn a boundary
   • It requires one label per initial centroid
   • It estimates labels only after supervised training
   • It groups inputs without target class labels
5. Для чего обычно используется «метод локтя»?
   • Ускорение обучения
   • Выбор хорошего значения K
   • Инициализация центроидов
   • Удаление повторяющихся точек
6. Почему K-средние могут давать разные результаты при разных прогонах?
   • K automatically changes on every run
   • Euclidean distance uses a random definition
   • Results depend on initial centroid positions
   • Convergence always produces the same global optimum
7. A K-Means cluster contains the one-dimensional values 2, 4, and 9. Where does its centroid move in the update step?
   • 5, the mean of the assigned values
   • 4, the middle observed value
   • 9, the largest assigned value
   • 15, the sum of the assigned values
8. A dataset contains two long, curved groups. Which K-Means limitation should the analyst consider?
   • The groups must have labels before clustering
   • K-Means always discovers curved boundaries exactly
   • Changing K guarantees the intended grouping
   • Euclidean distance to centroids can poorly represent elongated or non-spherical groups