Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень
Тест по набору инструментов для распознавания речи Kaldi
Ознакомьтесь с набором инструментов и графиком декодирования Kaldi, включая историческое авторство, акустическое моделирование, соответствующие инструменты FSA, лицензирование и метаданные докладчиков.
Вопрос 1 из 8
Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы
Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.
- Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
- Ява
- Ржавчина
- Python only
- С++
- Какую математическую структуру использует Калди для объединения своей акустической модели, лексикона и языковой модели в один граф декодирования?
- Рекуррентные нейронные сети
- Машины опорных векторов
- Взвешенные датчики конечных состояний (WFST)
- Скрытые деревья Маркова
- Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
- Джеффри Хинтон
- Дэниел Пови
- Янн ЛеКун
- Эндрю Нг
- In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
- Acoustic likelihoods for speech states
- Only the spelling of every output word
- Only a file’s speaker-ID string
- The application’s interface color
- Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
- A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
- Only the original HTK text formatter
- k2
- An image-compression file format
- Что означает буква «L» в графе декодирования HCLG Калди?
- Нормализация громкости
- Языковая модель
- Функция потерь
- Словарь произношения
- Which license does the official Kaldi project documentation list?
- Apache License version 2.0
- A proprietary-only research license
- An exclusive GPL version 3 requirement
- No license terms of any kind
- What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
- A word mapped to its pronunciation phones
- An utterance identifier mapped to a speaker identifier
- A decoding state mapped to a language-model probability
- A feature matrix mapped only to its pixel dimensions