ЛамаИндекс викторины

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Для чего в первую очередь предназначен LlamaIndex?
   • Подключите LLM к своим данным для генерации с расширенным поиском
   • Обучение новым моделям фундамента
   • Создание изображений и видео
   • Управляйте кластерами графических процессоров в облаке
2. Как изначально назывался LlamaIndex при его запуске?
   • Цепочка данных
   • Индекс GPT
   • ВекторБаза
   • ЛамаХаб
3. Почему необходим поиск, а не просто вставка всего в подсказку?
   • LLM не могут читать текстовые файлы
   • Хранение вложений запрещено.
   • Модели имеют ограниченные контекстные окна и не знают личных данных.
   • Извлечение ускоряет обучение моделей
4. Что создается из каждого фрагмента документа в конвейере LlamaIndex для обеспечения семантического поиска?
   • Сжатый ZIP-файл
   • Строка таблицы SQL
   • Скриншот
   • Векторное встраивание
5. Для чего создан LlamaParse?
   • Анализ сложных PDF-файлов, таблиц и документов для обработки
   • Разбор исходного кода в синтаксические деревья
   • Разбор аудио в расшифровки
   • Парсинг сетевых пакетов
6. Where do LlamaIndex node postprocessors run in the documented query pipeline?
   • Before documents are parsed or indexed
   • After retrieval and before response synthesis
   • Only after a final answer is returned
   • Between model pretraining and tokenizer training
7. What does LlamaIndex’s SubQuestionQueryEngine do with a complex multi-source question?
   • Converts every document into a single unsearchable string
   • Runs only a fixed keyword lookup with no query planning
   • Creates subquestions for relevant data sources and synthesizes the intermediate responses
   • Fine-tunes the language model on the documents
8. In a LlamaIndex query pipeline, what is the response synthesizer responsible for?
   • Choosing the original PDF files before ingestion
   • Training the embedding model from scratch
   • Replacing the retriever’s index with a file system
   • Combining the query and retrieved Nodes to produce a response