Викторина по кепстральным коэффициентам Mel-частоты

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Что означает «мел» в MFCC?
   • Имя изобретателя
   • Тип слоя нейронной сети
   • Единица громкости в децибелах
   • Шкала перцептивных частот, имитирующая человеческий слух.
2. Какое преобразование применяется последним для получения кепстральных коэффициентов?
   • Дискретное косинусное преобразование
   • Преобразование Фурье
   • Вейвлет-преобразование
   • Преобразование Гильберта
3. Почему MFCC относительно устойчивы к высоте звука говорящего?
   • Они усиливают основную частоту
   • DCT отделяет медленную форму голосового тракта от быстрых гармоник.
   • Они полностью игнорируют амплитуду
   • Сначала они конвертируют аудио в текст
4. Сколько примерно коэффициентов MFCC обычно сохраняется на кадр?
   • Ровно 100
   • Около 1000
   • Около 13
   • Всего 1
5. Почему логарифм применяется к энергиям мел-диапазона?
   • Преобразование в текст
   • Чтобы полностью убрать весь шум
   • Чтобы увеличить частоту дискретизации
   • Чтобы приблизительно оценить, как люди воспринимают громкость
6. Что часто заменяет изготовленные вручную MFCC в современных аудиосистемах глубокого обучения?
   • Необработанные сигналы или логарифмические спектрограммы, передаваемые в обученные интерфейсы
   • Транскрипты в виде обычного текста
   • Только преобразование Фурье без масштабирования.
   • MIDI-файлы
7. What do the MFCCs summarize after the discrete cosine transform?
   • The original waveform sample by sample
   • A compact representation of the log mel-spectrum’s broad shape
   • The exact phase of every frequency component
   • The semantic meaning of a spoken sentence
8. What information is lost when a signal is summarized by a small set of MFCCs?
   • The recording’s entire duration
   • Every estimate of average loudness
   • Fine spectral detail and phase information
   • The existence of a time axis