Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Модальная лаборатория: викторина

Обзор Python — первого бессерверного выполнения Modal, автоматического масштабирования, плановых и пакетных заданий, посекундных вычислений и изолированных песочниц.

Связанные направляющие путиModal Labs
Вопрос 1 из 8

Как разработчики обычно запускают код в модальном режиме?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Как разработчики обычно запускают код в модальном режиме?
    • Добавляя декоратор к функции Python
    • Написав язык ассемблера
    • По почте на USB-накопителе
    • Только через интерфейс перетаскивания
  2. Какую известную бессерверную проблему специально создан для решения Modal?
    • Спам по электронной почте
    • Медленный холодный запуск
    • Разрешение экрана
    • Задержка клавиатуры
  3. Как Modal выставляет счета за вычисления?
    • Только фиксированная годовая плата
    • За каждое отправленное письмо
    • В секунду для фактически использованных вычислений
    • Каждый файл хранится вечно
  4. Кто является соучредителем Modal и известен своими ранними инструментами с открытым исходным кодом, такими как Luigi и Annoy?
    • Линус Торвальдс
    • Гвидо ван Россум
    • Сатья Наделла
    • Эрик Бернхардссон
  5. Что означает «масштабирование до нуля» в модальном режиме?
    • Отключение всех контейнеров при отсутствии трафика, чтобы вы перестали платить
    • Удаление вашей учетной записи
    • Бег без интернета
    • Сведение точности модели к нулю
  6. Для какой рабочей нагрузки обычно используется модальный режим?
    • Производство физических чипов
    • Конечные точки вывода модели и пакетные задания
    • Управление кофейней
    • Печать газет
  7. How can Modal run batch work across thousands of files?
    • Run every file sequentially on a single local CPU
    • Convert each file into a text prompt
    • Fan out the workload in parallel across many containers
    • Send the files to a browser extension
  8. How can Modal Sandboxes help an agent that must execute untrusted generated code?
    • Add the code to the base model’s training set
    • Convert the code into an image caption
    • Guarantee the code cannot access any resources
    • Run the code in an isolated container environment