Тест NIST по системе управления рисками в области искусственного интеллекта

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Каковы четыре основные функции NIST AI RMF?
   • Управляйте, картируйте, измеряйте, управляйте
   • Планирование, сборка, тестирование, развертывание
   • Обнаружить, защитить, отреагировать, восстановить
   • Собрать, обучить, проверить, отправить
2. Требуется ли соблюдение требований NIST AI RMF по закону?
   • Да, это обязательный федеральный закон США.
   • Нет, это добровольная основа
   • Только для компаний, базирующихся в Европе
   • Только для ИИ, используемого военными
3. Какая функция описывается как сквозная и дополняющая остальные три?
   • Карта
   • Мера
   • Управлять
   • Управление
4. Почему RMF рассматривает надежность как набор компромиссов?
   • Потому что все свойства ИИ всегда улучшаются вместе.
   • Потому что на практике важна только точность
   • Потому что компромиссы незаконны
   • Потому что улучшение одного свойства может ухудшить другое.
5. Что NIST добавил в свою структуру в 2024 году для работы с большими языковыми моделями?
   • Генеративный профиль ИИ
   • Полный запрет чат-ботов
   • График лицензионных сборов
   • Заменяющая платформа под названием AI RMF 2.0.
6. Что из этого является одной из характеристик надежного ИИ, названных NIST?
   • Максимально выгодно
   • Объясняемый и интерпретируемый
   • Самый быстрый вывод
   • Построен только с открытым исходным кодом
7. Which risk does NIST’s Generative AI Profile identify as relevant to generative-AI systems?
   • A requirement to use open-source weights
   • A guarantee that the model will memorize no data
   • Confabulation, in which generated content may be presented as factual
   • A rule that all generated images must be watermarked
8. What does the NIST AI RMF Playbook provide?
   • Legally binding rules for all organizations
   • A guarantee that a model is safe
   • A replacement for risk measurement
   • Suggested actions and references to help achieve framework outcomes