Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по моделям Nvidia Nemotron

Проверяет модели синтетических данных Nemotron, оценку модели вознаграждения, варианты, основанные на Llama, развертывание NeMo/NIM и методы постобучения.

Связанные направляющие путиМодели Nvidia Немотрон
Вопрос 1 из 8

Основным отличительным назначением семейства Немотрон-4 340Б является:

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Основным отличительным назначением семейства Немотрон-4 340Б является:
    • Создание удобных для лицензирования синтетических обучающих данных
    • Рендеринг 3D-графики
    • Майнинг криптовалюты
    • Сжатие видеофайлов
  2. Llama 3.1 Nemotron 70B построен Nvidia на базе базовой модели какой компании?
    • Google
    • Meta
    • OpenAI
    • Anthropic
  3. Какова роль «модели вознаграждения» Nemotron?
    • Он платит разработчикам за использование графических процессоров
    • Он генерирует случайный шум
    • Он оценивает качество ответов для руководства обучением и фильтрацией данных.
    • Он шифрует вес модели.
  4. What practical capability does NVIDIA’s open Nemotron release offer developers?
    • A guarantee that all hardware is free
    • A replacement for model evaluation
    • A promise that no fine-tuning is needed
    • A model and associated tools they can adapt for their own applications, subject to its license
  5. Какая платформа или продукт Nvidia обычно используется для развертывания моделей Nemotron?
    • Микросервисы NeMo и NIM
    • Microsoft Слово
    • Adobe Фотошоп
    • База данных Oracle
  6. Техника, которую Nvidia использовала для повышения эффективности Nemotron 70B, во многом основывалась на:
    • Написание каждого ответа от руки
    • Подкрепление обучения на основе отзывов людей с помощью специальной модели вознаграждения
    • Удаление всех данных обучения
    • Отключение графического процессора
  7. In the Nemotron synthetic-data pipeline described in the guide, what does the reward model do?
    • Writes the GPU kernel for the language model
    • Converts all weights to ternary values
    • Scores candidate responses on qualities such as helpfulness and correctness
    • Assigns a class label to every image
  8. Which preference prompts does NVIDIA name in the Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct model card?
    • ImageNet
    • Common Crawl RefinedWeb
    • GSM8K
    • HelpSteer2-Preference