Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по оптическому потоку

Тестируйте векторы оптического потока, постоянство яркости, RAFT, окклюзию, пределы движения и проверку для конкретной задачи. Проверьте доказательства и ограничения.

Связанные направляющие путиОптический поток
Вопрос 1 из 8

Что на самом деле оценивает оптический поток?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Что на самом деле оценивает оптический поток?
    • Видимое движение пикселей между последовательными кадрами
    • Цветовая температура каждого кадра
    • Количество объектов на одном изображении
    • Звуковой сигнал, сопровождающий видео
  2. Что такое предположение о «постоянстве яркости», используемое в классическом оптическом потоке?
    • Каждый кадр должен иметь одинаковую среднюю яркость.
    • Движущаяся точка сохраняет примерно одинаковую яркость во всех кадрах.
    • Яркость должна постепенно увеличиваться во время видео.
    • Анализировать можно только черно-белое видео.
  3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
    • Тессеракт
    • Mask R-CNN
    • РАФТ
    • Swin patch merging
  4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
    • Because frames contain no pixels
    • Because flow is a text-only task
    • Because all motion is uniform
    • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
  5. Какое приложение напрямую зависит от оценки движения между кадрами?
    • Интерполяция видеокадров для плавного замедленного движения
    • Проверка орфографии текстового документа
    • Сортировка фотографий по размеру файла
    • Преобразование речи в текст
  6. Что такое проблема «окклюзии» в оптическом потоке?
    • Когда видео слишком ярко освещено
    • Когда пиксель становится скрытым или видимым, поэтому между кадрами не существует действительного совпадения.
    • Когда частота кадров составляет ровно 30 кадров в секунду
    • Когда два видео объединены в одно
  7. What is the output of dense optical flow?
    • One class label for the whole clip
    • A 3D mesh with metric scale
    • A displacement vector estimate for each image pixel
    • A transcript of the audio
  8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
    • Every pixel is assigned a unique object name
    • The region has too many labels
    • Optical flow only works on text
    • There may be too little local visual information to identify a unique match