Викторина на точность и запоминание

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Точность отвечает на какой вопрос?
   • Сколько из всех реальных положительных моментов мы уловили?
   • Сколько из всех пунктов, которые мы прогнозировали как положительные, были действительно положительными?
   • Насколько точна модель в целом?
   • Сколько истинных негативов мы нашли?
2. Напомним, также известен как:
   • Специфика
   • Точность
   • Точность
   • Чувствительность (истинно положительный уровень)
3. On a fixed evaluation set, lowering a positive-class decision threshold usually produces which tradeoff?
   • Recall can increase while precision can fall
   • Precision and recall must increase by equal amounts
   • The model necessarily predicts fewer positives
   • Neither metric can ever change
4. Для скринингового теста на заболевание, когда пропуск больного пациента гораздо хуже, чем ложная тревога, вам следует расставить приоритеты:
   • Высокая точность
   • Низкий отзыв
   • Высокий отзыв
   • Только истинно отрицательная ставка
5. Оценка F1 определяется как:
   • Среднее арифметическое точности и полноты
   • Гармоническое среднее значение точности и полноты
   • Сумма точности и полноты
   • Продукт точности и отзыва
6. Why can precision and recall reveal a weakness hidden by high accuracy on a dataset dominated by negatives?
   • They focus on positive predictions and actual positives instead of rewarding a large true-negative count
   • They measure the true-negative rate directly
   • They must both exceed accuracy
   • They guarantee reliability regardless of sample size
7. A classifier has 20 true positives, 5 false positives, and 10 false negatives. Which precision and recall values follow?
   • Precision 2/3; recall 4/5
   • Precision 20/35; recall 20/35
   • Precision 1/4; recall 1/2
   • Precision 4/5; recall 2/3
8. Six of the top ten search results are relevant. What is precision@10 for that result list?
   • 100%
   • 40%
   • 60%
   • 6%