Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по шаблону агента ReAct

Просмотрите чередующиеся рассуждения и использование инструментов ReAct, то, как наблюдения обновляют планы, а также настройки задач, в которых оценивался метод.

Связанные направляющие путиШаблон агента React
Вопрос 1 из 8

Какие две возможности объединяет шаблон ReAct?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Какие две возможности объединяет шаблон ReAct?
    • Рассуждение (мышление) и действие (использование инструментов)
    • Генерация изображения и синтез звука
    • Шифрование и сжатие
    • Печать и сканирование
  2. Каковы три повторяющихся элемента цикла ReAct?
    • Ввод, вывод, перезапуск
    • Мысль, Действие, Наблюдение
    • Кодирование, декодирование, отображение
    • Вход, Выход, Обновить
  3. Что такое «наблюдение» в цикле ReAct?
    • Внутренний план модели
    • Пароль пользователя
    • Результат, возвращаемый после выполнения действия, например результат поиска.
    • Окончательное резюме по электронной почте
  4. Почему ReAct может уменьшить количество галлюцинаций по сравнению с чистым рассуждением по цепочке мыслей?
    • Это никогда не позволяет модели рассуждать вообще
    • Он удаляет данные обучения модели.
    • Это работает только в автономном режиме
    • Он основывает рассуждения на реальных наблюдениях с помощью инструментов и внешних данных.
  5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
    • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
    • A 100% success rate across all tasks
    • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
    • Нет измеримых изменений
  6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
    • A private medical database
    • A Wikipedia API
    • A spreadsheet stored in the model weights
    • An offline dictionary only
  7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
    • It is always ignored after an action
    • It guarantees the next action is correct
    • The model can revise its plan based on the tool or environment result
    • It automatically becomes the final answer
  8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
    • Only image compression
    • Only speech recognition
    • Only spreadsheet formatting
    • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making