Тест по ядру Селдона и графикам вывода

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какая определяющая особенность отличает Seldon Core от сервера одной модели?
   • Графики вывода, объединяющие несколько компонентов
   • Встроенное обучение модели
   • Собственный драйвер графического процессора
   • Автоматическая маркировка данных
2. Какой компонент графа Селдона решает, какому дочернему узлу отправить запрос, позволяя проводить A/B-тесты?
   • Трансформатор
   • Маршрутизатор
   • Комбинатор
   • Модель
3. Какой тип компонента объединяет результаты нескольких моделей для ансамбля?
   • Маршрутизатор
   • Трансформатор
   • Комбинатор
   • Инициализатор
4. Какую структуру графа образует граф вывода Селдона?
   • Циклическая сетка
   • Плоский список
   • Только двоичное дерево
   • Ориентированный ациклический граф (DAG)
5. Какой сервер и протокол в Seldon Core v2 обеспечивают мультимодельное обслуживание по всему графу?
   • MLServer и протокол открытого вывода
   • Обслуживание TensorFlow и только gRPC
   • Нгинкс и ОТДЫХ
   • Искра и Паркет
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • Комбинатор
   • Маршрутизатор
   • Трансформатор
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths