Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень
Тест на маркировку семантических ролей
Оцените свое понимание предикатов, семантических аргументов, PropBank и общих подходов к SRL на уровне токенов и их ограничений.
Вопрос 1 из 8
На какой основной вопрос призвана ответить маркировка семантических ролей?
Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы
Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.
- На какой основной вопрос призвана ответить маркировка семантических ролей?
- Кто, что, кому сделал, когда, где и почему?
- Насколько позитивен или негативен текст?
- На каком языке написан текст?
- Сколько слов в предложении?
- In “The book was sold to John by Mary,” which semantic role does Mary fill?
- The Theme being sold
- The seller (Agent) of the book
- The Recipient of the sale
- A Location where the sale occurred
- Какой ресурс определяет структуры аргументов, специфичные для глаголов, используемые в SRL?
- ImageNet
- Аудиокорпус WordNet
- ПропБанк
- Penn Treebank телефонных номеров
- In one common token-level SRL formulation, how are argument spans represented?
- As image pixels classified by color
- As audio frames with pitch labels
- As a single sentiment score for the sentence
- With BIO-style token labels paired with semantic role labels
- Почему система SRL может предсказать «смысл» предиката?
- Потому что один и тот же глагол может принимать разные аргументированные рамки в зависимости от значения.
- Чтобы перевести глагол
- Чтобы считать слоги
- Уловить настроение автора
- Какая последующая задача больше всего выигрывает от определения SRL аргумента «когда»?
- Проверка орфографии
- Временной ответ на вопрос
- Рендеринг шрифтов
- Сжатие звука
- What is a predicate-argument structure meant to capture?
- Only the number of words in a sentence
- A list of syntactic phrase boundaries with no roles
- A predicate and the semantic roles of the participants or modifiers associated with it
- The emotional tone of the author
- What does PropBank provide for semantic role labeling?
- A multilingual audio database
- A collection of image segmentation masks
- A list of word frequencies without annotations
- Annotated predicate-argument structures with verb-specific rolesets