Тест на разделение ствола Spleeter

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какая компания изначально выпустила Spleeter?
   • Дизер
   • Спотифай
   • Apple
   • Google
2. На что разделяет звук четырехствольная модель Сплитера?
   • Вокал, гитара, фортепиано, струнные
   • Вокал, барабаны, бас, другое
   • Лидерство, гармония, мелодия, ритм
   • Слева, справа, по центру, атмосфера
3. Какую архитектуру нейронной сети использует Spleeter?
   • Рекуррентный LSTM на необработанных образцах
   • Ансамбль дерева решений
   • U-Net, работающая на спектрограммах
   • Диффузионная модель
4. Как Spleeter на самом деле извлекает из микса один источник?
   • Путем вычитания фиксированного шаблона
   • Путем фазовой компенсации двух каналов
   • Путем фильтрации с фиксированным эквалайзером
   • Прогнозируя мягкую маску, примененную к спектрограмме
5. Распространенным источником артефактов в выводе Spleeter является то, что он:
   • Повторно использует фазу исходной смеси для каждого стебля.
   • Внутренне использует MP3 с потерями
   • Понижение частоты дискретизации до 8 кГц
   • Работает только на процессоре
6. What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
   • Real-time operation with no buffering on every device
   • About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
   • A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
   • It can separate audio without processing the input
7. Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
   • Violin
   • Speech transcript
   • Piano
   • Room reverb
8. What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
   • A text transcript of the song
   • A fixed equalizer curve for the whole track
   • A new recording of each instrument
   • Soft masks over a spectrogram representation