Такотрон 2 Викторина

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какое промежуточное представление предсказывает Tacotron 2 на основе текста?
   • Мел-спектрограмма
   • Изображение JPEG
   • Только необработанные текстовые фонемы
   • MIDI-файл
2. Что преобразует спектрограмму Такотрона 2 в реальную форму сигнала?
   • Проверка орфографии
   • Модифицированный вокодер WaveNet
   • Поисковая система
   • Классификатор сверточных изображений
3. Какую проблему помогает предотвратить внимание с учетом местоположения?
   • Перегрев графического процессора
   • Потеря подключения к Интернету
   • Повторяющиеся или пропущенные слова при синтезе
   • Орфографические ошибки во входном тексте
4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
   • A human must press a button for every utterance
   • It always generates a fixed number of frames
   • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
   • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
5. Какой общий архитектурный стиль используется в части преобразования текста в спектрограмму?
   • Последовательность к последовательности с вниманием
   • Простая таблица поиска
   • Дерево решений
   • Статический набор правил
6. Какая более поздняя модель является более быстрой и неавторегрессивной по духу преемницей Tacotron 2?
   • РесНет
   • Быстрая речь 2
   • БЕРТ
   • АлексНет
7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
   • The input text spelling
   • The speaker’s identity metadata
   • The predicted mel-spectrogram
   • The final transcript punctuation
8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
   • A video soundtrack transcript only
   • A random microphone serial number
   • A mandatory image embedding
   • Pitch, energy, and more accurate duration information