Викторина по моделям TF-IDF и «Мешок слов»

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

1. Какую ключевую информацию отбрасывает модель «мешка слов»?
   • Порядок и грамматика слов
   • Слово имеет значение
   • Словарный запас
   • Длина документа
2. Чем занимается ЦАХАЛ в составе TF-IDF?
   • Увеличивает количество слов, общих для всех документов.
   • Уменьшает вес слов, которые встречаются во многих документах.
   • Считает символы
   • Переводит редкие слова
3. Слово, которое появляется в каждом документе в коллекции, имеет значение IDF, близкое к какому?
   • Одна тысяча
   • Отрицательная бесконечность
   • Ноль
   • Количество документов
4. Как рассчитывается балл TF-IDF для термина?
   • ТФ минус ЦАХАЛ
   • ТФ разделен на ЦАХАЛ
   • TF плюс длина документа
   • ТФ, умноженный на ЦАХАЛ
5. Какая мера сходства обычно используется для сравнения векторов документов TF-IDF?
   • Косинусное подобие
   • Изменить расстояние
   • Среднеквадратическая ошибка
   • Количество битов
6. Почему TF-IDF дает высокие оценки определенным словам?
   • Это длинные слова
   • Они часто встречаются в одном документе, но редки во всей коллекции.
   • Они присутствуют в каждом документе
   • Они пишутся с заглавной буквы
7. In a bag-of-words representation, what does a vector position usually correspond to?
   • A sentence’s original word position
   • A document’s publication date
   • A term in the vocabulary
   • A grammatical parse-tree branch
8. In the common IDF formula log(N/df), what does df represent?
   • The number of times a word appears in one document
   • The total number of words in the vocabulary
   • The number of labels assigned to a document
   • The number of documents containing the term