Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина по тройной потере и изучению метрики

Протестируйте роли якоря-положительного-отрицательного, разделение полей, сравнение встраивания, нормализацию и примеры нулевой и активной триплетной потери.

Связанные направляющие путиТройная потеря и метрическое обучение
Вопрос 1 из 8

Какие три входа составляют тройку при триплетной потере?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Какие три входа составляют тройку при триплетной потере?
    • Якорь, положительный и отрицательный
    • Ввод, скрытый слой и вывод
    • Запрос, ключ и значение
    • Образцы для обучения, проверки и тестирования
  2. Почему тройной убыток включает в себя маржинальный срок?
    • Для ускорения умножения матриц
    • Чтобы увеличить количество занятий
    • Чтобы модель не схлопывала все вложения в одну точку.
    • Преобразование расстояний в вероятности
  3. Какая известная система 2015 года популяризировала потерю тройки для распознавания лиц?
    • АлексНет
    • FaceNet
    • РесНет
    • БЕРТ
  4. Что выдает обученная модель метрического обучения для каждого входа?
    • Только метка класса
    • Ограничивающая рамка
    • Единая оценка вероятности
    • Вектор внедрения, расстояния которого отражают сходство.
  5. Почему метрическое обучение хорошо подходит для решения открытых задач, таких как добавление новых лиц?
    • Он переобучает всю сеть для каждого нового идентификатора.
    • Это работает только тогда, когда все классы известны заранее.
    • Сравнение зависит от расстояния, поэтому новым идентичностям не требуется переподготовка.
    • Он запоминает фиксированный список выходов
  6. Вложения в метрическом обучении часто L2-нормализованы. Какой эффект это имеет?
    • Он помещает вложения в единичную гиперсферу, поэтому расстояния остаются ограниченными и сравнимыми.
    • Это устраняет необходимость в какой-либо функции потерь.
    • Он преобразует сеть в классификатор
    • Это удваивает размер встраивания
  7. Under max(0, d(a,p) minus d(a,n) plus margin), d(a,p)=0.3, d(a,n)=0.8 and margin=0.2 yield what loss?
    • 0,3
    • 0.7
    • 1.3
    • 0
  8. A positive margin is 0.2 and every embedding collapses to the same point. What loss does that triplet formula give?
    • 0, because both distances are equal
    • 0.2, so collapse has not satisfied the separation objective
    • 1, regardless of the margin
    • A negative loss of minus 0.2