Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Викторина «Агенты «Вояджера» и библиотеки навыков»

Проверяет навыки "Вояджера" на основе кода, автоматическое обучение, итеративную самоотладку, встраивание поиска и перенос в новые миры.

Связанные направляющие путиАгенты «Вояджера и библиотеки навыков»
Вопрос 1 из 8

Как «Вояджер» со временем улучшает свои возможности?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Как «Вояджер» со временем улучшает свои возможности?
    • Путем накопления навыков многократного использования кода в библиотеке и их составления
    • Обновив веса нейронной сети с помощью градиентного спуска.
    • Загрузив патчи с сервера
    • Запомнив всю игровую карту
  2. В какой форме представлены навыки «Вояджера»?
    • Эссе на естественном языке
    • Исполняемый код (JavaScript), управляющий игровым ботом
    • Статические изображения игры
    • Необработанные веса нейронной сети
  3. Какова роль автоматической учебной программы «Вояджера»?
    • Чтобы оценить грамматику агента
    • Сжатие библиотеки навыков
    • Предлагать все более сложные цели, которые максимизируют исследование.
    • Перевести игру на другие языки
  4. Как «Вояджер» получает необходимый навык при выполнении новой задачи?
    • Случайным образом выбирает любой сохраненный навык
    • Попросив человека сделать выбор
    • Он никогда не использует навыки повторно
    • Путем сопоставления задачи с описаниями навыков с помощью вложений
  5. Что делает итеративный цикл подсказок Voyager в случае сбоя сгенерированного кода?
    • Считывает ошибки и обратную связь от среды и просит модель выполнить самоотладку.
    • навсегда отказывается от выполнения задания
    • Перезапускает весь игровой мир
    • Переключается на другую языковую модель
  6. Какой результат продемонстрировал ценность библиотеки навыков «Вояджера»?
    • Его навыки вообще нельзя было использовать повторно.
    • Полученные навыки переносятся в новые миры и ускоряют выполнение новых задач.
    • Он работал хуже, чем агенты без библиотеки.
    • Это работало только на одной фиксированной карте.
  7. Does Voyager improve by fine-tuning GPT-4’s model weights after each Minecraft task?
    • Yes; it retrains GPT-4 after every failed command
    • Yes; it updates the game engine’s source code
    • No; it stores verified executable skills and retrieves them in context
    • No; it never retains any learned behavior
  8. What is stored with a Voyager skill to help retrieve it for a later task?
    • A gradient tensor for GPT-4
    • A screenshot with no task label
    • A Slurm job identifier
    • A natural-language description represented by an embedding