Викторина, связанная с руководством · Средний Уровень

Сверточная ASR-викторина Wav2Letter

Оцените акустический дизайн wav2letter и цель ASG, учитывая различия между первоначальными экспериментами, более поздними инструментами C++ и рецептивными полями.

Связанные направляющие путиWav2letter Сверточный Аср
Вопрос 1 из 8

Which architecture defines the original wav2letter acoustic network?

Предварительный просмотр каждого вопроса8 вопросы

Ответы и пояснения появляются по мере прохождения теста.

  1. Which architecture defines the original wav2letter acoustic network?
    • A recurrent-only network
    • A decision-tree ensemble
    • A Gaussian-mixture-only acoustic network
    • A convolutional network without recurrent acoustic connections
  2. Which research organization is associated with the original 2016 wav2letter paper?
    • Google Мозг
    • Microsoft Исследования
    • Facebook AI Research
    • NVIDIA
  3. Which output representation does the original wav2letter acoustic model predict from its studied speech inputs?
    • Only an intermediate human-labeled phoneme transcript
    • Letters or graphemes
    • Only a list of speaker names
    • Only a global tempo value
  4. Чем исходная потеря AutoSegCriterion (ASG) отличается от более распространенной потери CTC?
    • Он удаляет пустой символ и моделирует переходы букв напрямую.
    • Требуется покадровое ручное выравнивание
    • Это работает только с RNN.
    • Он не может обрабатывать последовательности переменной длины.
  5. What computation difference does a convolutional acoustic stack offer compared with a conventional recurrent dependency across time?
    • Every complete speech decoder becomes fully parallel
    • No labeled transcription data is needed for its supervised objective
    • Convolution operations can be evaluated across positions without that recurrent chain
    • Every workload necessarily obtains zero transcription error
  6. Which C++ machine-learning library documents ASR applications formerly associated with the wav2letter project?
    • scikit-learn only
    • An audio-compression format
    • A required spelling dictionary standard
    • фонарик
  7. Which tensor library does the later wav2letter++ paper identify for its C++ framework?
    • ArrayFire
    • A required Java virtual machine
    • Only the original Torch7 runtime
    • A fixed spreadsheet engine
  8. For two length-three temporal convolutions at stride one and dilation one with no padding or intervening operation, how many original positions can one second-layer output depend on?
    • Три
    • Пять
    • Шесть
    • девять