Vad är Hyperparameter?

En träningshyperparameter som styr hur mycket parametrar ändrar varje uppdateringssteg.

En uthållen datauppsättning som används för att mäta modellkvalitet efter träning.

Hur väl en modell presterar på ny, osynlig data utanför träningsuppsättningen.

Initial storskalig modellträning på breda data innan nedströmsanpassning.

Modellfelvärdet beräknat under träning och optimerat nedåt över tiden.

Ett tränings- och beteendeformande tillvägagångssätt där modellens resultat styrs av en fast uppsättning skrivna principer.