Ruka hadi yaliyomo
Jifunze
Habari
Zana
Kazi
Dhamira
Tafuta
⌘K
English
Changia
Menyu
×
Anzia hapa
Anza kujifunza
Jifunze
Nenda kwa Jifunze
Kozi
Miongozo
Mwalimu wa AI
Prompt library
Majaribio
Cheti
Kamusi
Habari
Nenda kwa Habari
Habari za hivi punde za AI
Wafuatiliaji wa mada
Research & datasets
Blogu
Viwango vya uhariri
Masahihisho
Zana
Nenda kwa Zana
Saraka ya zana
Orodha bora zaidi
Linganisha zana
Cost calculator
Kisafishaji cha haraka
Wasilisha zana ya AI
Kazi
Nenda kwa Kazi
Vinjari kazi za AI
Chapisha kazi
Mfadhili wa AIU
Dhamira
Nenda kwa Dhamira
Dhamira
Athari na takwimu
Waandishi
Help centre
What's new
Usaidizi
Changia
Nyumbani
/
Kamusi ya istilahi
/
Kupogoa
Muda wa Kamusi ya AI
Ni nini
Kupogoa
?
Ufafanuzi
Kuondoa uzito wa kielelezo au nyuroni zisizo muhimu sana ili kupunguza ukubwa na kukokotoa.
Masharti yanayohusiana
Tahadhari ya Dirisha la Kuteleza
Mchoro wa umakini ambapo kila tokeni huhudumia dirisha la ukubwa usiobadilika la tokeni zilizo karibu ili kupunguza hesabu.
Sheria ya Upanuzi
Uhusiano wa kisayansi unaoonyesha jinsi utendakazi unavyoboreka kwa kutumia saizi ya mfano, data au kokotoo.
Mfano wa Distilled
Muundo mdogo uliofunzwa kuiga tabia ya modeli kubwa huku ukitumia compute kidogo katika makisio.
Uenezaji wa nyuma
Kanuni ya msingi ya mafunzo ambayo husasisha uzani wa modeli kwa kueneza makosa ya utabiri nyuma kupitia mtandao.
Kokota
Rasilimali za usindikaji zinazohitajika ili kutoa mafunzo na kuendesha miundo, mara nyingi hupimwa kwa FLOPS au saa za GPU.
Gradient
Vekta inayoonyesha ni kiasi gani kila kigezo kinapaswa kubadilika ili kupunguza hasara.
Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo
Attention Rollout and Head Pruning
Structured Pruning and Layer Dropping
Model Pruning
See also
Prompt Injection
Quantization
Prompt Engineering
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Prompt
Recall
Pretraining
Recommendation System
Previous
Prompt Injection
Next
Quantization
Vinjari Kamusi kamili ya AI
Gundua miongozo yote ya bure ya AI