Muda wa Kamusi ya AI

Tahadhari ya Dirisha la Kuteleza ni nini?

Ufafanuzi

Mchoro wa umakini ambapo kila tokeni huhudumia dirisha la ukubwa usiobadilika la tokeni zilizo karibu ili kupunguza hesabu.

Vinjari Kamusi kamili ya AIGundua miongozo yote ya bure ya AI

Masharti yanayohusiana

KupogoaKuondoa uzito wa kielelezo au nyuroni zisizo muhimu sana ili kupunguza ukubwa na kukokotoa.Malipo Kulingana na MatumiziBei ambapo gharama huongezeka kwa simu za API, tokeni, muda wa makisio, au kompyuta inayotumika.Sheria ya UpanuziUhusiano wa kisayansi unaoonyesha jinsi utendakazi unavyoboreka kwa kutumia saizi ya mfano, data au kokotoo.Mfano wa SparseMuundo ambapo vigezo vingi ni sifuri au havitumiki ili kupunguza ukokotoaji.Usimbuaji wa KubahatishaMbinu ya kuongeza kasi ya makisio ambapo muundo wa rasimu ndogo unapendekeza tokeni ambazo muundo mkubwa zaidi huthibitisha kwa sambamba.Dirisha la MuktadhaKiwango cha juu cha tokeni za ingizo ambazo muundo wa lugha unaweza kuchakata mara moja.

Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo

Attention Rollout and Head PruningSequence Parallelism and Ring AttentionMulti-Head Latent AttentionRWKV Linear Attention

Tazama pia

ALiBiBPE (Byte Pair Encoding)RoPE (Rotary Positional Embeddings)SentencePiecePositional EncodingANN (Approximate Nearest Neighbor)Multi-Head AttentionHNSW