InayofuataMwongozo unaofuata
AI katika Kizazi cha Kiwango cha Mchezo
Maombi
MWONGOZO wa Maombi
AI katika Uzalishaji wa Maudhui ya Kiutaratibu kwa Michezo
Uzalishaji wa maudhui ya kitaratibu (PCG) hutumia algoriti kuunda ulimwengu wa mchezo, viwango, vipengee na mapambano kiotomatiki.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
It lets small teams build vast, varied games and is now being supercharged by generative AI.
Dive ya kina
PCG ina historia ndefu: Rogue (1980) alizalisha shimo kwa njia ya algoriti, na No Man's Sky inadai kwa umaarufu zaidi ya sayari 18 za kipekee zilizojengwa kutokana na mbegu zinazoamua. Minecraft hutengeneza ardhi ya eneo karibu na isiyo na kikomo kwa kutumia vitendaji vya Perlin/kelele, na kizazi cha upainia wa kiwango cha vizuizi cha Spelunky ambacho hukaa nasibu na kuchezwa. PCG ya kawaida zaidi inategemea sheria au msingi wa kelele, na vizuizi vya uangalifu ili matokeo yawe ya kufurahisha, sio tofauti tu. Sehemu ndogo ya utafiti, PCGML (PCG kupitia mashine ya kujifunza), hufunza miundo kwenye viwango vilivyopo ili kuzalisha mpya. Leo, AI ya uzalishaji inapanua PCG hadi maumbo, miundo ya 3D, mazungumzo na jitihada. Faida kubwa ni kiwango cha maudhui na uwezo wa kucheza tena; changamoto kubwa ni udhibiti wa ubora, mshikamano, na kuepuka matokeo yasiyo na maana, sawa, ambayo mara nyingi huitwa 'tatizo la oatmeal.'
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
No Man's Sky inayozalisha sayari zaidi ya quintillion 18 kutoka kwa mbegu bainifu na sheria za kiutaratibu.
Minecraft kwa kutumia vipengele vya kelele kujenga kwa ufanisi usio na mwisho, ardhi ya eneo tofauti kwenye nzi
Spelunky huzalisha viwango visivyo na mpangilio lakini vinavyoweza kukamilika kila wakati kupitia muundo unaozingatia vikwazo
Diablo na action-RPGs zingine hutengeneza mpangilio wa shimo kwa utaratibu na uporaji nasibu kwa kucheza tena.
Mustakabali wa AI katika Uzalishaji wa Maudhui ya Kiutaratibu kwa Michezo
AI ya Kuzalisha itazidi kutoa sanaa, vipengee vya 3D, sauti na simulizi inapohitajika, ambayo inaweza kuwawezesha viwango vilivyobinafsishwa vilivyowekwa kwa ustadi wa kila mchezaji. Tarajia zana ngumu zaidi za uundaji ushirikiano wa binadamu na AI ambapo wabunifu huelekeza miundo badala ya kuandika kila sheria. Mipaka muhimu ni mshikamano katika ulimwengu mzima, hakimiliki na uthibitisho wa data ya mafunzo, na kuweka maudhui kuwa na maana badala ya kutokuwa na mwisho-lakini-tupu. Mifumo ya kushinda itaoanisha kizazi na tathmini dhabiti na urekebishaji.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Tengeneza chaguzi. Muundo wa kiwango cha programu huamua kama AI inaboresha matokeo halisi.
- Timu na mtiririko wa kazi. Ujumuishaji mzuri wa mtiririko wa kazi hutengeneza faida za tija ambazo watumiaji wanaweza kuamini.
- Hatari na usalama. Kesi za utumiaji zilizopangwa vizuri hupunguza uchovu wa mabadiliko na hatari ya utekelezaji.
Jihadharini na
- Kuweka kiotomatiki mchakato uliovunjika kunaweza kukuza shida zilizopo.
- Timu zinaweza kufanya otomatiki kupita kiasi na kuondoa uamuzi unaohitajika wa kibinadamu.
- Ubora unaweza kuyumba ikiwa matokeo hayatatathminiwa mara kwa mara.
Hatua zinazofuata
- Ramani ya mtiririko wa kazi wa sasa na utambue hatua ya msuguano wa juu zaidi.
- Bainisha vituo vya ukaguzi vya binadamu kabla ya otomatiki kamili.
- Fundisha watumiaji kuhusu maekelezo, njia za kupanda na viwango vya ubora.
- Fuatilia matokeo ya kiwango cha kazi ili kuthibitisha thamani endelevu.
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the AI in Procedural Content Generation for Games quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is AI in Procedural Content Generation for Games?
Uzalishaji wa maudhui ya kitaratibu (PCG) hutumia algoriti kuunda ulimwengu wa mchezo, viwango, vipengee na mapambano kiotomatiki. Inaruhusu timu ndogo kujenga michezo mikubwa, tofauti na sasa inachajiwa na AI ya uzalishaji.
PCG inasimamia nini katika ukuzaji wa mchezo?
PCG, au Uzalishaji wa Maudhui ya Kiutaratibu, hutumia kanuni ili kuunda maudhui ya mchezo kama vile viwango, ardhi na vipengee kiotomatiki.
Je, ni mchezo gani wa awali ambao ni mfano wa kawaida wa nyumba za wafungwa zinazozalishwa kwa utaratibu?
Rogue alitengeneza shimo lake kwa njia ya algoriti kila mchezo, na kutoa jina lake kwa aina nzima ya 'roguelike'.
Je, mchezo kama No Man's Sky unawezaje kuunda ulimwengu usio na kikomo bila kuhifadhi kila sayari?
Thamani ya mbegu hutokeza tena ulimwengu ule ule unaozalishwa kwa utaratibu, kwa hivyo quintillions za sayari hazihitaji kuhifadhiwa moja moja.
Ni kazi gani za kelele kama kelele za Perlin zinazotumiwa kwenye PCG?
Kelele za Perlin na Simplex huunda miinuko laini inayofaa kwa urefu wa ardhi ya asili, kama inavyoonekana katika mandhari ya Minecraft.
Kwa nini Spelunky hutumia kizazi cha kiwango cha msingi?
Vikwazo huhakikisha njia halali ipo, kwa hivyo viwango hubaki bila mpangilio na vinaweza kutatuliwa badala ya kutowezekana kwa nasibu.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii