Covariant RFM-1 na Roboti Foundation Models
RFM-1 ya Covariant ni muundo wa msingi wa robotiki uliofunzwa kuhusu data ya upotoshaji wa ghala ili silaha za roboti ziweze kujadiliana na kuchagua vitu visivyojulikana kwa lugha na maono.
Dive ya kina
Ilianzishwa mwaka wa 2017 na watafiti wa AI ikiwa ni pamoja na Pieter Abbeel, Peter Chen, na Rocky Duan kutoka UC Berkeley na OpenAI mizizi, Covariant iliunda Covariant Brain, programu ya AI inayowezesha silaha za roboti kwa kuokota na kupanga ghala. Bidhaa yake bora zaidi, RFM-1 (Robotics Foundation Model 1), iliyoanzishwa mwaka wa 2024, ilifunzwa kuhusu idadi kubwa ya data ya ulimwengu halisi ya kuchukua data pamoja na maandishi na picha ili roboti ziweze kushughulikia mapipa ya vitu visivyojulikana na hata kujibu maagizo ya lugha asilia. Badala ya kutayarisha kila kipengee, mfumo huu unajumlisha kutokana na uzoefu kama vile muundo wa lugha unavyojumlisha maandishi yote. Mnamo 2024 sehemu kubwa ya timu ya Covariant, pamoja na waanzilishi wake, iliajiriwa na Amazon katika makubaliano ya leseni na talanta, kuashiria jinsi mifano ya msingi ya roboti imekuwa.
Ufahamu wa Kiufundi
RFM-1 ni kibadilishaji cha aina nyingi kilichofunzwa juu ya maandishi, picha, video, usomaji wa vitambuzi vya roboti, na vitendo vya mwendo, na kuzichukulia kama ishara katika mlolongo mmoja. Kwa kutabiri tokeni inayofuata katika mbinu hizi zote, hujifunza sababu-na-athari halisi, kwa hivyo inaweza kuhamasishwa na lugha na sababu kuhusu kile ambacho mshiko utafanya kabla ya kutenda. Hii huruhusu muundo mmoja kudhibiti roboti tofauti na kushika vitu vya riwaya bila uhandisi wa kila kitu, kuakisi jinsi mafunzo ya awali yalivyozalisha uwezo wa jumla wa lugha.
Athari za kimkakati
Vendor strategy
Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.
Cost and budget
Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.
Risk and safety
Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.
Mustakabali wa Miundo ya Covariant RFM-1 na Robotic Foundation
Mkataba wa Amazon wa 2024 unajumuisha utaalam mwingi wa Covariant kuwa mmoja wa waendeshaji wakubwa wa ghala ulimwenguni, akidokeza kuwa miundo ya msingi ya roboti itakua haraka sana ndani ya kampuni zilizo na data kubwa ya kufanya kazi. Tarajia mseto mkali zaidi wa lugha, maono na vitendo, roboti zaidi zinazokubali mafundisho ya Kiingereza rahisi, na ushindani na miundo ya VLA kutoka Figure, Physical Intelligence, na Google. Swali la wazi ni ikiwa miundo ya roboti ya jumla inakuwa safu ya miundombinu inayoshirikiwa au kusalia faida za umiliki.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kuchukua vitu mbalimbali, ambavyo havijawahi kuonekana kutoka kwa mapipa ya ghala yaliyojaa kwa maagizo ya e-commerce
Kupanga vifurushi kulingana na lengwa kwenye njia za uingizaji wa vifaa bila upangaji wa kila kitu
Kwa kutumia madokezo ya lugha asilia kuwaambia mkono wa roboti nini cha kushika au jinsi ya kushughulikia kipengee
Kuwasha roboti za ghala za wahusika wengine kupitia jukwaa la programu ya Covariant Brain
Hatari & Walinzi
Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.
Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.
Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.
Ramani ya Utekelezaji
Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.
Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.
Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.
Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Mwongozo unaofuata
AI ya kioevu na Miundo ya Msingi ya Kioevu
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models?
RFM-1 ya Covariant ni muundo wa msingi wa robotiki uliofunzwa kuhusu data ya upotoshaji wa ghala ili silaha za roboti ziweze kujadiliana na kuchagua vitu visivyojulikana kwa lugha na maono.
Jina la mfano wa msingi wa Covariant ulioanzishwa mnamo 2024 lilikuwa nini?
Covariant alianzisha RFM-1, Robotics Foundation Model 1, iliyofunzwa kuhusu data ya roboti pamoja na maandishi na picha.
Ni kampuni gani kubwa iliajiri timu kubwa ya Covariant na kutoa leseni ya teknolojia yake mnamo 2024?
Amazon iliajiri waanzilishi wa Covariant na sehemu kubwa ya timu yake katika mpangilio wa 2024 wa leseni na talanta.
Ni wazo gani la msingi ambalo RFM-1 inakopa kutoka kwa mifano kubwa ya lugha?
RFM-1 huchukulia maandishi, picha, usomaji wa vitambuzi, na vitendo kama tokeni na kutabiri inayofuata, ikijifunza kujumlisha kama LLM.
Ni uwezo gani unaotofautisha zaidi mfano wa msingi wa roboti kutoka kwa roboti za jadi za ghala?
Faida kuu ni ujanibishaji: kuokota riwaya, vitu visivyoonekana kutoka kwa mapipa yaliyochafuka badala ya kuhitaji kila kitu kilichopangwa mapema.
Ni nani walikuwa kati ya waanzilishi mashuhuri wa Covariant?
Covariant ilianzishwa na watafiti wa AI ikiwa ni pamoja na Pieter Abbeel, Peter Chen, na Rocky Duan, yenye mizizi katika UC Berkeley na OpenAI.