01
Misingi ya AI
Elewa AI ni nini, jinsi mifumo inavyojifunza, wapi inashindwa, na jinsi ya kuhukumu madai bila hype.
Maktaba ya bure ya AI
Jifunze AI.Bure milele.
1019 miongozo ya Kiingereza rahisi, njia zilizoundwa za kujifunza na maktaba huria - iliyojengwa na shirika lisilo la faida la 501(c)(3) ili mtu yeyote aweze kuelewa AI ya kisasa.
1019Miongozo ya bure
9Nyimbo za mada
~2 minKwa mwongozo
~34hWakati wa kusoma
Anzia hapa
Tano Kozi za msingi wa matokeo
Kila kozi inajumuisha matokeo wazi, umahiri uliopangwa, shughuli za mazoezi, na jiwe kuu linalotumika.
02
Mtumiaji anayewajibika wa AI
Tumia AI kwa tija huku ukilinda faragha, kuangalia matokeo, na kuhifadhi uwajibikaji wa binadamu.
03
AI Kazini
Tathmini kesi za utumiaji mahali pa kazi, endesha marubani salama, pima thamani, na uwasiliane na mabadiliko kwa uwajibikaji.
04
Sera ya AI na Jamii
Changanua mifumo ya AI kupitia haki, usawa, utawala, usalama na matokeo ya maslahi ya umma.
05
Kujenga na Mifumo ya AI
Kuelewa mifano ya lugha, urejeshaji, mawakala, tathmini, gharama, na ulinzi wa kupelekwa kupitia muundo wa mfumo wa vitendo.
Nyimbo za mada
Vinjari kwa wimbo
Nenda kwenye eneo unalojali. Kila wimbo una miongozo mingi ya Kiingereza-wazi.
MisingiDhana za msingi: jinsi AI inavyofanya kazi kwa kiwango cha juu.84 viongozi Lugha AILLM, NLP, ChatGPT, uhamasishaji, na kuelewa maandishi.155 viongozi AI ya kuonaUzalishaji wa picha, maono ya kompyuta, video, na muundo.133 viongozi Sauti AISauti, muziki, podikasti, na sauti ya kwanza AI.117 viongozi MakampuniWasifu wa OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na zaidi.121 viongozi MaombiJinsi AI inavyoonekana katika usimbaji, utafutaji, mawakala na maisha ya kila siku.111 viongozi ViwandaAI katika huduma za afya, fedha, elimu, nishati, na zaidi.91 viongozi KiufundiChips, urekebishaji mzuri, RAG, vekta, na miundombinu ya AI.177 viongozi JamiiUpendeleo, faragha, hakimiliki, usalama, na mustakabali wa AI.30 viongozi
Maktaba kamili
Viongozi wote
1019 ya 1019 miongozo iliyoonyeshwa. Chuja kwa wimbo au tafuta hapo juu.
Sauti AI
Ukadiriaji wa lami ya CREPE
CREPE ni kielelezo cha kujifunza kwa kina ambacho kinakadiria masafa ya kimsingi (pimo) ya mawimbi ya sauti ya monophonic moja kwa moja kutoka kwa muundo wake mbichi wa mawimbi.
Sauti AIVipimo vya Ubora wa Matamshi ya PESQ na STOI
PESQ na STOI ni vipimo vya kawaida vya lengo vinavyoonyesha jinsi sauti iliyochakatwa inavyosikika na jinsi inavyoeleweka, bila kuhitaji wasikilizaji wa kibinadamu.
Sauti AIChanzo-Filter Vocoding na WORLD
Vokoda ni chombo ambacho hutenganisha hotuba katika vijenzi vyake na kuijenga upya.
MakampuniMiundo ya NVIDIA Cosmos World Foundation
NVIDIA Cosmos ni familia ya 'miundo ya msingi ya ulimwengu' ambayo hutoa na kutabiri video halisi, iliyoundwa ili kufundisha roboti na magari ya kujiendesha...
MakampuniTongyi Lab na Utafiti wa Qwen
Tongyi Lab ni kikundi cha utafiti wa AI cha Alibaba nyuma ya familia ya Qwen ya modeli kubwa za lugha zenye uzito wazi.
MakampuniWayve LINGO Miundo ya Lugha ya Kuendesha
Miundo ya LINGO ya Wayve imeoanisha mfumo wa kujiendesha na hoja za lugha asilia, ili gari liweze kueleza linachokiona na kwa nini linafanya kazi.
MakampuniJukwaa la Roboti la NVIDIA Isaac
NVIDIA Isaac ni mkusanyiko kamili wa programu-na-vifaa kwa ajili ya kujenga, kuiga, na kupeleka roboti zinazotumia AI.
MakampuniMiundo ya Arctic ya theluji
Snowflake Arctic ni muundo wa lugha kubwa wazi ulioundwa na kampuni ya data-cloud Snowflake, iliyopangwa kwa ajili ya kazi za biashara kama vile kuzalisha SQL na usimbaji.
AI ya kuonaLaMa Azimio-Robust Uchoraji
LaMa (Uchoraji wa Kinyago Kubwa) ni mtandao wa neva wa haraka na mwepesi ambao hujaza sehemu zinazokosekana au kuondolewa za picha kwa usafi, hata wakati shimo ni kubwa.
AI ya kuonaUsambazaji wa Video Imara
Usambazaji wa Video Imara (SVD) ni muundo wa msingi wa Uthabiti wa AI ambao hubadilisha picha moja tuli kuwa klipu fupi ya video inayosonga vizuri.
AI ya kuonaKizazi cha Video cha Muda wa Nafasi cha Lumiere
Lumiere ni kielelezo cha uenezaji wa maandishi kwa video kutoka Google Utafiti ambao hutengeneza klipu nzima ya video kwa wakati mmoja kwa kutumia U-Net wa Space-Time.
MisingiSheria za Kuongeza Mitandao ya Neural
Sheria za kuongeza alama ni fomula za majaribio zinazoonyesha kuwa upotevu wa mtandao wa neva huanguka kwa kutabirika unapokua ukubwa wa kielelezo, saizi ya seti ya data na kukokotoa.
Umemaliza kusoma? Thibitisha.
Angalia kile ulichojifunza na maswali ya mada, kisha uchunguze kozi zetu zilizopangwa na mahitaji ya sasa ya udhibitisho. Miongozo ya msingi inabaki bure kusoma.