Forbes inaripoti Tang Min anaona AI ikirekebisha kazi za Uchina huku ikibana kazi ya kiwango cha kuingia.

Nini kilitokea

Forbes inaripoti kwamba mwanauchumi Tang Min anaona AI ikirekebisha kazi zaidi ya kuondoa nyadhifa za wakati wote nchini Uchina, lakini inasema AI ya uzalishaji inabana kazi ya kawaida ya kuingia. Anabainisha wahitimu wachanga, wanafunzi katika vyuo vikuu visivyo vya wasomi, wanafunzi wa sanaa huria na vyuo vikuu vya bara kama vilivyofichuliwa haswa.

Forbes inaripoti kwamba Tang Min, mwanauchumi mkuu wa China na mshauri wa zamani wa Baraza la Jimbo la China, alisema AI inarekebisha kazi za kazi nchini China badala ya kuondoa idadi kubwa ya nyadhifa za wakati wote. Kulingana na Forbes, Tang alielezea uhamishaji wa wakati mmoja na athari za kuunda kazi: kazi ya kawaida inafanywa kiotomatiki, wakati kazi mpya kama vile wakufunzi wa AI, wataalam wa uwasilishaji wa miundo mikubwa na maafisa wa maadili wa AI zinaibuka. Pia alisema China bado haijapata uzoefu wa watu wengi kuachishwa kazi kutokana na AI pekee. Taarifa hizi zinatokana na mahojiano yaliyoandikwa na Forbes na hayajathibitishwa kivyake.

Forbes inaripoti kwamba Tang anaona kazi ya ngazi nyeupe ya ngazi ya kuingia kama shinikizo fulani. Majukumu katika uandishi wa kimsingi, uchanganuzi wa data ya kiwango cha ingizo, usaidizi mdogo wa usimbaji na uandishi wa kiutawala ambayo hapo awali yaligawanywa kati ya wafanyikazi kadhaa wa chini yanaweza, katika akaunti yake, kushughulikiwa na mfanyakazi mmoja ambaye ana ujuzi na zana za AI. Nakala hiyo inaunganisha mabadiliko haya na hali ya ajira ya vijana ya Uchina, ikitaja kiwango cha ukosefu wa ajira cha 14.9% kwa watoto wa miaka 16 hadi 24 bila kujumuisha wanafunzi walioandikishwa mnamo Juni, kulingana na Ofisi ya Kitaifa ya Takwimu ya China. Forbes pia inaripoti taarifa ya Tang kwamba wanafunzi wapatao milioni 12.7 walihitimu kutoka vyuo vikuu vya Uchina mwaka wa 2026. Chanzo hakitoi uchunguzi wa msingi unaounganisha takwimu hizo moja kwa moja na kupitishwa kwa AI.

Forbes inaripoti kuwa Tang anakadiria China inakabiliwa na uhaba wa zaidi ya wafanyikazi milioni tano wenye ujuzi katika majukumu yanayowezeshwa na AI. Inaorodhesha wakufunzi wa AI, wataalam wa utumizi wa miundo mikubwa na maafisa wa maadili wa AI kama mifano ya kazi zinazoibuka, na inasema serikali kuu imeanzisha "Mpango wa Utekelezaji wa AI+" unaochanganya mafunzo upya na sera za mabadiliko ya viwanda. Kifungu hakitoi mbinu iliyo nyuma ya makadirio ya uhaba au kuandika kwa kujitegemea utekelezaji wa mpango, ufadhili au matokeo. Hoja pana ya Tang ni kwamba mifumo ya elimu inabadilika polepole zaidi kuliko AI inavyobadilika, na hivyo kusababisha hatari kwamba mitaala na mazoea ya kufundisha yatapitwa na wakati kabla ya wahitimu kuanza kazi.

Maelezo ya chanzo: forbes.com ↗

Kwa nini ni muhimu

Ripoti hiyo inaunganisha kupitishwa kwa AI na shinikizo lililopo la Uchina la ajira kwa vijana na inasema kuwa sera ya elimu na nguvu kazi itaamua ikiwa majukumu mapya yanayohusiana na AI yatapunguza hasara katika kazi ya kawaida. Forbes inaripoti kwamba Tang inapendelea ushirikiano wa vitendo wa chuo kikuu na sekta na usaidizi unaolengwa kwa shule zisizo na uwezo.

Forbes inaripoti kuwa suala kuu la soko la ajira sio tu kama AI inaondoa kazi, lakini ni kazi gani zinazopotea na ni nani anayepata kazi mpya. Tang anasema makampuni yanapunguza idadi ya watu wanaoingia kwenye ngazi nyeupe huku mahitaji yakiongezeka kwa wafanyakazi ambao wanaweza kutumia zana za AI katika majukumu ya juu zaidi. Hilo husababisha kutolingana: utendakazi wa kawaida unaweza kupungua kabla ya wafanyikazi wa kutosha kuhamia katika nafasi za ujuzi wa juu. Chanzo kinawasilisha hii kama hatari ya kimuundo badala ya ushahidi kwamba ukosefu wa ajira unaoendeshwa na AI tayari umetokea.

Ripoti hiyo inasema wahitimu wachanga wenye umri wa miaka 22 hadi 25 wanafichuliwa haswa kwa sababu mara nyingi huingia kwenye soko la ajira kupitia aina za majukumu ya chini yanayobanwa. Forbes inaripoti makadirio ya Tang kwamba takriban 75% ya wanafunzi wa muda wote wa Uchina takriban milioni 21 wanahudhuria vyuo vikuu vya umma visivyo vya wasomi au shule za kibinafsi za wahitimu. Anasema kuwa wanafunzi hawa kihistoria walitoa kazi za kawaida za usimamizi, uuzaji, usaidizi wa data na wasaidizi wa kiufundi wa chini, lakini hawana sifa ya kitaasisi inayohusishwa na vyuo vikuu vya wasomi. Chanzo hakithibitishi makadirio kwa kujitegemea au kulinganisha matokeo ya ajira katika aina zote za chuo kikuu.

Forbes pia inaripoti kuwa wanafunzi katika miji ya bara na sanaa huria, uchumi-na-usimamizi msingi, na baadhi ya programu za kawaida za uhandisi zinaweza kukabiliwa na shinikizo kubwa wakati waajiri wa ndani na mafunzo yanapeana udhihirisho mdogo wa AI. Inanukuu uchunguzi wa Kila siku wa Vijana wa China ambapo 51.8% ya wazee waliohitimu waliripoti vizingiti vya juu vya kazi, na inasema wanafunzi zaidi wanafuata masomo ya uzamili kama njia ya kuchelewa kuingia katika soko la ajira. Tang anahoji kuwa ushirikiano wa juu juu wa tasnia ya chuo kikuu unaweza kuzidisha ukosefu wa usawa ikiwa rasilimali zitatiririka kwa kampasi ambazo tayari zimenufaika. Masuluhisho yake yaliyopendekezwa ni pamoja na mafunzo ya msingi ya wingu, ushauri wa mbali, malipo ya uwekaji na tathmini huru ya matokeo ya ushirika. Nakala haitoi ushahidi bado kwamba hatua hizi zimefanya kazi kwa kiwango.

Nini cha kutazama baadaye

Tazama ikiwa programu za Uchina za mafunzo upya zinazohusiana na AI na chuo kikuu-tasnia hutoa matokeo yanayoweza kupimika ya ajira, hasa nje ya vituo vikuu vya teknolojia. Ripoti haithibitishi kwa kujitegemea makadirio ya Tang ya uhaba wa wafanyakazi wenye ujuzi wa AI, haibainishi AI kama sababu ya hasara mahususi za kazi, au kutoa ushahidi kwamba ushirikiano unaopendekezwa unatoa matokeo.

Swali kuu ni ikiwa juhudi za Uchina za kutoa mafunzo upya zinatafsiri kuwa ajira thabiti badala ya stakabadhi za muda mfupi. Forbes inaripoti kwamba Tang inasaidia mifumo ya mafunzo ya AI inayotegemea wingu, ushauri wa kampuni ya mbali na miradi ya mtandaoni kwa wanafunzi katika vyuo vikuu vya bara, ambapo vifaa vya gharama kubwa na waajiri wachache wa ndani wanaweza kuzuia ufikiaji. Mapendekezo hayo yanaweza kupanua ushiriki, lakini chanzo hakitoi data ya uandikishaji, ukamilishaji, uwekaji au mishahara. Thamani yao ya vitendo bado haijathibitishwa.

Uwezo wa vyuo vikuu kusasisha ufundishaji pia utafaa. Forbes inaripoti ukosoaji wa Tang kwamba marekebisho ya mtaala yanaweza kuchukua miaka miwili hadi mitatu, wakati teknolojia ya AI inabadilika haraka zaidi. Pia anasema wakufunzi wengi hawana uzoefu wa tasnia na kwamba mifumo ya tathmini ya kitivo haitoi ushiriki wa tasnia ya kutosha. Kuripoti kwa siku zijazo kunapaswa kubaini ikiwa taasisi zinabadilisha mahitaji ya kozi, mafunzo ya wakufunzi na mbinu za tathmini, na kama mabadiliko hayo yataboresha uwezo wa wahitimu kufanya kazi ambayo waajiri wanadai.

Ubora wa ushirikiano wa chuo kikuu na sekta ni suala jingine ambalo halijatatuliwa. Forbes inaripoti kuwa baadhi ya ushirikiano kwa kiasi kikubwa ni wa sherehe, na matukio ya kutia saini na mabango lakini ufuatiliaji mdogo, wakati washauri wa kampuni wanaweza kukosa mafunzo rasmi ya kufundisha. Tang anatoa wito kwa tathmini za athari za wahusika wengine ili kutofautisha programu za kazi na makubaliano ya kiishara. Chanzo hakitambui ni ushirikiano gani umeshindwa au kutoa tathmini huru za mifano inayoitaja, ikiwa ni pamoja na programu zinazohusisha Chuo Kikuu cha Sayansi ya Kielektroniki na Teknolojia cha China, China Electronics Technology Group, iFlytek, Tencent, iSoftStone na Chuo Kikuu cha Sias. Pia haijulikani ni kiasi gani cha shinikizo la ajira lililoripotiwa linaonyesha AI, kushuka kwa uchumi kwa China, mabadiliko ya idadi ya watu au nguvu zingine za soko la wafanyikazi.

Miongozo & maswali yanayohusiana