Mfuko wa NEC unaunga mkono roboti ya magurudumu ya Dexmate's Vega, AI Insider inaripoti

Nini kilitokea

AI Insider inaripoti kwamba mfuko wa ubia wa NEC uliwekeza kiasi ambacho hakijatajwa katika Dexmate, kampuni ya roboti yenye makao yake makuu nchini Marekani inayotengeneza Vega na jukwaa la kujenga na kupeleka mifumo halisi ya AI. Ripoti hiyo inasema NEC inapanga kuchunguza maombi na Dexmate katika tasnia nyingi.

AI Insider inaripoti kuwa NEC ilifanya uwekezaji kupitia Mfuko wake wa NEC Orchestrating Future Fund, au NOFF. Kiasi hicho hakikufichuliwa, na ripoti haitoi hesabu, asilimia ya umiliki, ukubwa wa ufadhili au masharti mengine ya muamala. Dexmate ilianzishwa mnamo 2024 na watafiti wa roboti za AI na inakuza kile ambacho ripoti inaelezea kama mfumo uliojumuishwa wa roboti zinazoendeshwa na AI. Kwa hivyo, maendeleo kuu ni tukio la ufadhili na uhusiano wa kimkakati kati ya NEC na kampuni changa ya AI.

Ripoti hiyo inasema NEC inaona AI halisi kama inayohitaji zaidi ya muundo wa AI pekee. Inabainisha vitambuzi, mifumo ya udhibiti, data ya mafunzo, mazingira ya uigaji na urekebishaji kwenye tovuti kama sehemu za mchakato wa ukuzaji na usambazaji. AI Insider inasema Dexmate inajaribu kuleta vipengele hivyo pamoja ili watumiaji waweze kubuni, kusanidi na kuendesha roboti kwa kazi fulani na mazingira ya ulimwengu halisi. Maelezo hayo yanatokana na tangazo la kampuni kama ilivyoripotiwa na AI Insider; chanzo hakitathmini kwa kujitegemea ikiwa jukwaa linafikia lengo hilo au jinsi linalinganishwa na mifumo shindani.

AI Insider inaripoti kwamba Dexmate's Vega ni roboti ya magurudumu ya humanoid yenye usindikaji wa ndani wa AI. Kulingana na vipimo vinavyohusishwa na Dexmate, Vega hutumia mfumo wa Nvidia Jetson Thor wenye kumbukumbu ya GB 128 na takriban 2,070 AI TFLOPS za utendaji wa kompyuta. Ripoti hiyo inasema betri yake ya saa 4.8 ya kilowati imekadiriwa kwa takriban saa 20 za muda wa kukimbia, au zaidi ya saa 16 wakati mfumo wa kompyuta wa AI unapofanya kazi kwa upakiaji kamili. Chanzo hakielezei mzigo wa kazi, hali ya majaribio, mzigo wa malipo, ardhi, vikomo vya joto au mbinu ya kupima nyuma ya takwimu hizo.

Ripoti hiyo pia inahusisha vipengele kadhaa vya kimwili na usalama na Dexmate. Vega inaelezwa kuwa na zaidi ya mita mbili za kufikiwa katika eneo lake la kazi, mikono ambayo kila moja inaweza kubeba pauni 15 na kiwiliwili kinachokunja cha sehemu tatu chenye uwezo wa kufikia kutoka usawa wa sakafu hadi juu ya mita mbili. Vihisi vilivyosawazishwa na maunzi vinakusudiwa kutoa data iliyosawazishwa kwa mafunzo ya AI. Mbinu za usalama zilizoripotiwa ni pamoja na breki kwenye viungio vikuu, ukaguzi wa wakati halisi wa kugongana, safu ya uthibitishaji ambayo huzuia amri nje ya mipaka iliyobainishwa na kituo cha dharura kinachoweza kufikiwa na programu. Hizi ni vipengele vya muundo vilivyoripotiwa, si uthibitishaji huru au ushahidi wa utendakazi salama katika eneo fulani la kazi.

Maelezo ya chanzo: theaiinsider.tech ↗

Kwa nini ni muhimu

Uwekezaji huo unaunganisha kampuni kubwa ya teknolojia ya Kijapani na kuanzisha inayolenga kuchanganya AI ya ndani, maunzi ya roboti, vihisi, mifumo ya udhibiti, data ya mafunzo, simulation na zana za kupeleka. Maelezo ya kiufundi yaliyoripotiwa yanapendekeza Dexmate inalenga utendakazi wa muda mrefu na AI iliyochakatwa ndani ya nchi, lakini chanzo hakitoi majaribio huru ya utendaji au ushahidi wa uwekaji.

Uwekezaji huo ni muhimu kwa sababu unaweka mtaji wa kampuni na ufikiaji wa tasnia unaowezekana nyuma ya kampuni inayoshughulikia utekelezaji halisi wa AI. AI Insider inaripoti kwamba NEC inakusudia kuchanganya jukwaa la roboti la Dexmate na teknolojia ya NEC na uzoefu wa tasnia. Ikiwa ushirikiano huo utaendelea zaidi ya uchunguzi, unaweza kuipa Dexmate ufikiaji wa matatizo ya viwanda, mazingira ya uendeshaji na utaalamu wa ujumuishaji ambao kampuni changa ya roboti inaweza kuwa na ugumu kupata. Chanzo hakimtambui mteja, mkataba, majaribio au usambazaji, ili uwezekano huo ubaki kuwa wa kutazamiwa.

Mbinu iliyoripotiwa ya jukwaa inashughulikia tatizo la vitendo katika robotiki: kielelezo chenye uwezo hakitoshi kufanya roboti kuwa muhimu. Ni lazima vitambuzi vinase mazingira, mifumo ya udhibiti lazima itafsiri maamuzi katika harakati, data lazima isaidie mafunzo na majaribio, na uwekaji mara nyingi huhitaji urekebishaji kwa tovuti na kazi mahususi. Mfumo unaounganisha hatua hizo kikweli unaweza kupunguza kazi ya uhandisi iliyorudiwa. Hata hivyo, AI Insider haitoi vipimo vya muda wa maendeleo, gharama ya kupeleka, mafanikio ya kazi, viwango vya kushindwa au kiasi cha uhandisi wa kibinadamu kinachohitajika. Kwa hivyo, thamani ya jukwaa inapaswa kuchukuliwa kama lengo chini ya maendeleo badala ya matokeo yaliyowekwa.

Takwimu za Vega zilizoripotiwa kwenye bodi na betri pia zinaonyesha biashara kuu katika AI halisi. Uchakataji wa eneo lako unaweza kupunguza utegemezi kwenye muunganisho wa mtandao na unaweza kusaidia roboti kujibu kwa muda wa chini, ilhali utendakazi endelevu wa kompyuta hutumia nishati na kutoa joto. AI Insider inaripoti zaidi ya saa 16 za muda wa utekelezaji katika upakiaji kamili wa kukokotoa wa AI, lakini haisemi ikiwa takwimu hiyo inajumuisha harakati, hisi, ghiliba au mahitaji mengine ya uendeshaji. Pia hailinganishi usindikaji wa ndani na uendeshaji unaosaidiwa na wingu. Bila maelezo hayo, vipimo haviwezi kubainisha muda ambao Vega ingefanya kazi wakati wa zamu halisi ya kazi au chini ya kazi zinazohitaji sana.

Umbo la roboti lenye magurudumu la humanoid na kiwiliwili kinachokunja kinaweza kunuiwa kuchanganya uhamaji na ufikiaji wa vitu kwa urefu tofauti. Ripoti za chanzo hufikia, upakiaji na vipimo vya kiwiliwili, lakini haionyeshi kuwa Vega inaweza kufanya kazi muhimu kwa uaminifu katika maghala, viwanda, ofisi, nyumba au mipangilio mingineyo. Vile vile, breki, ukaguzi wa mgongano, uthibitishaji wa amri na kuacha dharura ni vipengele vya maana vya usanifu wa usalama, lakini wao wenyewe haionyeshi uimara. Majaribio ya kujitegemea, uchanganuzi wa kushindwa, mahitaji ya usimamizi na utiifu wa sheria za usalama wa mahali pa kazi au bidhaa hazijajumuishwa katika ripoti.

Nini cha kutazama baadaye

Kiasi cha uwekezaji, masharti, wateja, tovuti za majaribio na maombi maalum ya tasnia bado haijulikani. Ushahidi zaidi utahitajika juu ya utendaji wa Vega katika mazingira halisi ya uendeshaji, uwezo wa jukwaa la programu ya Dexmate, uaminifu wa mifumo yake ya usalama na ikiwa ushirikiano wa NEC hutoa upelekaji zaidi ya kazi ya uchunguzi.

Swali la kwanza ambalo halijajibiwa ni wigo wa kifedha na kimkakati wa uwekezaji wa NEC. AI Insider inaripoti tu kwamba NOFF iliwekeza kiasi ambacho hakijafichuliwa. Ufichuzi wa siku zijazo unaweza kufafanua ikiwa huu ulikuwa uwekezaji mdogo wa kimkakati, sehemu ya awamu kubwa ya ufadhili au mwanzo wa uhusiano mpana wa kibiashara. Itakuwa muhimu pia kama NEC itataja wateja wa majaribio madhubuti, tovuti au viwanda, badala ya kuelezea ushirikiano kwa jumla tu.

Ushahidi muhimu unaofuata utahusu kupelekwa. Tazama maonyesho ya Vega yanayoweza kuthibitishwa kwa kujitegemea ya kukamilisha kazi zilizobainishwa, ikijumuisha mazingira, muda, mzigo wa malipo, kiwango cha usimamizi wa binadamu na marudio ya kushindwa. Kuripoti kwa manufaa kunaweza kutofautisha maonyesho yaliyodhibitiwa na matumizi endelevu ya uendeshaji. Chanzo cha sasa hakitoi matokeo ya kielelezo, maoni ya wateja, data ya muda wa ziada au ulinganisho na roboti zingine za humanoid na za uchezeshaji simu.

Jukwaa la programu la Dexmate pia linahitaji uchunguzi. Ripoti inafafanua mfumo unaokusudiwa kuunganisha muundo, usanidi, mafunzo na uendeshaji wa roboti, lakini haitaji miundo ya AI inayotumika, violesura vya programu, zana za kuiga, mbinu za usimamizi wa data au vikwazo vya utumiaji. Ufumbuzi wa siku zijazo unaweza kuonyesha ikiwa jukwaa linaweza kutumiwa kwa mapana na wasanidi programu wa nje au hasa rundo la wamiliki lililounganishwa na maunzi ya Vega. Wanaweza pia kufafanua jinsi data ya mafunzo inavyokusanywa, kuwekewa lebo, kusawazishwa na kuhamishwa kati ya uigaji na mazingira halisi.

Vizuizi vya usalama na uendeshaji vinapaswa kubaki kuwa kati kampuni inapotafuta maombi ya ulimwengu halisi. Maelezo zaidi yanahitajika kuhusu jinsi safu ya uthibitishaji wa amri inavyoshughulikia ingizo zisizotarajiwa, jinsi ukaguzi wa mgongano unavyofanya kazi wakati wa hitilafu za kihisi, jinsi kituo cha dharura kinavyofanya kazi programu au mawasiliano yanapofeli na ulinzi unaotumika karibu na watu. Tathmini ya kujitegemea, kuripoti matukio na maelezo kuhusu usimamizi wa binadamu yatasaidia kubaini kama ulinzi ulioripotiwa unafaa kwa matumizi ya kibiashara. Hadi ushahidi kama huo uonekane, uwekezaji na vipimo vinaonyesha maendeleo, na sio uthibitisho kwamba AI halisi imetumwa kwa upana.

Miongozo & maswali yanayohusiana