Technology.org inaripoti kwamba ushirikiano wa AI wa uwanja wa vita kati ya Uingereza na Ukraine unaipa Uingereza ufikiaji wa Avengers Labs

Nini kilitokea

Technology.org inaripoti kwamba Waziri Mkuu Andy Burnham na Rais Volodymyr Zelenskiy walitia saini ushirikiano wa Uingereza na Ukraine mjini Kyiv uliolenga kutengeneza zana za AI kwa ajili ya ulinzi na usalama. Ripoti hiyo inasema Uingereza ni mshirika wa kwanza wa kimataifa aliyepewa idhini ya kufikia Avengers AI Labs ya Ukraine, ambayo inatumia data ya uwanja wa vita inayohusishwa na mfumo wa DELTA.

Technology.org inaripoti kwamba Uingereza na Ukraine zilitia saini ushirikiano siku ya Jumatatu ili kuunda kwa pamoja zana za kijasusi za bandia kwa ajili ya ulinzi na usalama. Ripoti hiyo inawatambua Andy Burnham na Volodymyr Zelenskiy kama watia saini na inasema makubaliano hayo yanawapa watafiti wa Uingereza ufikiaji wa jukwaa la data la uwanja wa vita wa Ukraine linalotumika kufundisha mifumo ya kijeshi ya AI. Technology.org inawasilisha Uingereza kama mshirika wa kwanza wa kimataifa kupokea ufikiaji wa Avengers AI Labs. Maelezo haya yanatoka kwa ripoti ya pili na hayajathibitishwa kivyake katika nyenzo zilizotolewa hapa.

Technology.org inasema Maabara ya Avengers imejengwa karibu na mkusanyiko wa data wenye maelezo ya takriban picha milioni 5 za uwanja wa vita, zilizotolewa kwa kiasi kikubwa kutoka kwa mfumo wa usimamizi wa uwanja wa vita wa DELTA ulioendelezwa nchini Ukraine na mfumo wa utambuzi wa hali. Ripoti inasema jukwaa linapokea nyenzo kutoka kwa maelfu ya kamera za mchana na vihisi vya infrared vilivyowekwa kwenye mstari wa mbele. Vitu vilivyoripotiwa ni pamoja na mizinga, mizinga, mifumo ya ulinzi wa anga, shabaha za askari wa miguu na angani kama vile ndege zisizo na rubani za Shahed na upelelezi wa magari ya anga yasiyo na rubani. Ripoti inabainisha mkusanyiko wa data kama nyenzo halisi ya uwanja wa vita badala ya data iliyoiga, iliyochanwa au sanisi.

Ripoti hiyo ilisema zaidi kwamba miundo iliyofunzwa kwenye data tayari inaendesha mfumo wa kiotomatiki wa kugundua lengwa zaidi ya milisho 100,000 ya video zisizo na rubani kila mwezi. Technology.org inaripoti kuwa mfumo hutambua takriban 70% ya malengo ya adui kwa wakati halisi. Maneno hayo hayabainishi maana ya "kutambua" kiutendaji, jinsi asilimia ilivyokokotwa, ni aina gani za malengo yalijumuishwa, au ikiwa takwimu inawakilisha usahihi, kukumbuka au kipimo kingine. Hakuna matokeo ya majaribio huru, mbinu au rekodi za upelekaji zinazotolewa katika chanzo.

Kulingana na Technology.org, ushirikiano huanza na miradi miwili ya majaribio. Mtu atachunguza nyaya za fiber-optic kama vitambuzi vinavyowezeshwa na AI kwa ajili ya kulinda vifaa vya kijeshi. Nyingine itatafiti chips za AI zenye nguvu kidogo kwa drones na mifumo inayojitegemea, kushughulikia vizuizi vya kompyuta na nishati ambavyo vinazuia uhuru wa ndani. Ripoti hiyo inaweka makubaliano hayo ndani ya Ushirikiano wa Miaka 100 wa Uingereza na Ukraine na inasema kuwa unaleta pamoja vyuo vikuu, watafiti, makampuni ya teknolojia, wahandisi na wataalam wa kijeshi. Pia inaeleza uamuzi tofauti wa Uingereza wa kuruhusu MBDA kutoa maelezo ya siri kuhusu vipengele vinavyotumiwa katika makombora ya SCALP, ili njia za uzalishaji ziweze kuanzishwa nchini Ukraini.

Maelezo ya chanzo: technology.org ↗

Kwa nini ni muhimu

Ikiwa takwimu zilizoripotiwa na mpangilio wa ufikiaji ni sahihi, makubaliano hayo yatawapa watafiti wa Uingereza ufikiaji wa moja kwa moja kwa data za kijeshi za uendeshaji kwa ajili ya maendeleo ya AI isivyo kawaida. Pia huibua maswali ya vitendo kuhusu tathmini ya kielelezo, udhibiti wa binadamu, usimamizi wa data na matumizi ya seti za data zinazotokana na mapigano katika mifumo inayojiendesha ya siku zijazo.

Mpangilio wa ufikiaji ulioripotiwa ni muhimu kwa sababu AI muhimu ya kijeshi inategemea sana data inayoakisi hali halisi za uendeshaji. Seti ya data iliyokusanywa wakati wa vita vikali inaweza kuwa na mifano migumu ambayo haipo kwenye viwango vya kawaida vya maabara, ikiwa ni pamoja na hali ya hewa tofauti, kubadilisha ardhi, kuficha, vifaa vilivyoharibika na vitu visivyojulikana. Iwapo watafiti wa Uingereza wanaweza kutoa mafunzo au kutathmini mifumo kwenye nyenzo hiyo bila kupokea hifadhidata nyeti za msingi, mpangilio huo unaweza kutoa kielelezo cha ushirikiano unaodhibitiwa kati ya serikali na taasisi za utafiti. Technology.org inaripoti kuwa mfumo wa Ukrainia uliundwa ili kusaidia mafunzo ya mfano salama bila ufikiaji wa moja kwa moja kwa hifadhidata za msingi, lakini chanzo hakithibitishi jinsi ulinzi huo unavyofanya kazi.

Makubaliano hayo pia yanaonyesha jinsi uzoefu wa uwanja wa vita unavyoweza kuchagiza maendeleo ya AI. Marubani walioripotiwa huunganisha sehemu mbili tofauti za rundo la teknolojia: kuhisi na kompyuta. Kihisi cha Fiber-optic kinaweza kusaidia kugundua shughuli karibu na vituo vya kijeshi, ilhali chips zenye nguvu kidogo zinaweza kuruhusu drones na mifumo inayojitegemea kuchakata taarifa karibu na inapokusanywa. Hayo ni matatizo ya kiuhandisi ya vitendo, sio tu maswali ya uwezo wa mfano. Zinahusisha matumizi ya nishati, kutegemewa kwa mawasiliano, uimara wa vifaa, muda wa kusubiri, matengenezo na matokeo ya uainishaji usio sahihi.

Hisa za maslahi ya umma ziko juu isivyo kawaida kwa sababu data iliyoripotiwa inahusishwa na ulengaji wa kijeshi. Technology.org inasema maafisa wa Ukraine wameelezea lengo hilo kama utambuzi wa haraka na maamuzi yenye ufahamu zaidi badala ya kuwaondoa wanadamu kwenye kitanzi. Nia hiyo iliyotajwa yenyewe haionyeshi jinsi mifumo inavyotumika katika mazoezi. Zana inayotambua vitu, kutanguliza arifa au kupendekeza vitendo bado inaweza kuathiri maamuzi hatari hata wakati mwanadamu anabaki na mamlaka rasmi. Chanzo hakielezi kiwango kinachohitajika cha ukaguzi wa kibinadamu, mlolongo wa amri, sheria za matokeo yanayoshindaniwa au taratibu za kurekebisha makosa.

Ushirikiano ulioripotiwa pia unaweza kuathiri uhusiano kati ya utafiti wa ulinzi na maendeleo ya kiraia ya AI. Technology.org inabishana kuwa utambuzi wa nyuzi-optic na uelekezaji wa nguvu ya chini unaweza kuwa na matumizi katika ufuatiliaji wa miundombinu muhimu na kompyuta ya makali. Mienendo hiyo inayowezekana ni maeneo yanayokubalika kwa ufuatiliaji, lakini ripoti haitoi kupelekwa kwa raia, majaribio ya utendakazi au makubaliano ya kibiashara. Kwa hiyo umuhimu wa haraka ni uhamisho wa data ya uendeshaji, utaalamu na uwezo wa uhandisi katika mpango wa pamoja wa ulinzi-AI, badala ya manufaa ya raia.

Nini cha kutazama baadaye

Majaribio muhimu ni ikiwa ushirikiano hutoa majaribio yaliyoelezwa hadharani, jinsi ufikiaji wa data nyeti unavyodhibitiwa, na kama utendaji ulioripotiwa wa kutambua lengwa unashikilia nje ya masharti ambayo miundo hiyo iliundwa. Chanzo hakiainishi ulinzi kamili wa makubaliano, sheria za usambazaji au matokeo huru ya tathmini.

Suala la kwanza la kutazama ni iwapo aidha serikali itachapisha maelezo ya wazi zaidi ya usimamizi wa makubaliano hayo. Mambo muhimu yasiyojulikana ni pamoja na ni nani anayeweza kufikia mfumo huo, iwapo watafiti wa Uingereza wanaweza kuondoa miundo iliyofunzwa au seti za data zinazotolewa, jinsi mifano nyeti inavyofanywa upya, na kama ufikiaji unapatikana tu kwa taasisi zilizoidhinishwa. Chanzo kinasema maandishi kamili ya makubaliano na upeo wa majaribio unapatikana katika tangazo la serikali, lakini maandishi yanayotolewa hapa hayaainishi vifungu hivyo kwa uhuru.

Suala la pili ni uthibitisho wa kiufundi. Idadi iliyoripotiwa ya takriban 70% ya utambuzi wa lengo katika zaidi ya milisho 100,000 ya kila mwezi ya video ina uwezekano mkubwa, lakini haitoshi kutathmini usalama au manufaa ya uendeshaji. Ufuatiliaji wa ripoti unapaswa kutafuta ufafanuzi wa aina zinazolengwa, viwango vya uwongo na hasi vya uwongo, utendakazi katika hali ya hewa na ardhi, sehemu ya mipasho iliyokaguliwa na wanadamu, na ikiwa matokeo yalipimwa kwa kutazamiwa au kwa kuangalia nyuma. Inapaswa pia kufafanua ikiwa takwimu inatumika kwa ugunduzi pekee au mtiririko mkubwa wa kazi unaolenga.

Suala la tatu ni mpaka kati ya usaidizi wa maamuzi na uhuru. Majaribio ya chip ya chini ya nguvu inaweza kurahisisha kuendesha AI moja kwa moja kwenye drones au mifumo mingine inayojitegemea, kupunguza utegemezi wa mawasiliano ya mbali. Hilo linaweza kuboresha uthabiti na wakati wa kujibu, lakini pia linaweza kuongeza kasi na ukubwa wa maamuzi yanayofanywa chini ya kutokuwa na uhakika. Chanzo hakisemi kwamba ushirikiano huo utaidhinisha silaha zinazojiendesha, wala hauelezei uwekaji silaha maalum. Kuripoti haipaswi kukadiria matokeo yoyote kutoka kwa uwepo wa majaribio.

Hatimaye, waangalizi wanapaswa kuangalia ushahidi kwamba ushirikiano hutoa matokeo halisi badala ya kubaki makubaliano ya mfumo. Masasisho muhimu yatajumuisha taasisi zilizotajwa, itifaki za tathmini zilizochapishwa, maamuzi ya ununuzi au usambazaji, kushindwa kwa kumbukumbu, ukaguzi wa kujitegemea na maelezo ya jinsi waendeshaji wanapinga au kubatilisha matokeo ya mfano. Chanzo pia kinaacha kujulikana ikiwa ufikiaji ulioripotiwa tayari unafanya kazi kwa watafiti wa Uingereza au unategemea idhini za baadaye. Hadi maswali hayo yatajibiwa, makubaliano yanaeleweka vyema kama ushirikiano wa matokeo na upeo mkubwa ulioripotiwa, si kama uthibitisho kwamba mifumo ya AI ya uwanja wa vita ni ya kuaminika au salama.

Miongozo & maswali yanayohusiana