คืออะไร ช่วงความเชื่อมั่น?

ตัวชี้วัดแบบจำลองภาษาที่วัดว่าแบบจำลองนั้นน่าประหลาดใจเพียงใดด้วยโทเค็นถัดไปที่แท้จริง

คะแนนความเชื่อมั่นของแบบจำลองตรงกับความน่าจะเป็นที่ถูกต้องตามจริงเพียงใด

ทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการฝึกและรันโมเดล ซึ่งมักวัดเป็นชั่วโมง FLOPS หรือ GPU

การทำนายที่ไม่ถูกต้องโดยที่แบบจำลองพลาดกรณีที่เป็นบวกจริง

ค่าการกำหนดค่าที่ตั้งไว้ก่อนการฝึก เช่น อัตราการเรียนรู้ ขนาดแบทช์ หรือความลึก

กลยุทธ์การถอดรหัสที่สุ่มตัวอย่างจากโทเค็นที่น่าจะถัดไปมากที่สุดเท่านั้น