เปิดสารานุกรม

อภิธานศัพท์ AI

คำศัพท์ทางเทคนิคที่สำคัญอธิบายด้วยความชัดเจนระดับสูงสุด ออกแบบมาสำหรับนักวิจัย นักศึกษา และการศึกษาที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก

213 เงื่อนไขค้นหา + ตัวกรองตัวอักษรคำจำกัดความภาษาธรรมดา

กำลังแสดง 213 เงื่อนไขที่ตรงกัน

AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป)

ระบบ AI สมมุติที่สามารถทำงานทางปัญญาส่วนใหญ่ในระดับมนุษย์ในหลายโดเมน

คำอ้างอิง AI

ตัวแทนเอไอ

ระบบซอฟต์แวร์ที่สามารถสังเกต ให้เหตุผล และดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย โดยมักใช้เครื่องมือและหน่วยความจำ

คำอ้างอิง AI

การจัดตำแหน่ง AI

งานทำให้ระบบ AI ทำงานตามเจตนารมณ์ ค่านิยม และข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของมนุษย์

คำอ้างอิง AI

ธรรมาภิบาลของ AI

นโยบาย มาตรฐาน และกลไกกำกับดูแลที่เป็นแนวทางในการพัฒนาและใช้งาน AI ในสังคม

คำอ้างอิง AI

ความปลอดภัยของเอไอ

สาขาที่มุ่งเน้นไปที่การลดพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ความล้มเหลว และความเสี่ยงในการใช้งานในทางที่ผิดในระบบ AI

คำอ้างอิง AI

อัลกอริทึม

ชุดกฎหรือขั้นตอนที่กำหนดไว้ซึ่งคอมพิวเตอร์ปฏิบัติตามเพื่อแก้ไขปัญหาหรือทำงานให้เสร็จสิ้น

คำอ้างอิง AI

อคติอัลกอริทึม

ความไม่ยุติธรรมอย่างเป็นระบบในผลลัพธ์ของแบบจำลองที่เกิดจากข้อมูลที่บิดเบี้ยว สมมติฐาน หรือตัวเลือกการสร้างแบบจำลอง

คำอ้างอิง AI

ความโปร่งใสของอัลกอริทึม

ตรรกะ แหล่งข้อมูล และข้อจำกัดของระบบ AI ได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและเข้าใจได้ชัดเจนเพียงใด

คำอ้างอิง AI

คำอธิบายประกอบ

ป้ายกำกับหรือข้อมูลเมตาที่เพิ่มโดยมนุษย์ที่ใช้ในการฝึกหรือประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

คำอ้างอิง AI

API (อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน)

วิธีการที่มีโครงสร้างสำหรับระบบซอฟต์แวร์หนึ่งในการส่งคำขอและรับการตอบกลับจากอีกระบบหนึ่ง

คำอ้างอิง AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ระบบอาคารในสาขากว้างๆ ที่ทำงานซึ่งต้องใช้การจดจำรูปแบบ การใช้เหตุผล ภาษา หรือการตัดสินใจ

คำอ้างอิง AI

กลไกความสนใจ

ส่วนประกอบโมเดลที่เน้นแบบไดนามิกไปยังส่วนที่เกี่ยวข้องของอินพุตเมื่อสร้างเอาต์พุต

คำอ้างอิง AI

ระบบอัตโนมัติ

ระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการด้วยการควบคุมโดยตรงของมนุษย์อย่างจำกัดหรือไม่มีเลยแบบเรียลไทม์

คำอ้างอิง AI

การขยายพันธุ์กลับ

อัลกอริธึมการฝึกอบรมหลักที่อัปเดตน้ำหนักโมเดลโดยเผยแพร่ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์แบบย้อนกลับผ่านเครือข่าย

คำอ้างอิง AI

โมเดลพื้นฐาน

แบบจำลองอ้างอิงอย่างง่ายใช้เพื่อเปรียบเทียบว่าวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้จริงหรือไม่

คำอ้างอิง AI

เกณฑ์มาตรฐาน

การทดสอบหรือชุดข้อมูลที่เป็นมาตรฐานที่ใช้ในการวัดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล

คำอ้างอิง AI

อคติ

รูปแบบข้อผิดพลาดหรือความไม่ยุติธรรมที่สอดคล้องกันในข้อมูลหรือพฤติกรรมของโมเดล

คำอ้างอิง AI

ข้อมูลขนาดใหญ่

ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากซึ่งต้องใช้พื้นที่จัดเก็บและเทคนิคการประมวลผลที่ปรับขนาดได้

คำอ้างอิง AI

โมเดลกล่องดำ

แบบจำลองที่การให้เหตุผลภายในเป็นเรื่องยากที่มนุษย์จะตีความโดยตรง

คำอ้างอิง AI

การสอบเทียบ

คะแนนความเชื่อมั่นของแบบจำลองตรงกับความน่าจะเป็นที่ถูกต้องตามจริงเพียงใด

คำอ้างอิง AI

ห่วงโซ่แห่งความคิด

รูปแบบการใช้เหตุผลซึ่งโมเดล AI แบ่งปัญหาออกเป็นขั้นตอนระหว่างกลาง

คำอ้างอิง AI

การจำแนกประเภท

งานที่แบบจำลองกำหนดอินพุตให้กับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างน้อยหนึ่งหมวดหมู่

คำอ้างอิง AI

ลักษณนาม

โมเดลที่ออกแบบมาสำหรับงานจำแนกประเภทโดยเฉพาะ

คำอ้างอิง AI

คลิป

สถาปัตยกรรมโมเดลต่อเนื่องหลายรูปแบบที่เรียนรู้การเป็นตัวแทนร่วมกันระหว่างข้อความและรูปภาพ

คำอ้างอิง AI

คำนวณ

ทรัพยากรการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการฝึกและรันโมเดล ซึ่งมักวัดเป็นชั่วโมง FLOPS หรือ GPU

คำอ้างอิง AI

คอมพิวเตอร์วิทัศน์

สาขาหนึ่งของ AI ที่ดึงความหมายจากภาพและวิดีโอ

คำอ้างอิง AI

หน้าต่างบริบท

จำนวนโทเค็นอินพุตสูงสุดที่โมเดลภาษาสามารถประมวลผลได้ในคราวเดียว

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม

คำอ้างอิง AI

เครือข่ายประสาทเทียม (CNN)

สถาปัตยกรรมประสาทที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายตาราง เช่น รูปภาพ

คำอ้างอิง AI

การสูญเสียข้ามเอนโทรปี

ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ใช้ในการฝึกแบบจำลองการจำแนกประเภทโดยการลงโทษความน่าจะเป็นที่ไม่ถูกต้อง

คำอ้างอิง AI

การเพิ่มข้อมูล

เทคนิคที่สร้างตัวอย่างการฝึกอบรมที่ปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการวางนัยทั่วไปของโมเดล

คำอ้างอิง AI

ข้อมูลดริฟท์

การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพของโมเดลลดลง

คำอ้างอิง AI

การติดฉลากข้อมูล

กระบวนการกำหนดแท็กหรือเอาต์พุตเป้าหมายให้กับข้อมูลดิบเพื่อการเรียนรู้แบบมีผู้สอน

คำอ้างอิง AI

ชุดข้อมูล

คอลเลกชันของตัวอย่างที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างที่ใช้สำหรับการฝึกอบรม การตรวจสอบ หรือการทดสอบ

คำอ้างอิง AI

ขอบเขตการตัดสินใจ

พื้นผิวในพื้นที่คุณลักษณะที่แยกคลาสที่ทำนายโดยตัวแยกประเภท

คำอ้างอิง AI

ต้นไม้การตัดสินใจ

แบบจำลองที่ทำการคาดการณ์ตามลำดับของการแยกฟีเจอร์แบบมีเงื่อนไข

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้เชิงลึก

ชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นสำหรับการเรียนรู้แบบเป็นตัวแทน

คำอ้างอิง AI

แบบจำลองการแพร่กระจาย

สถาปัตยกรรมเชิงกำเนิดที่เรียนรู้ที่จะย้อนกลับสัญญาณรบกวนเพื่อสังเคราะห์ภาพ เสียง หรือเนื้อหาอื่นๆ

คำอ้างอิง AI

การกลั่น

การบีบอัดความรู้จากโมเดลครูใหญ่ให้เป็นโมเดลนักเรียนตัวเล็ก

คำอ้างอิง AI

การปรับโดเมน

วิธีการถ่ายโอนแบบจำลองที่ได้รับการฝึกในโดเมนหนึ่งเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้นในอีกโดเมนหนึ่ง

คำอ้างอิง AI

การฝัง

การแสดงเวกเตอร์ตัวเลขที่จับความหมายทางความหมายของข้อความ รูปภาพ หรือข้อมูลอื่นๆ

คำอ้างอิง AI

ตัวเข้ารหัส

ส่วนประกอบของแบบจำลองที่แปลงอินพุตเป็นการเป็นตัวแทนแฝง

คำอ้างอิง AI

วงดนตรี

ผสมผสานการคาดการณ์จากหลายแบบจำลองเพื่อปรับปรุงความคงทนหรือความแม่นยำ

คำอ้างอิง AI

ชุดประเมินผล

ชุดข้อมูลที่เก็บไว้ซึ่งใช้ในการวัดคุณภาพของโมเดลหลังการฝึก

คำอ้างอิง AI

อธิบายได้

ระดับที่พฤติกรรมของแบบจำลองสามารถตีความและอธิบายให้มนุษย์เข้าใจได้

คำอ้างอิง AI

เชิงลบที่เป็นเท็จ

การทำนายที่ไม่ถูกต้องโดยที่แบบจำลองพลาดกรณีที่เป็นบวกจริง

คำอ้างอิง AI

ผลบวกลวง

การคาดคะเนที่ไม่ถูกต้องโดยที่แบบจำลองตั้งค่าสถานะกรณีเชิงลบเป็นค่าบวกอย่างไม่ถูกต้อง

คำอ้างอิง AI

คุณสมบัติ

ตัวแปรอินพุตที่แบบจำลองใช้เพื่อคาดการณ์

คำอ้างอิง AI

วิศวกรรมคุณสมบัติ

การออกแบบหรือการเปลี่ยนแปลงตัวแปรอินพุตเพื่อให้การเรียนรู้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำอ้างอิง AI

การสกัดคุณลักษณะ

การแปลงข้อมูลดิบเป็นคุณลักษณะข้อมูลที่โมเดลสามารถใช้ได้

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้แบบไม่กี่ช็อต

การเรียนรู้หรือปรับพฤติกรรมจากตัวอย่างเพียงเล็กน้อย

คำอ้างอิง AI

การปรับแต่งแบบละเอียด

การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อปรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานเฉพาะ

คำอ้างอิง AI

แบบจำลองมูลนิธิ

โมเดลก่อนการฝึกอบรมขนาดใหญ่ที่สามารถปรับให้เข้ากับงานดาวน์สตรีมได้หลายอย่าง

คำอ้างอิง AI

การเรียกใช้ฟังก์ชัน

ความสามารถของโมเดลในการสร้างการโทรแบบมีโครงสร้างที่ทริกเกอร์เครื่องมือภายนอกหรือ API

คำอ้างอิง AI

GAN (เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามทั่วไป)

การตั้งค่าแบบกำเนิดที่เครื่องกำเนิดและผู้แยกแยะฝึกซึ่งกันและกัน

คำอ้างอิง AI

ลักษณะทั่วไป

แบบจำลองทำงานได้ดีเพียงใดกับข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นนอกชุดการฝึก

คำอ้างอิง AI

AI กำเนิด

ระบบ AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือโค้ด

คำอ้างอิง AI

การไล่ระดับสี

เวกเตอร์ที่แสดงจำนวนพารามิเตอร์แต่ละตัวที่ควรเปลี่ยนแปลงเพื่อลดการสูญเสีย

คำอ้างอิง AI

การไล่ระดับโคตร

วิธีการปรับให้เหมาะสมที่อัพเดตพารามิเตอร์ในทิศทางที่ช่วยลดข้อผิดพลาด

คำอ้างอิง AI

ความจริงพื้นฐาน

ป้ายอ้างอิงที่เชื่อถือได้ซึ่งใช้ในการฝึกหรือประเมินผลลัพธ์ของโมเดล

คำอ้างอิง AI

ราวกั้น

กฎ การตรวจสอบ และการควบคุมที่จำกัดพฤติกรรมของโมเดลที่ไม่ปลอดภัยหรือไม่พึงประสงค์

คำอ้างอิง AI

อาการประสาทหลอน

เมื่อแบบจำลองสร้างข้อมูลคล่องแต่เป็นเท็จหรือไม่ได้รับการสนับสนุน

คำอ้างอิง AI

มนุษย์ในวง

เวิร์กโฟลว์ที่มนุษย์ตรวจสอบ แนะนำ หรือแทนที่เอาต์พุต AI

คำอ้างอิง AI

ไฮเปอร์พารามิเตอร์

ค่าการกำหนดค่าที่ตั้งไว้ก่อนการฝึก เช่น อัตราการเรียนรู้ ขนาดแบทช์ หรือความลึก

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้ในบริบท

ความสามารถของโมเดลในการติดตามรูปแบบจากตัวอย่างที่ให้ไว้ในพรอมต์โดยตรง

คำอ้างอิง AI

การอนุมาน

ระยะรันไทม์ที่โมเดลที่ได้รับการฝึกสร้างการคาดการณ์หรือเอาต์พุต

คำอ้างอิง AI

การคำนวณอนุมานเวลา

ปริมาณพลังการประมวลผลที่ใช้ขณะสร้างการตอบสนองแต่ละครั้ง

คำอ้างอิง AI

การปรับแต่งคำสั่ง

ปรับแต่งแบบจำลองในคู่คำสั่งและการตอบสนองเพื่อปรับปรุงงานต่อไปนี้

คำอ้างอิง AI

การจำแนกประเภทเจตนา

คาดการณ์วัตถุประสงค์ของผู้ใช้จากการสืบค้นข้อความเพื่อกำหนดเส้นทางอย่างถูกต้อง

คำอ้างอิง AI

การเจลเบรค

เทคนิคทันทีที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของโมเดล

คำอ้างอิง AI

ตัดความรู้

จุดเวลาล่าสุดสะท้อนให้เห็นในข้อมูลการฝึกของโมเดล

คำอ้างอิง AI

การกลั่นกรองความรู้

การฝึกโมเดลขนาดเล็กเพื่อเลียนแบบผลลัพธ์ของโมเดลที่ใหญ่กว่า

คำอ้างอิง AI

กราฟความรู้

โครงสร้างกราฟของเอนทิตีและความสัมพันธ์ที่ใช้สำหรับการให้เหตุผลหรือการดึงข้อมูล

คำอ้างอิง AI

การปรับฉลากให้เรียบ

วิธีการทำให้เป็นมาตรฐานที่ทำให้ฉลากแข็งอ่อนลงเพื่อปรับปรุงลักษณะทั่วไป

คำอ้างอิง AI

เวลาแฝง

เวลาระหว่างการส่งคำขอและรับเอาต์พุตของโมเดล

คำอ้างอิง AI

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

โมเดลภาษาที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับคลังข้อความขนาดใหญ่เพื่อสร้างและวิเคราะห์ข้อความ

คำอ้างอิง AI

อัตราการเรียนรู้

ไฮเปอร์พารามิเตอร์การฝึกควบคุมจำนวนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอนการอัปเดต

คำอ้างอิง AI

LoRA (การปรับตัวระดับต่ำ)

วิธีการปรับแต่งแบบละเอียดที่มีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์ที่เพิ่มเมทริกซ์อะแด็ปเตอร์ระดับต่ำ

คำอ้างอิง AI

ฟังก์ชั่นการสูญเสีย

วัตถุประสงค์ทางคณิตศาสตร์ที่วัดปริมาณข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างการฝึก

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

วิธีการที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

คำอ้างอิง AI

หน่วยความจำ (หน่วยความจำตัวแทน)

บริบทที่จัดเก็บไว้ซึ่งตัวแทน AI ใช้ในขั้นตอนหรือเซสชันเพื่อปรับปรุงความต่อเนื่อง

คำอ้างอิง AI

การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE)

สถาปัตยกรรมที่มีเครือข่ายย่อยเฉพาะซึ่งเฉพาะผู้เชี่ยวชาญที่เลือกเท่านั้นที่ทำงานต่ออินพุต

คำอ้างอิง AI

การ์ดโมเดล

เอกสารที่อธิบายการใช้งานตามวัตถุประสงค์ ตัวชี้วัด ข้อจำกัด และความเสี่ยง

คำอ้างอิง AI

โมเดลดริฟท์

ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากเงื่อนไขในโลกแห่งความเป็นจริงแตกต่างจากสมมติฐานในการฝึกอบรม

คำอ้างอิง AI

การหาปริมาณแบบจำลอง

ลดความแม่นยำเชิงตัวเลขของน้ำหนักโมเดลเพื่อลดต้นทุนหน่วยความจำและการอนุมาน

คำอ้างอิง AI

โมเดลต่อเนื่องหลายรูปแบบ

โมเดลที่สามารถประมวลผลหรือสร้างข้อมูลหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง

คำอ้างอิง AI

การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER)

งาน NLP ที่ระบุเอนทิตี เช่น บุคคล สถานที่ วันที่ หรือองค์กร

คำอ้างอิง AI

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

สาขาของ AI มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์

คำอ้างอิง AI

โครงข่ายประสาทเทียม

แบบจำลองการคำนวณแบบเป็นชั้นซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากเซลล์ประสาทและไซแนปส์ทางชีววิทยา

คำอ้างอิง AI

การทำให้เป็นมาตรฐาน

การแปลงค่าให้เป็นระดับที่สอดคล้องกันเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ

คำอ้างอิง AI

OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง)

เทคโนโลยีที่แปลงข้อความในภาพหรือสแกนให้เป็นข้อความที่เครื่องอ่านได้

คำอ้างอิง AI

โมเดลโอเพ่นซอร์ส

แบบจำลองที่ออกโดยมีน้ำหนักหรือรหัสสาธารณะสำหรับการตรวจสอบ ดัดแปลง และนำกลับมาใช้ใหม่

คำอ้างอิง AI

ฟิตเกิน

เมื่อแบบจำลองจดจำข้อมูลการฝึกและทำงานได้ไม่ดีกับอินพุตที่มองไม่เห็น

คำอ้างอิง AI

พารามิเตอร์

น้ำหนักที่เรียนรู้ภายในแบบจำลองที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

คำอ้างอิง AI

การปรับแบบละเอียดอย่างมีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์ (PEFT)

วิธีการปรับโมเดลโดยการฝึกชุดย่อยเล็กๆ ของพารามิเตอร์ที่เพิ่มเข้ามา

คำอ้างอิง AI

Perplexity

ตัวชี้วัดแบบจำลองภาษาที่วัดว่าแบบจำลองนั้นน่าประหลาดใจเพียงใดด้วยโทเค็นถัดไปที่แท้จริง

คำอ้างอิง AI

ไปป์ไลน์

เวิร์กโฟลว์ที่ได้รับคำสั่งของการประมวลผลล่วงหน้า ขั้นตอนของโมเดล และขั้นตอนหลังการประมวลผล

คำอ้างอิง AI

ความแม่นยำ

สัดส่วนผลบวกที่คาดการณ์ไว้ว่าถูกต้องตามความเป็นจริง

คำอ้างอิง AI

การฝึกล่วงหน้า

การฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลกว้างๆ ก่อนการปรับตัวดาวน์สตรีม

คำอ้างอิง AI

พรอมต์

คำแนะนำการป้อนข้อมูลและบริบทที่มีให้กับโมเดลกำเนิด

คำอ้างอิง AI

วิศวกรรมพร้อมท์

การออกแบบพร้อมท์เพื่อปรับปรุงคุณภาพเอาต์พุต ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการควบคุม

คำอ้างอิง AI

ฉีดทันที

รูปแบบการโจมตีที่มีการแทรกคำสั่งที่เป็นอันตรายลงในอินพุตโมเดลหรือเนื้อหาที่ดึงมา

คำอ้างอิง AI

การตัดแต่งกิ่ง

การลบน้ำหนักโมเดลหรือเซลล์ประสาทที่มีความสำคัญน้อยกว่าออกเพื่อลดขนาดและการคำนวณ

คำอ้างอิง AI

การหาปริมาณ

การแปลงน้ำหนักโมเดลเป็นรูปแบบที่มีความแม่นยำต่ำ เช่น 8 บิตหรือ 4 บิต

คำอ้างอิง AI

RAG (การดึงข้อมูล-การสร้างเสริม)

วิธีการดึงความรู้จากภายนอกและป้อนเข้าสู่รุ่นในเวลาอนุมาน

คำอ้างอิง AI

จำ

สัดส่วนของผลบวกจริงที่แบบจำลองระบุอย่างถูกต้อง

คำอ้างอิง AI

ระบบแนะนำ

ไปป์ไลน์โมเดลที่คาดการณ์การตั้งค่าของผู้ใช้สำหรับการจัดอันดับเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์

คำอ้างอิง AI

ทีมแดง

การทดสอบความเครียดของระบบ AI พร้อมการแจ้งเตือนฝ่ายตรงข้ามให้เปิดเผยความล้มเหลวและความเสี่ยง

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

การฝึกอบรมโดยให้รางวัลเป็นสัญญาณว่าตัวแทนเรียนรู้การกระทำที่เพิ่มผลตอบแทนในระยะยาวสูงสุด

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF)

วิธีการฝึกอบรมที่ใช้สัญญาณความชอบของมนุษย์เพื่อกำหนดรูปแบบพฤติกรรมของโมเดล

คำอ้างอิง AI

การเรียกคืน

การค้นหาเอกสารหรือบันทึกที่เกี่ยวข้องจากแหล่งความรู้เพื่อสอบถาม

คำอ้างอิง AI

โมเดลรางวัล

แบบจำลองที่ให้คะแนนเอาต์พุตตามสัญญาณการตั้งค่า ซึ่งมักใช้ในไปป์ไลน์ RLHF

คำอ้างอิง AI

ความทนทาน

ความสามารถของแบบจำลองในการรักษาประสิทธิภาพของแบบจำลองภายใต้สัญญาณรบกวน การเปลี่ยนแปลง หรืออินพุตที่ขัดแย้งกัน

คำอ้างอิง AI

ตัวกรองความปลอดภัย

เลเยอร์การควบคุมที่บล็อกหรือเขียนซ้ำอินพุตหรือเอาท์พุตโมเดลที่ไม่ปลอดภัย

คำอ้างอิง AI

กฎหมายมาตราส่วน

ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างไรด้วยขนาดโมเดล ข้อมูล หรือการประมวลผล

คำอ้างอิง AI

การค้นหาความหมาย

การค้นหาที่ตรงกับความหมายมากกว่าการทับซ้อนของคำหลัก โดยมักใช้การฝัง

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้ด้วยตนเอง

การเรียนรู้การนำเสนอจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับโดยการทำนายส่วนที่ปิดบังหรือถูกแปลง

คำอ้างอิง AI

การวิเคราะห์ความรู้สึก

งาน NLP ที่จำแนกน้ำเสียงหรือความคิดเห็นเป็นข้อความ

คำอ้างอิง AI

โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM)

โมเดลภาษาขนาดกะทัดรัดที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อลดเวลาแฝง ต้นทุน หรือการใช้งานบนอุปกรณ์

คำอ้างอิง AI

รุ่นเบาบาง

โมเดลที่มีพารามิเตอร์หลายตัวเป็นศูนย์หรือไม่ได้ใช้งานเพื่อลดการคำนวณ

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้ภายใต้การดูแล

ฝึกอบรมโมเดลด้วยตัวอย่างที่มีป้ายกำกับซึ่งจับคู่อินพุตกับเอาต์พุตที่ทราบ

คำอ้างอิง AI

ข้อมูลสังเคราะห์

ข้อมูลที่สร้างขึ้นเทียมซึ่งใช้เพื่อเพิ่ม จำลอง หรือปกป้องข้อมูลการฝึกอบรมที่ละเอียดอ่อน

คำอ้างอิง AI

พร้อมท์ระบบ

คำสั่งที่มีลำดับความสำคัญสูงที่กำหนดพฤติกรรม นโยบาย และรูปแบบการตอบสนองสำหรับโมเดล

คำอ้างอิง AI

อุณหภูมิ

การตั้งค่าการสุ่มตัวอย่างที่ควบคุมการสุ่มในเอาต์พุตที่สร้างขึ้น

คำอ้างอิง AI

โทเค็น

กลุ่มข้อความที่ประมวลผลโดยโมเดลภาษา เช่น ชิ้นส่วนคำหรือสัญลักษณ์

คำอ้างอิง AI

โทเค็น

กระบวนการแยกข้อความออกเป็นโทเค็นสำหรับการป้อนโมเดล

คำอ้างอิง AI

การใช้เครื่องมือ

ความสามารถของโมเดลในการเรียกเครื่องมือภายนอก เช่น การค้นหา เครื่องคิดเลข หรือ API

คำอ้างอิง AI

การสุ่มตัวอย่าง Top-k

กลยุทธ์การถอดรหัสที่สุ่มตัวอย่างจากโทเค็นที่น่าจะถัดไปมากที่สุดเท่านั้น

คำอ้างอิง AI

การสุ่มตัวอย่าง Top-p (นิวเคลียส)

กลยุทธ์การถอดรหัสที่สุ่มตัวอย่างจากชุดโทเค็นที่เล็กที่สุดซึ่งความน่าจะเป็นจะรวมกันเป็น p

คำอ้างอิง AI

ถ่ายโอนการเรียนรู้

การใช้ความรู้ที่เรียนรู้จากงานหนึ่งหรือในขอบเขตหนึ่งเพื่อปรับปรุงงานอื่น

คำอ้างอิง AI

หม้อแปลงไฟฟ้า

สถาปัตยกรรมประสาทที่ใช้ความสนใจในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ข้ามลำดับแบบขนาน

คำอ้างอิง AI

การสูญเสียการฝึกอบรม

ค่าข้อผิดพลาดของโมเดลคำนวณระหว่างการฝึกและปรับให้เหมาะสมลงเมื่อเวลาผ่านไป

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

รูปแบบการเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับโดยไม่มีเอาต์พุตเป้าหมายที่ชัดเจน

คำอ้างอิง AI

ชุดการตรวจสอบ

ชุดข้อมูลที่ใช้ระหว่างการพัฒนาเพื่อปรับแต่งโมเดลและป้องกันไม่ให้มีการติดตั้งมากเกินไป

คำอ้างอิง AI

ฐานข้อมูลเวกเตอร์

ฐานข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและการสืบค้นเวกเตอร์ที่ฝังในมิติสูง

คำอ้างอิง AI

โมเดลภาษาวิสัยทัศน์ (VLM)

โมเดลต่อเนื่องหลายรูปแบบที่ประมวลผลข้อมูลภาพและข้อความร่วมกัน

คำอ้างอิง AI

การกำกับดูแลที่อ่อนแอ

การใช้ป้ายกำกับที่มีสัญญาณรบกวน การวิเคราะห์พฤติกรรม หรือบางส่วนเพื่อฝึกโมเดลเมื่อป้ายกำกับที่สะอาดหมดจดมีน้อย

คำอ้างอิง AI

น้ำหนัก

ค่าตัวเลขที่เรียนรู้ซึ่งปรับขนาดสัญญาณที่ส่งผ่านโครงข่ายประสาทเทียม

คำอ้างอิง AI

การฝังคำ

การแสดงเวกเตอร์หนาแน่นของคำที่จับความสัมพันธ์เชิงความหมาย

คำอ้างอิง AI

XAI (AI อธิบายได้)

เทคนิคและแนวปฏิบัติในการทำให้การคาดการณ์ AI โปร่งใสและเข้าใจได้มากขึ้น

คำอ้างอิง AI

การเรียนรู้แบบ Zero-Shot

การแก้ปัญหาโดยไม่มีตัวอย่างเฉพาะงานโดยอาศัยความรู้ทั่วไปก่อนหน้า

คำอ้างอิง AI

เวิร์กโฟลว์ตัวแทน

กระบวนการหลายขั้นตอนที่ระบบ AI วางแผน ดำเนินการ ตรวจสอบผลลัพธ์ และวนซ้ำไปสู่เป้าหมาย

คำอ้างอิง AI

พระราชบัญญัติเอไอ

กรอบการกำกับดูแลตามความเสี่ยงของสหภาพยุโรปสำหรับระบบและผู้ให้บริการ AI

คำอ้างอิง AI

ภาษีการจัดตำแหน่ง

ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในด้านเวลา การประมวลผล หรือความเร็วของผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นในการทำให้ระบบปลอดภัยและควบคุมได้มากขึ้น

คำอ้างอิง AI

การรั่วไหลของเกณฑ์มาตรฐาน

เมื่อมีตัวอย่างการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหรือรูปแบบที่ใกล้เคียงอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม ส่งผลให้ประสิทธิภาพที่รายงานเพิ่มขึ้น

คำอ้างอิง AI

การอนุมานเชิงสาเหตุ

วิธีการประมาณค่าความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลมากกว่าความสัมพันธ์แบบธรรมดา

คำอ้างอิง AI

ช่วงความเชื่อมั่น

ช่วงทางสถิติที่น่าจะมีค่าที่แท้จริงของเมตริกแบบจำลองที่วัดได้

คำอ้างอิง AI

AI รัฐธรรมนูญ

แนวทางการฝึกอบรมและการกำหนดพฤติกรรมโดยที่ผลลัพธ์ของแบบจำลองได้รับการชี้นำโดยหลักการที่เป็นลายลักษณ์อักษรชุดตายตัว

คำอ้างอิง AI

สายข้อมูล

บันทึกว่าข้อมูลมาจากไหน มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร และนำไปใช้ที่ไหน

คำอ้างอิง AI

แหล่งที่มาของข้อมูล

ต้นกำเนิด ความเป็นเจ้าของ และประวัติของชุดข้อมูลหรืออาร์ติแฟกต์ของโมเดลที่บันทึกไว้

คำอ้างอิง AI

ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน

เทคนิคความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มสัญญาณรบกวนทางสถิติ ดังนั้นจึงไม่สามารถสรุปบันทึกแต่ละรายการจากเอาต์พุตได้อย่างน่าเชื่อถือ

คำอ้างอิง AI

โมเดลกลั่น

โมเดลขนาดเล็กได้รับการฝึกฝนให้เลียนแบบพฤติกรรมของโมเดลขนาดใหญ่ ในขณะที่ใช้การประมวลผลน้อยลงในการอนุมาน

คำอ้างอิง AI

โมเดลการฝัง

โมเดลเฉพาะสำหรับการแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์ที่ใช้สำหรับการค้นหาความหมาย การจัดกลุ่ม และการดึงข้อมูล

คำอ้างอิง AI

สายรัดอีวาล

กรอบงานการประเมินที่ทำซ้ำได้ซึ่งเรียกใช้พร้อมท์ ชุดข้อมูล และตรรกะการให้คะแนนในเวอร์ชันของโมเดล

คำอ้างอิง AI

ร้านค้าคุณลักษณะ

ระบบที่ได้รับการจัดการสำหรับจัดเก็บและให้บริการคุณสมบัติ ML ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วอย่างสม่ำเสมอสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน

คำอ้างอิง AI

ความมีเหตุผล

ระดับที่การตอบสนองของ AI ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลต้นฉบับหรือหลักฐานที่ดึงมา

คำอ้างอิง AI

การถอดรหัสที่ได้รับการปกป้อง

กลยุทธ์การสร้างที่จำกัดโทเค็นเอาท์พุตให้มีโครงสร้างที่ถูกต้องหรือตัวเลือกที่สอดคล้องกับนโยบาย

คำอ้างอิง AI

รูปแบบการตั้งค่าของมนุษย์

โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการจัดอันดับของมนุษย์เพื่อคาดการณ์คำตอบที่ผู้ใช้น่าจะชอบ

คำอ้างอิง AI

จุดสิ้นสุดการอนุมาน

อินเทอร์เฟซ API ที่ปรับใช้ซึ่งรับคำขอโมเดลและส่งคืนการคาดการณ์ในการผลิต

คำอ้างอิง AI

ฐานความรู้

คอลเลกชันที่รวบรวมเอกสารหรือบันทึกที่ใช้สำหรับการเรียกค้น การสนับสนุนอัตโนมัติ หรือการตอบกลับภาคพื้นดิน

คำอ้างอิง AI

พื้นที่แฝง

พื้นที่การแสดงที่ถูกบีบอัดซึ่งมีการวางแนวคิดที่คล้ายกันไว้ใกล้กันเป็นเวกเตอร์

คำอ้างอิง AI

ทะเบียนโมเดล

แค็ตตาล็อกส่วนกลางสำหรับการกำหนดเวอร์ชัน การอนุมัติ และการติดตามโมเดลในสภาพแวดล้อม

คำอ้างอิง AI

AI บนอุปกรณ์

การอนุมาน AI ดำเนินการภายในเครื่องบนฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้ แทนที่จะดำเนินการในบริการคลาวด์ระยะไกล

คำอ้างอิง AI

ตัวแยกวิเคราะห์เอาต์พุต

ลอจิกที่ตรวจสอบและแปลงเอาต์พุตของโมเดลเป็นโครงสร้างที่พิมพ์ได้ชัดเจนและใช้งานได้ด้วยเครื่องจักร

คำอ้างอิง AI

เทมเพลตพร้อมท์

รูปแบบพรอมต์ที่ใช้ซ้ำได้พร้อมตัวแปร กฎการจัดรูปแบบ และคำแนะนำเฉพาะงาน

คำอ้างอิง AI

ความแม่นยำในการดึงข้อมูล

สัดส่วนของรายการที่ดึงข้อมูลซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้

คำอ้างอิง AI

กรณีความปลอดภัย

ข้อโต้แย้งที่มีโครงสร้างซึ่งสนับสนุนโดยหลักฐานว่าระบบ AI ปลอดภัยสำหรับบริบทการใช้งานที่กำหนดไว้

คำอ้างอิง AI

การปรับใช้เงา

ใช้งานโมเดลควบคู่ไปกับปริมาณการใช้งานจริงโดยไม่ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจที่ผู้ใช้ต้องเผชิญ

คำอ้างอิง AI

เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง

โมเดลเอาท์พุตถูกจำกัดอยู่ในสคีมาที่กำหนด เช่น JSON อาร์กิวเมนต์ของเครื่องมือ หรือฟิลด์ที่พิมพ์

คำอ้างอิง AI

การคำนวณเวลาทดสอบ

การคำนวณอนุมานเพิ่มเติมที่ใช้ระหว่างการสร้างการตอบสนองเพื่อปรับปรุงคุณภาพหรือการใช้เหตุผล

คำอ้างอิง AI

การสอบเทียบความน่าเชื่อถือ

การจัดแนวความมั่นใจของผู้ใช้ในเอาท์พุต AI เข้ากับความน่าเชื่อถือที่แท้จริงของระบบในแต่ละงาน

คำอ้างอิง AI

การเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน

ราคาที่ต้นทุนปรับขนาดด้วยการเรียก API, โทเค็น, เวลาอนุมาน หรือการประมวลผลที่ใช้ไป

คำอ้างอิง AI

การเก็บรักษาข้อมูลเป็นศูนย์

นโยบายที่เพย์โหลดคำขอ/การตอบกลับจะไม่ถูกจัดเก็บหลังจากการประมวลผลเกินกรอบเวลาการทำงานที่มีอายุการใช้งานสั้น

คำอ้างอิง AI

การถอดรหัสเก็งกำไร

วิธีการเร่งความเร็วอนุมานที่แบบจำลองร่างขนาดเล็กเสนอโทเค็นที่แบบจำลองขนาดใหญ่ตรวจสอบพร้อมกัน

คำอ้างอิง AI

แคช KV

เทนเซอร์คีย์และค่าที่จัดเก็บไว้จากโทเค็นก่อนหน้าซึ่งช่วยให้หม้อแปลงสร้างโทเค็นใหม่โดยไม่ต้องคำนวณความสนใจในอดีตใหม่

คำอ้างอิง AI

MCP (โปรโตคอลบริบทแบบจำลอง)

โปรโตคอลแบบเปิดที่ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก แหล่งข้อมูล และผู้ให้บริการบริบทด้วยวิธีมาตรฐาน

คำอ้างอิง AI

เอเจนติค ลูป

วงจรวนซ้ำที่เจ้าหน้าที่ AI สังเกต วางแผน ดำเนินการ และไตร่ตรองจนกว่าจะบรรลุเป้าหมายหรือถึงภาวะหยุด

คำอ้างอิง AI

ปฏิกิริยา

รูปแบบการกระตุ้นที่แทรกขั้นตอนการให้เหตุผลเข้ากับการดำเนินการใช้เครื่องมือเพื่อแก้ไขงานได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

คำอ้างอิง AI

ต้นไม้แห่งความคิด

วิธีการให้เหตุผลโดยที่แบบจำลองสำรวจเส้นทางการแก้ปัญหาแบบแตกแขนงหลายเส้นทาง และเลือกเส้นทางที่มีแนวโน้มมากที่สุด

คำอ้างอิง AI

อ.ส.ค. (การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าโดยตรง)

วิธีการฝึกอบรมที่ปรับแต่งโมเดลโดยตรงตามคู่ความชอบ โดยไม่ต้องใช้โมเดลรางวัลแยกต่างหาก

คำอ้างอิง AI

คิวลอรา

เทคนิคการปรับแต่งอย่างละเอียดที่รวมการวัดปริมาณน้ำหนัก 4 บิตเข้ากับอะแดปเตอร์ LoRA เพื่อลดความต้องการหน่วยความจำ

คำอ้างอิง AI

ความสนใจแบบแฟลช

อัลกอริธึมความสนใจที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยลดการใช้หน่วยความจำและเร่งความเร็วการฝึกอบรมและการอนุมานของหม้อแปลง

คำอ้างอิง AI

ความสนใจหลายหัว

กลไกของหม้อแปลงที่ดำเนินการให้ความสนใจหลายรายการพร้อมกันเพื่อบันทึกความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ

คำอ้างอิง AI

การเข้ารหัสตำแหน่ง

ข้อมูลที่เพิ่มในการฝังโทเค็นเพื่อให้หม้อแปลงสามารถแยกแยะลำดับได้

คำอ้างอิง AI

RoPE (การฝังตำแหน่งแบบหมุน)

วิธีการเข้ารหัสตำแหน่งที่หมุนแบบสอบถามและเวกเตอร์คีย์เพื่อเข้ารหัสตำแหน่งโทเค็นที่เกี่ยวข้อง

คำอ้างอิง AI

อาลีบี

วิธีอคติเชิงตำแหน่งที่ลงโทษคะแนนความสนใจตามระยะทางโทเค็น ช่วยให้แบบจำลองคาดการณ์บริบทที่ยาวขึ้น

คำอ้างอิง AI

หน้าต่างบานเลื่อนความสนใจ

รูปแบบความสนใจที่แต่ละโทเค็นเข้าร่วมเฉพาะหน้าต่างขนาดคงที่ของโทเค็นใกล้เคียงเพื่อลดการประมวลผล

คำอ้างอิง AI

BPE (การเข้ารหัสคู่ไบต์)

อัลกอริธึมโทเค็นคำย่อยที่รวมคู่อักขระที่พบบ่อยที่สุดเข้ากับโทเค็นที่นำมาใช้ซ้ำได้

คำอ้างอิง AI

ประโยคชิ้น

โทเค็นที่ไม่เชื่อเรื่องภาษาที่เรียนรู้หน่วยคำย่อยโดยตรงจากข้อความดิบโดยไม่ต้องแยกช่องว่างล่วงหน้า

คำอ้างอิง AI

ANN (เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ)

อัลกอริทึมที่ค้นหาเวกเตอร์ใกล้กับข้อความค้นหาโดยไม่มีการเปรียบเทียบอย่างละเอียด โดยแลกเปลี่ยนความแม่นยำกับความเร็ว

คำอ้างอิง AI

สนช

โครงสร้างดัชนีตามกราฟสำหรับการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณอย่างรวดเร็วบนเวกเตอร์ที่มีมิติสูง

คำอ้างอิง AI

จัดอันดับใหม่

โมเดลที่จัดลำดับชุดเริ่มต้นของผลลัพธ์ที่ดึงมาใหม่เพื่อวางรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดไว้ที่ด้านบน

คำอ้างอิง AI

การค้นหาแบบไฮบริด

วิธีการดึงข้อมูลที่รวมการค้นหาคำสำคัญ (คำศัพท์) เข้ากับการค้นหาเวกเตอร์ (ความหมาย) เพื่อการจดจำและความแม่นยำที่ดีขึ้น

คำอ้างอิง AI

Cross-Encoder

โมเดลที่ให้คะแนนการสืบค้นและเอกสารรวมกันในการส่งผ่านครั้งเดียวเพื่อการตัดสินความเกี่ยวข้องที่มีความแม่นยำสูง

คำอ้างอิง AI

Bi-Encoder

โมเดลที่เข้ารหัสการสืบค้นและเอกสารเป็นเวกเตอร์แยกกัน เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็วในวงกว้าง

คำอ้างอิง AI

LLM-ในฐานะผู้พิพากษา

การใช้แบบจำลองภาษาเพื่อให้คะแนนหรือเปรียบเทียบผลลัพธ์จากแบบจำลองอื่นในระหว่างการประเมินผล

คำอ้างอิง AI

พาส@เค

ตัวชี้วัดการประเมินโค้ดที่วัดโอกาสที่ตัวอย่างที่สร้างอย่างน้อยหนึ่งตัวอย่าง k จะผ่านการทดสอบ

คำอ้างอิง AI

มจล

แบบจำลองภาษาทดสอบเกณฑ์มาตรฐานในวิชาวิชาการและวิชาชีพ 57 วิชาโดยใช้คำถามแบบปรนัย

คำอ้างอิง AI

HumanEval

เกณฑ์มาตรฐานของปัญหาการเขียนโปรแกรม Python ที่ใช้ในการวัดความถูกต้องของการสร้างโค้ดผ่านการทดสอบหน่วย

คำอ้างอิง AI

GSM8K

เกณฑ์มาตรฐานของปัญหาคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ในโรงเรียนประถมที่ใช้ในการประเมินการใช้เหตุผลแบบทีละขั้นตอนในแบบจำลองภาษา

คำอ้างอิง AI

ความเป็นจริง

การกล่าวอ้างของแบบจำลองนั้นตรงกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงที่ตรวจสอบได้แม่นยำเพียงใด

คำอ้างอิง AI

การอ้างอิง

การอ้างอิงถึงข้อความต้นฉบับหรือเอกสารที่รวมอยู่ในคำตอบของแบบจำลองเพื่อสนับสนุนการกล่าวอ้าง

คำอ้างอิง AI

ลายน้ำ

การฝังสัญญาณที่ตรวจจับได้ในข้อความหรือสื่อที่สร้างโดย AI เพื่อให้สามารถระบุได้ว่าเป็นสัญญาณที่ผลิตด้วยเครื่องจักรในภายหลัง

คำอ้างอิง AI

การฝึกกลางคัน

ระยะการฝึกขั้นกลางระหว่างการฝึกก่อนและหลังการฝึก มักใช้เพื่อปรับความสามารถหรือขอบเขต

คำอ้างอิง AI

หลังการฝึกอบรม

ขั้นตอนการฝึกอบรมที่ใช้หลังจากการฝึกล่วงหน้า เช่น การปรับคำสั่ง การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า และการปรับความปลอดภัย

คำอ้างอิง AI

เล่นเอง

การตั้งค่าการฝึกอบรมที่แบบจำลองปรับปรุงโดยการสร้างข้อมูลผ่านการโต้ตอบหรือการแข่งขันกับสำเนาของตัวเอง

คำอ้างอิง AI

RAG-ฟิวชั่น

วิธีการดึงข้อมูลที่สร้างตัวแปรการสืบค้นหลายรูปแบบ ดึงผลลัพธ์สำหรับแต่ละรายการ และรวมการจัดอันดับ

คำอ้างอิง AI

การเรียกค้นข้อมูลแบบหลายคำค้นหา

เทคนิคการเรียกค้นที่เขียนคำค้นหาของผู้ใช้ใหม่เป็นตัวแปรต่างๆ เพื่อปรับปรุงการเรียกคืน

คำอ้างอิง AI

การเรียกค้นเอกสารผู้ปกครอง

รูปแบบการดึงข้อมูลที่ค้นหาส่วนเล็กๆ แต่ส่งคืนเอกสารพาเรนต์ที่ใหญ่กว่าเพื่อบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

คำอ้างอิง AI

ค้นหาบีม

อัลกอริธึมการถอดรหัสที่เก็บลำดับตัวเลือกอันดับต้นๆ ในแต่ละขั้นตอนเพื่อค้นหาเอาต์พุตที่มีความน่าจะเป็นสูงกว่า

คำอ้างอิง AI

บทลงโทษการทำซ้ำ

การตั้งค่าการถอดรหัสที่ลดความน่าจะเป็นของโทเค็นที่โมเดลได้สร้างไว้แล้วเพื่อลดการวนซ้ำ

คำอ้างอิง AI

การลงโทษความถี่

การตั้งค่าการถอดรหัสที่ลดความน่าจะเป็นของโทเค็นตามสัดส่วนกับความถี่ที่ปรากฏจนถึงปัจจุบัน

คำอ้างอิง AI

การลงโทษการแสดงตน

การตั้งค่าการถอดรหัสที่ลดความน่าจะเป็นของโทเค็นที่ปรากฏเลย กระตุ้นให้เกิดหัวข้อใหม่

คำอ้างอิง AI
สำรวจห้องสมุดเต็มรูปแบบ