What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

คำนิยาม

ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ใช้ในการฝึกแบบจำลองการจำแนกประเภทโดยการลงโทษความน่าจะเป็นที่ไม่ถูกต้อง

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

ฟังก์ชั่นการสูญเสีย

วัตถุประสงค์ทางคณิตศาสตร์ที่วัดปริมาณข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างการฝึก

คำอธิบายประกอบ

ป้ายกำกับหรือข้อมูลเมตาที่เพิ่มโดยมนุษย์ที่ใช้ในการฝึกหรือประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

ความจริงพื้นฐาน

ป้ายอ้างอิงที่เชื่อถือได้ซึ่งใช้ในการฝึกหรือประเมินผลลัพธ์ของโมเดล

การสอบเทียบ

คะแนนความเชื่อมั่นของแบบจำลองตรงกับความน่าจะเป็นที่ถูกต้องตามจริงเพียงใด

การจำแนกประเภท

งานที่แบบจำลองกำหนดอินพุตให้กับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างน้อยหนึ่งหมวดหมู่

ลักษณนาม

โมเดลที่ออกแบบมาสำหรับงานจำแนกประเภทโดยเฉพาะ

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

ดูเพิ่มเติม

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

เรียกดูอภิธานศัพท์ AI ฉบับเต็ม สำรวจคำแนะนำ AI ฟรีทั้งหมด