What is Loss Function? Definition | AI Understanding

คำนิยาม

วัตถุประสงค์ทางคณิตศาสตร์ที่วัดปริมาณข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างการฝึก

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

การสูญเสียการฝึกอบรม

ค่าข้อผิดพลาดของโมเดลคำนวณระหว่างการฝึกและปรับให้เหมาะสมลงเมื่อเวลาผ่านไป

การสูญเสียข้ามเอนโทรปี

ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ใช้ในการฝึกแบบจำลองการจำแนกประเภทโดยการลงโทษความน่าจะเป็นที่ไม่ถูกต้อง

การขยายพันธุ์กลับ

อัลกอริธึมการฝึกอบรมหลักที่อัปเดตน้ำหนักโมเดลโดยเผยแพร่ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์แบบย้อนกลับผ่านเครือข่าย

อัตราการเรียนรู้

ไฮเปอร์พารามิเตอร์การฝึกควบคุมจำนวนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอนการอัปเดต

LLM-ในฐานะผู้พิพากษา

การใช้แบบจำลองภาษาเพื่อให้คะแนนหรือเปรียบเทียบผลลัพธ์จากแบบจำลองอื่นในระหว่างการประเมินผล

รูปแบบข้อผิดพลาดหรือความไม่ยุติธรรมที่สอดคล้องกันในข้อมูลหรือพฤติกรรมของโมเดล

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

ดูเพิ่มเติม

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

เรียกดูอภิธานศัพท์ AI ฉบับเต็ม สำรวจคำแนะนำ AI ฟรีทั้งหมด