คำศัพท์อภิธานศัพท์ AI

คืออะไร อัตราการเรียนรู้?

คำนิยาม

ไฮเปอร์พารามิเตอร์การฝึกควบคุมจำนวนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอนการอัปเดต

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

การไล่ระดับสี
เวกเตอร์ที่แสดงจำนวนพารามิเตอร์แต่ละตัวที่ควรเปลี่ยนแปลงเพื่อลดการสูญเสีย
ไฮเปอร์พารามิเตอร์
ค่าการกำหนดค่าที่ตั้งไว้ก่อนการฝึก เช่น อัตราการเรียนรู้ ขนาดแบทช์ หรือความลึก
ลักษณะทั่วไป
แบบจำลองทำงานได้ดีเพียงใดกับข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นนอกชุดการฝึก
การปรับแบบละเอียดอย่างมีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์ (PEFT)
วิธีการปรับโมเดลโดยการฝึกชุดย่อยเล็กๆ ของพารามิเตอร์ที่เพิ่มเข้ามา
ค้นหาบีม
อัลกอริธึมการถอดรหัสที่เก็บลำดับตัวเลือกอันดับต้นๆ ในแต่ละขั้นตอนเพื่อค้นหาเอาต์พุตที่มีความน่าจะเป็นสูงกว่า
ฟังก์ชั่นการสูญเสีย
วัตถุประสงค์ทางคณิตศาสตร์ที่วัดปริมาณข้อผิดพลาดในการทำนายระหว่างการฝึก

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

ดูเพิ่มเติม