คืออะไร ลักษณะทั่วไป?

เมื่อแบบจำลองจดจำข้อมูลการฝึกและทำงานได้ไม่ดีกับอินพุตที่มองไม่เห็น

แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม

เทคนิคที่สร้างตัวอย่างการฝึกอบรมที่ปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการวางนัยทั่วไปของโมเดล

ตรรกะ แหล่งข้อมูล และข้อจำกัดของระบบ AI ได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและเข้าใจได้ชัดเจนเพียงใด

คะแนนความเชื่อมั่นของแบบจำลองตรงกับความน่าจะเป็นที่ถูกต้องตามจริงเพียงใด

ชุดข้อมูลที่เก็บไว้ซึ่งใช้ในการวัดคุณภาพของโมเดลหลังการฝึก