คำศัพท์อภิธานศัพท์ AI

คืออะไร ฟิตเกิน?

คำนิยาม

เมื่อแบบจำลองจดจำข้อมูลการฝึกและทำงานได้ไม่ดีกับอินพุตที่มองไม่เห็น

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

ลักษณะทั่วไป
แบบจำลองทำงานได้ดีเพียงใดกับข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นนอกชุดการฝึก
การรั่วไหลของเกณฑ์มาตรฐาน
เมื่อมีตัวอย่างการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหรือรูปแบบที่ใกล้เคียงอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม ส่งผลให้ประสิทธิภาพที่รายงานเพิ่มขึ้น
การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม
การเพิ่มข้อมูล
เทคนิคที่สร้างตัวอย่างการฝึกอบรมที่ปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการวางนัยทั่วไปของโมเดล
การปรับแต่งแบบละเอียด
การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อปรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานเฉพาะ
ตัดความรู้
จุดเวลาล่าสุดสะท้อนให้เห็นในข้อมูลการฝึกของโมเดล

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

ดูเพิ่มเติม