คืออะไร ตัดความรู้?

แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม

การฝึกโมเดลขนาดเล็กเพื่อเลียนแบบผลลัพธ์ของโมเดลที่ใหญ่กว่า

เทคนิคที่สร้างตัวอย่างการฝึกอบรมที่ปรับเปลี่ยนเพื่อปรับปรุงการวางนัยทั่วไปของโมเดล

การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพของโมเดลลดลง

การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อปรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานเฉพาะ

แบบจำลองทำงานได้ดีเพียงใดกับข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นนอกชุดการฝึก