เอไอคืออะไร?

AI เป็นคำทั่วไป: การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นแนวทางหนึ่งภายในนั้น และ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นระบบประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาใหม่

ประเด็นสำคัญ

• AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์มีความเกี่ยวข้องกันแต่มีเงื่อนไขต่างกัน
• ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือไม่ใช่ข้อพิสูจน์ความเข้าใจหรือความถูกต้อง
• ตัดสินระบบเกี่ยวกับงานที่ต้องทำและผลที่ตามมาของข้อผิดพลาด

ระบบ AI รับอินพุต ประมวลผลโดยใช้กฎหรือแบบจำลองที่เรียนรู้ และสร้างเอาต์พุต ผู้วางแผนเส้นทางอาจค้นหาการเดินทางที่เป็นไปได้โดยใช้กฎที่ชัดเจน โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอาจประมาณเวลาการส่งมอบจากตัวอย่างการส่งมอบก่อนหน้านี้ ทั้งสองอย่างสามารถมีประโยชน์ได้โดยไม่ต้องคิดหรือเข้าใจในความรู้สึกของมนุษย์ ความแตกต่างอยู่ที่วิธีที่ระบบเข้าถึงเอาท์พุต ไม่ใช่อินเทอร์เฟซที่ดูชาญฉลาดหรือไม่ การเรียนรู้ของเครื่องมาแทนที่กฎการตัดสินใจที่เขียนด้วยลายมือด้วยรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูล ระบบกำเนิดใช้รูปแบบที่เรียนรู้เพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง หรือเอาต์พุตอื่นๆ แชทบอทจึงสามารถให้คำอธิบายได้อย่างคล่องแคล่วโดยไม่ต้องตรวจสอบว่าทุกข้อความเป็นจริงหรือไม่ ความสามารถในการสร้างการตอบสนองนั้นแตกต่างจากหลักฐานที่แสดงว่าการตอบสนองนั้นถูกต้อง เพื่อประเมินคำกล่าวอ้างของ AI ให้ระบุงาน ข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ และหลักฐานที่ใช้ในการตัดสินความสำเร็จ ผลลัพธ์ที่ดีจากตัวอย่างที่คุ้นเคยนั้นไม่เพียงพอ: ถามว่าเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลที่ไม่คุ้นเคย คำขอที่ไม่ชัดเจน และข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง การตรวจสอบโดยมนุษย์ ขีดจำกัดที่ชัดเจน และวิธีการท้าทายประเด็นผลลัพธ์พอๆ กับความสามารถหัวข้อข่าวของโมเดล

1. เครื่องคัดแยกตามกฎจะส่งข้อความทุกข้อความที่มีคำว่า 'คืนเงิน' ไปยังคิวการเรียกเก็บเงิน
2. ตัวแยกประเภทที่เรียนรู้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความที่ผู้คนติดป้ายกำกับว่าเป็นการเรียกเก็บเงิน การสนับสนุนด้านเทคนิค หรือคำถามทั่วไป
3. ทดสอบทั้งในข้อความใหม่ รวมถึง 'ฉันไม่ต้องการเงินคืน; ฉันต้องการความช่วยเหลือในการเข้าสู่ระบบ' นับเส้นทางที่ไม่ถูกต้องและตรวจสอบข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง

กฎและตัวแยกประเภทอาจล้มเหลวแตกต่างกัน การเปรียบเทียบเชิงภาพประกอบนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการใช้ป้ายกำกับ 'AI' เพียงอย่างเดียวจึงไม่สามารถบอกคุณได้ว่าระบบใดมีประโยชน์มากกว่า