คำศัพท์อภิธานศัพท์ AI

คืออะไร การปรับแบบละเอียดอย่างมีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์ (PEFT)?

คำนิยาม

วิธีการปรับโมเดลโดยการฝึกชุดย่อยเล็กๆ ของพารามิเตอร์ที่เพิ่มเข้ามา

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

การปรับแต่งแบบละเอียด
การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อปรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานเฉพาะ
LoRA (การปรับตัวระดับต่ำ)
วิธีการปรับแต่งแบบละเอียดที่มีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์ที่เพิ่มเมทริกซ์อะแด็ปเตอร์ระดับต่ำ
หลังการฝึกอบรม
ขั้นตอนการฝึกอบรมที่ใช้หลังจากการฝึกล่วงหน้า เช่น การปรับคำสั่ง การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า และการปรับความปลอดภัย
การปรับแต่งคำสั่ง
ปรับแต่งแบบจำลองในคู่คำสั่งและการตอบสนองเพื่อปรับปรุงงานต่อไปนี้
อัตราการเรียนรู้
ไฮเปอร์พารามิเตอร์การฝึกควบคุมจำนวนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอนการอัปเดต
อ.ส.ค. (การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าโดยตรง)
วิธีการฝึกอบรมที่ปรับแต่งโมเดลโดยตรงตามคู่ความชอบ โดยไม่ต้องใช้โมเดลรางวัลแยกต่างหาก

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

ดูเพิ่มเติม