คืออะไร โมเดลดริฟท์?

การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพของโมเดลลดลง

วิธีการที่ช่วยให้ระบบเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

ค่าข้อผิดพลาดของโมเดลคำนวณระหว่างการฝึกและปรับให้เหมาะสมลงเมื่อเวลาผ่านไป

ระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการด้วยการควบคุมโดยตรงของมนุษย์อย่างจำกัดหรือไม่มีเลยแบบเรียลไทม์

แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม

จุดเวลาล่าสุดสะท้อนให้เห็นในข้อมูลการฝึกของโมเดล