What is Few-Shot Learning? Definition | AI Understanding

คำนิยาม

การเรียนรู้หรือปรับพฤติกรรมจากตัวอย่างเพียงเล็กน้อย

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

การเรียนรู้ในบริบท

ความสามารถของโมเดลในการติดตามรูปแบบจากตัวอย่างที่ให้ไว้ในพรอมต์โดยตรง

การเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF)

วิธีการฝึกอบรมที่ใช้สัญญาณความชอบของมนุษย์เพื่อกำหนดรูปแบบพฤติกรรมของโมเดล

การสุ่มตัวอย่าง Top-k

กลยุทธ์การถอดรหัสที่สุ่มตัวอย่างจากโทเค็นที่น่าจะถัดไปมากที่สุดเท่านั้น

การเรียนรู้แบบ Zero-Shot

การแก้ปัญหาโดยไม่มีตัวอย่างเฉพาะงานโดยอาศัยความรู้ทั่วไปก่อนหน้า

ความปลอดภัยของเอไอ

สาขาที่มุ่งเน้นไปที่การลดพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ความล้มเหลว และความเสี่ยงในการใช้งานในทางที่ผิดในระบบ AI

API (อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน)

วิธีการที่มีโครงสร้างสำหรับระบบซอฟต์แวร์หนึ่งในการส่งคำขอและรับการตอบกลับจากอีกระบบหนึ่ง

เรียนรู้เพิ่มเติมในคำแนะนำฟรีของเรา

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

ดูเพิ่มเติม

Feature Extraction Fine-Tuning Feature Engineering Foundation Model Feature Function Calling False Positive GAN (Generative Adversarial Network)

เรียกดูอภิธานศัพท์ AI ฉบับเต็ม สำรวจคำแนะนำ AI ฟรีทั้งหมด