คืออะไร การเรียนรู้แบบ Zero-Shot?

แนวทางการฝึกอบรมที่ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่โดยไม่ลืมความรู้เดิม

ระบบ AI สมมุติที่สามารถทำงานทางปัญญาส่วนใหญ่ในระดับมนุษย์ในหลายโดเมน

การเรียนรู้หรือปรับพฤติกรรมจากตัวอย่างเพียงเล็กน้อย

การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะโดเมนเพื่อปรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เข้ากับงานเฉพาะ

การใช้ความรู้ที่เรียนรู้จากงานหนึ่งหรือในขอบเขตหนึ่งเพื่อปรับปรุงงานอื่น

รูปแบบพรอมต์ที่ใช้ซ้ำได้พร้อมตัวแปร กฎการจัดรูปแบบ และคำแนะนำเฉพาะงาน