AI ในการสำรวจน้ำมันและก๊าซ

มันช่วยลดค่าใช้จ่ายและความยุ่งยากในการตัดสินใจว่าจะเจาะที่ไหน

การค้นหาไฮโดรคาร์บอนหมายถึงการตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีเสียงดัง เช่น การสำรวจแผ่นดินไหว 3 มิติและ 4 มิติ บันทึกหลุม ตัวอย่างหลัก และประวัติการผลิต นักธรณีฟิสิกส์ตามธรรมเนียมตีความสิ่งเหล่านี้ด้วยมือเป็นเวลาหลายเดือน AI เร่งความเร็วสิ่งนี้ได้อย่างมาก โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก โดยเฉพาะโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน จะระบุความผิดปกติทางธรณีวิทยา โดมเกลือ และชั้นชั้นหินในภาพแผ่นดินไหวโดยอัตโนมัติ การเรียนรู้ของเครื่องจากข้อมูลบันทึกของหลุมจะทำนายความพรุนของหินและการซึมผ่านได้ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่กำหนดว่าน้ำมันสามารถไหลได้หรือไม่ บริษัทต่างๆ สร้างแบบจำลองอ่างเก็บน้ำและใช้ 'การจับคู่ประวัติ' ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับเทียบการจำลองกับการผลิตจริง นอกจากนี้ AI ยังแนะนำการเจาะแบบเรียลไทม์ บังคับบิตให้อยู่ใน 'โซนจ่าย' ที่มีประสิทธิภาพ และแจ้งเตือนอันตราย เช่น การเปลี่ยนแปลงแรงดันกะทันหันที่อาจทำให้เกิดการระเบิด ผลตอบแทนที่ได้คือหลุมแห้งน้อยลงและความเสี่ยงในการสำรวจลดลง