AI ในการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม

เมื่อโหลดหน้าเว็บหรือแอปที่มีช่องโฆษณา แพลตฟอร์มฝั่งอุปทานของผู้เผยแพร่โฆษณาจะส่งคำขอราคาเสนอ ซึ่งมักจะอยู่ในรูปแบบ OpenRTB ที่ดูแลโดย IAB Tech Lab ไปยัง Ad Exchange และแพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์ คำขอจะอธิบายการแสดงผล: ไซต์หรือแอป ขนาดโฆษณา ประเภทอุปกรณ์ ตำแหน่งโดยประมาณ และตัวระบุผู้ใช้ที่มีอยู่ โดยทั่วไปการประมูลทั้งหมดจะมีงบประมาณเวลาประมาณ 100 มิลลิวินาที และโฆษณาที่ชนะจะแสดงก่อนที่ผู้ใช้จะสังเกตเห็นความล่าช้า AI ทำหน้าที่ตัดสินใจเป็นส่วนใหญ่ DSP เรียกใช้โมเดลที่คาดการณ์อัตราการคลิกผ่าน อัตรา Conversion หรือความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาสำหรับการแสดงผลแต่ละครั้ง จากนั้นเปลี่ยนการคาดการณ์เหล่านั้นให้เป็นราคาเสนอ เนื่องจากอุตสาหกรรมเปลี่ยนจากการประมูลราคาอันดับสองไปเป็นการประมูลราคาอันดับ 1 ระหว่างประมาณปี 2017 ถึง 2019 (Google Ad Manager เปลี่ยนในปี 2019) DSP ได้เพิ่มการแรเงาราคาเสนอ: โมเดลประมาณการราคาต่ำสุดที่น่าจะยังคงชนะอยู่ ดังนั้นผู้ซื้อจึงไม่จ่ายเงินมากเกินไป ในด้านการขาย SSP จะกำหนดราคาขั้นต่ำแบบไดนามิกและตัดสินใจว่าจะโทรหาพันธมิตรอุปสงค์รายใด ในอดีตการสร้างแบบจำลองผู้ชมขึ้นอยู่กับคุกกี้ของบุคคลที่สามที่ติดตามผู้ใช้ข้ามไซต์ Safari บล็อกพวกเขาตามค่าเริ่มต้นและ Firefox จำกัดพวกเขา และความโปร่งใสในการติดตามแอปของ Apple (2021) จำกัดรหัสโฆษณาบนมือถือ Google ใช้เวลาหลายปีในการวางแผนเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามใน Chrome ผ่านทาง Privacy Sandbox จากนั้นในปี 2024 ก็กลับรายการและกล่าวว่าจะไม่บังคับให้นำคุกกี้ออก อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมได้เปลี่ยนไปสู่ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง การกำหนดเป้าหมายตามบริบท ห้องปลอดข้อมูล และตัวระบุทางเลือก การฉ้อโกงโฆษณาเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง บอท โฆษณาที่ซ่อนอยู่ และโดเมนปลอมแปลงจะทำให้งบประมาณหมดไป การดำเนินการ Methbot ที่เปิดเผยในปี 2559 เป็นการดูวิดีโอปลอมบนเว็บไซต์พรีเมียมเวอร์ชันปลอม โมเดลการตรวจจับจะมองหาพฤติกรรมที่ไม่ใช่มนุษย์ และมาตรฐาน ads.txt และ vendors.json ช่วยให้ผู้ซื้อตรวจสอบได้ว่าใครได้รับอนุญาตให้ขายพื้นที่โฆษณาของไซต์ ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือ AI โฆษณา 'รู้จัก' บุคคลต่างๆ โมเดลส่วนใหญ่ทำงานร่วมกับสัญญาณความน่าจะเป็น และการกำหนดเป้าหมายส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับบริบทหรือแบบจำลองในระดับกลุ่ม