AI ในการพยากรณ์พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์

AI คาดการณ์ว่ากังหันลมและแผงโซลาร์เซลล์จะผลิตไฟฟ้าได้มากเพียงใดในชั่วโมงหรือวันข้างหน้าโดยการเรียนรู้จากข้อมูลสภาพอากาศและผลผลิตในอดีต การคาดการณ์ที่แม่นยำช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานโครงข่ายไฟฟ้าสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานโดยไม่ต้องสิ้นเปลืองพลังงานสะอาดหรือเสี่ยงต่อไฟดับ

ลมและแสงอาทิตย์เป็นตัวแปร: เมฆที่ผ่านไปหรือลมสงบสามารถแกว่งเอาท์พุตได้ภายในไม่กี่นาที แบบจำลองการคาดการณ์ของ AI จะนำเข้าการพยากรณ์สภาพอากาศเป็นตัวเลข (ความเร็วลม การแผ่รังสี อุณหภูมิ เมฆปกคลุม) ภาพถ่ายดาวเทียมและกล้องท้องฟ้า และการสร้างประวัติศาสตร์หลายปีเพื่อทำนายกำลังไฟฟ้าที่ส่งออกข้ามขอบฟ้าตั้งแต่นาทีไปจนถึงหลายวัน แมชชีนเลิร์นนิงมีความเป็นเลิศในที่นี้ เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างสภาพอากาศและพลังงานนั้นไม่เป็นเชิงเส้นและเฉพาะสถานที่ ซึ่งกำหนดโดยเอฟเฟกต์การปลุกของกังหัน ความสกปรกของแผง และภูมิประเทศ การคาดการณ์ที่ดีขึ้นจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปั่นสำรองที่ผู้ให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าต้องอยู่ในสถานะเตรียมพร้อม ลดการลดปริมาณพลังงานสะอาด และช่วยให้ผู้ค้าเสนอราคาพลังงานทดแทนในตลาดไฟฟ้าได้อย่างมั่นใจมากขึ้น ผู้ดำเนินการเช่น REE ของสเปนและ Energinet ของเดนมาร์กพึ่งพาการคาดการณ์ดังกล่าวเพื่อดำเนินการโครงข่ายไฟฟ้าที่มีหุ้นหมุนเวียนที่สูงมาก