AI พร้อมท์การรักษาความปลอดภัย
ที่อยู่ด้านความปลอดภัยทันทีพยายามทำให้แอปพลิเคชันโมเดลภาษาปฏิบัติต่อเนื้อหาที่ไม่น่าเชื่อถือเป็นคำแนะนำหรือเปิดเผยข้อมูลที่ควรปกป้อง
ภาพรวม
ปัญหาอาจเกิดขึ้นจากการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ เอกสารที่ดึงมา เว็บเพจ รูปภาพ หรือการตอบสนองของเครื่องมือ ฝ่ายจำเลยต้องจำกัดผลที่ตามมาและตรวจจับข้อความที่น่าสงสัย
ประเด็นสำคัญ
- แยกคำแนะนำออกจากเนื้อหาที่ประมวลผล
- จำกัดสิทธิ์โดยไม่ขึ้นอยู่กับโมเดล
- ทดสอบขอบเขตความน่าเชื่อถือระหว่างช่องทางอินพุต
เจาะลึก
แยกงานที่ได้รับอนุญาตของผู้ใช้ออกจากเนื้อหาที่กำลังประมวลผล เอกสารอาจมีคำแนะนำอย่างถูกต้องตามกฎหมายซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาสาระ คำพูดเหล่านั้นไม่ควรควบคุมเครื่องมือของผู้ช่วย การเข้าถึงบัญชี หรือนโยบายการตอบกลับโดยอัตโนมัติ ให้สิทธิพิเศษแคบลง โดยทั่วไปงานสรุปไม่ต้องการการเข้าถึงไฟล์ที่ไม่จำกัดหรือสิทธิ์ในการส่งข้อความ บังคับใช้ขีดจำกัดเหล่านั้นในแอปพลิเคชัน ดังนั้นข้อผิดพลาดของโมเดลจึงไม่สามารถสร้างความสามารถที่กว้างขึ้นได้ ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ตามมาและการดำเนินการกับคำขอดั้งเดิม ตรวจสอบปลายทาง บันทึกที่ได้รับผลกระทบ ข้อมูลที่ถูกส่ง และการอนุมัติที่จำเป็น เพจภายนอกที่อ้างว่าผู้ใช้อนุมัติบางสิ่งไม่เทียบเท่ากับคำสั่งผู้ใช้จริง สร้างกรณีการถดถอยที่จะเปลี่ยนแปลงตำแหน่งและรูปแบบของคำสั่งที่ไม่น่าเชื่อถือ ทดสอบการป้อนข้อมูลโดยตรง ข้อความที่ดึงมา และผลลัพธ์ของเครื่องมือในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันรักษาประสิทธิภาพงานที่เป็นประโยชน์ในขณะที่ต่อต้านการเปลี่ยนเส้นทางหรือไม่ หลีกเลี่ยงการกล่าวอ้างตัวกรองการฉีดพร้อมท์ที่เข้าใจผิดได้ การควบคุมแบบหลายชั้นและการทดสอบอย่างต่อเนื่องมีความน่าเชื่อถือมากกว่า
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
การกรองและการอนุญาตเนื้อหาช่วยแก้ปัญหาต่างๆ แม้ว่าจะตรวจไม่พบถ้อยคำที่น่าสงสัย เครื่องมือที่กำหนดขอบเขตอย่างเหมาะสมควรป้องกันการดำเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาต
เก็บคำแนะนำที่ดึงมาไว้ในเอกสาร
- สร้างหน้าทดสอบที่มีย่อหน้านโยบายปกติและประโยคที่บอกให้ผู้ช่วยอัปโหลดไฟล์ที่ไม่เกี่ยวข้อง
- ขอเพียงสรุปนโยบายเท่านั้น ตรวจสอบว่าสรุปใช้ข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและไม่มีการเรียกใช้เครื่องมืออัปโหลด
- ทำซ้ำกับคำสั่งในบล็อกที่ยกมาและในผลลัพธ์ของเครื่องมือเพื่อทดสอบขอบเขตความน่าเชื่อถือเดียวกันในทุกรูปแบบ
การฝึกป้องกันแบบมีขอบเขตนี้จะตรวจสอบความสม่ำเสมอของงานโดยไม่ต้องใช้ไฟล์ส่วนตัวจริง
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
ต้นทุนและงบประมาณ
การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมขับเคลื่อนประสิทธิภาพและต้นทุนการดำเนินงานเป็นเวลาหลายปี
การตัดสินใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
การศึกษาด้านเทคนิคช่วยให้ทีมเลือกกลุ่มที่เหมาะสม ไม่ใช่แค่กลุ่มใหม่ล่าสุด
การควบคุมคุณภาพ
ตัวเลือกทางวิศวกรรมที่ดีกว่าจะช่วยลดเหตุการณ์ด้านความน่าเชื่อถือในการผลิต
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
สรุปเอกสารที่มีข้อความคล้ายคำสั่งโดยไม่ต้องดำเนินการ
ตรวจสอบการทำงานของเครื่องมือขาออกโดยเทียบกับปลายทางและวัตถุประสงค์เดิมของผู้ใช้
ความเสี่ยงและรั้ว
การเพิ่มประสิทธิภาพเกณฑ์มาตรฐานหนึ่งรายการสามารถซ่อนจุดอ่อนของระบบในวงกว้างได้
ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานและการบำรุงรักษามักถูกประเมินต่ำไป
ช่องว่างด้านความปลอดภัยและความสามารถในการสังเกตสามารถเพิ่มขึ้นได้เมื่อระบบมีความซับซ้อนมากขึ้น
แผนงานการดำเนินงาน
กำหนดเป้าหมายเวลาแฝง คุณภาพ และต้นทุนก่อนนำไปใช้งาน
เกณฑ์มาตรฐานภายใต้สภาวะโหลดและข้อมูลจริง
การตรวจสอบเครื่องมือเพื่อหาข้อผิดพลาด การเบี่ยงเบน และผลกระทบต่อผู้ใช้
เตรียมเส้นทางการย้อนกลับและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ก่อนปรับขนาด
ที่มาและอ่านเพิ่มเติม
สำรวจต่อไป
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Prompt Security quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
คำแนะนำต่อไป
การแคชพร้อมท์
คำถามที่พบบ่อย
การฉีดทันทีสามารถแก้ไขได้ด้วยการห้ามวลีเดียวหรือไม่?
ไม่ ปัญหาสำคัญอยู่ที่ว่าเนื้อหาที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถเปลี่ยนเส้นทางพฤติกรรมได้หรือไม่ การโจมตีอาจใช้ถ้อยคำและรูปแบบต่างๆ มากมาย