AI เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

โมเดลอาจจัดประเภท ดึงข้อมูล หรือเสนอขั้นตอนถัดไป ขณะที่โค้ดทั่วไปจะประสานการทํางานความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับสถานะ สิทธิ์ การทดลองใหม่ และการตรวจสอบทั่วทั้งเวิร์กโฟลว์

ประเด็นสำคัญ

• กําหนดสถานะและการเติมเต็มอย่างชัดเจน
• ตรวจสอบก่อนผลข้างเคียง
• การออกแบบและการจัดการข้อยกเว้นโดยอิงกับผลลัพธ์จริง

แมปทริกเกอร์ อินพุต จุดตัดสินใจ การกระทํา และเงื่อนไขการเสร็จสิ้นระบุว่าขั้นตอนใดเป็นแบบกําหนดแน่นอนและขั้นตอนใดขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนของโมเดลรักษาส่วนที่ไม่แน่นอนให้แคบและทดสอบได้ตามที่งานอนุญาตตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดลก่อนที่จะเปลี่ยนแปลงระเบียนหรือกระตุ้นการกระทําภายนอกตรวจสอบทั้งสคีมาและความหมาย รวมถึงบัญชี ปลายทาง ปริมาณ และขอบเขตที่ได้รับอนุญาตของผู้ใช้การทํานายข้อความไม่ควรกลายเป็นการอนุญาตอย่างเงียบๆออกแบบสําหรับเหตุการณ์ซ้ํา การเสร็จสิ้นบางส่วน และการหมดเวลาตัวระบุสถานะและการดําเนินการที่ทนทานช่วยป้องกันผลข้างเคียงซ้ําการลองใหม่ควรปรับสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วแทนที่จะสมมติว่าการตอบสนองที่ขาดหายไปหมายความว่าไม่มีอะไรเกิดขึ้นยังคงใช้การอนุมัติและการจัดการข้อยกเว้นได้ผู้คนต้องการบริบทเพียงพอในการประเมินการกระทําที่เสนอ และความล้มเหลวควรถึงเจ้าของที่รับผิดชอบการวัดเสร็จสมบูรณ์ เวิร์กโฟลว์ที่ถูกต้อง และภาระการกู้คืนด้วยตนเอง ไม่ใช่แค่จํานวนขั้นตอนอัตโนมัติที่ดําเนินการ

1. ลองจินตนาการถึงเวิร์กโฟลว์ที่สร้างระเบียนร่างสําเร็จ แล้วหมดเวลาก่อนจะทําเครื่องหมายว่างานเสร็จสมบูรณ์
2. เมื่อลองใหม่ ให้ค้นหาตัวระบุปฏิบัติการที่มีอยู่และตรวจสอบร่างแทนที่จะสร้างสําเนา
3. ดําเนินการขั้นตอนที่เหลือต่อและบันทึกสถานะสุดท้ายที่ได้รับการยืนยัน

ตัวอย่างที่สร้างขึ้นแสดงให้เห็นถึงการกู้คืนอย่างปลอดภัยผ่านความสําเร็จบางส่วน