การสร้างรหัส AI ริมสระน้ำ
Poolside เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้างสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเฉพาะ
ภาพรวม
Its big bet is that training on real software-engineering feedback, not just scraped code, will produce models that out-code general-purpose LLMs.
เจาะลึก
Poolside ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดย Jason Warner (อดีต GitHub CTO) และ Eiso Kant โดยมุ่งมั่นที่จะสร้างโมเดลชายแดนที่มุ่งเป้าไปที่โค้ดมากกว่าแชทบอทโดยเฉพาะ แนวคิดที่เป็นเอกลักษณ์ของมันคือ Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF) แทนที่จะทำนายโทเค็นถัดไปเท่านั้น โมเดลจะเขียนโค้ด รันกับการทดสอบและคอมไพเลอร์ และเรียนรู้จากการทำงานจริงหรือไม่ Poolside ระดมทุนได้ประมาณ 626 ล้านดอลลาร์ในซีรีส์ B ปี 2024 ด้วยการประเมินมูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ โดยมีผู้สนับสนุนรวมถึง Bain Capital Ventures และ Nvidia ในเวลาต่อมา บริษัทขายให้กับองค์กรที่ต้องการใช้โมเดลโค้ดในสภาพแวดล้อมของตนเอง โดยเน้นความเป็นส่วนตัว การโฮสต์บนคลาวด์แบบ on-premise หรือไพรเวทคลาวด์ และผู้ช่วยที่ปรับให้เข้ากับพื้นที่เก็บข้อมูลภายในของลูกค้า แทนที่จะเป็น API สาธารณะที่ใช้ร่วมกัน
ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิค
RLCEF ถือว่าคอมไพลเลอร์และชุดทดสอบเป็นสัญญาณรางวัลอัตโนมัติ โมเดลจะสร้างโซลูชันที่ผู้สมัคร ดำเนินการ และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังผลักดันน้ำหนักไปยังเอาต์พุตที่คอมไพล์และผ่านการทดสอบ เนื่องจากสามารถตรวจสอบความถูกต้องโดยทางโปรแกรมได้ Poolside จึงสามารถสร้างผลตอบรับการฝึกสังเคราะห์ได้อย่างไม่จำกัดอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีผู้ติดป้ายกำกับที่เป็นมนุษย์ ซึ่งเป็นลูปที่ปรับขนาดได้ซึ่งการฝึกล่วงหน้าโทเค็นถัดไปล้วนๆ บนที่เก็บโค้ดแบบคงที่ไม่สามารถให้ได้ด้วยตัวเอง
ผลกระทบเชิงกลยุทธ์
กลยุทธ์ของผู้ขาย
โรดแมปของผู้จำหน่ายมีอิทธิพลต่อฟีเจอร์ที่ทีมของคุณสามารถสร้างได้ต่อไป
ต้นทุนและงบประมาณ
ข้อกำหนดทางการค้าและตัวเลือกการใช้งานส่งผลต่อต้นทุนและความเสี่ยงในระยะยาว
ความเสี่ยงและความปลอดภัย
สิ่งจูงใจของบริษัทจะกำหนดค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ ท่าทางที่ปลอดภัย และความเปิดกว้าง
อนาคตของการสร้างโค้ด AI ริมสระน้ำ
Poolside กำลังแข่งกับคู่แข่งอย่าง OpenAI, Anthropic และ Cursor เพื่อเป็นเจ้าของการสร้างโค้ดระดับองค์กร คาดหวังความสามารถด้านเอเจนต์ที่ลึกยิ่งขึ้น (การแก้ไขหลายไฟล์ งานอัตโนมัติให้เสร็จสิ้น) การใช้งานภายในองค์กรที่เข้มงวดยิ่งขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุม และการปรับขนาดการประมวลผลที่สนับสนุนโดย Nvidia คำถามสำคัญคือว่าโมเดลพื้นฐานที่ใช้โค้ดเท่านั้นสามารถก้าวนำหน้าโมเดลขอบเขตทั่วไปที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องในการเขียนโปรแกรมหรือไม่ และองค์กรต่างๆ จะต้องจ่ายเงินระดับพรีเมียมเพื่อความเป็นส่วนตัวและการปรับแต่งหรือไม่
การใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
การปรับใช้ตัวช่วยเขียนโค้ดส่วนตัวภายในโครงสร้างพื้นฐานของธนาคาร ดังนั้นซอร์สโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์จึงไม่หลุดออกจากไฟร์วอลล์
การสร้างและตรวจสอบการทดสอบหน่วยอัตโนมัติโดยเรียกใช้การทดสอบในแซนด์บ็อกซ์ก่อนที่จะแนะนำให้กับนักพัฒนา
ช่วยให้องค์กรปรับปรุงฐานโค้ดเดิมขนาดใหญ่ให้ทันสมัยด้วยคำแนะนำแบบจำลองที่ปรับให้เหมาะกับไลบรารีภายในของบริษัทนั้น
การให้การเติมข้อความอัตโนมัติและการเขียนโค้ดตามการแชทช่วยปรับแต่งพื้นที่เก็บข้อมูลเฉพาะของลูกค้าและแบบแผนการเขียนโค้ด
ความเสี่ยงและรั้ว
การประกาศเปิดตัวอาจแซงหน้าความเสถียรในขั้นตอนการทำงานจริง
การกำหนดราคา API หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบายสามารถทำลายสมมติฐานได้ในชั่วข้ามคืน
การพึ่งพาผู้ขายรายเดียวจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการล็อคอินและการย้ายข้อมูล
แผนงานการดำเนินงาน
ประเมินผู้ให้บริการโดยใช้งานและชุดข้อมูลของคุณเอง
ตรวจสอบความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางกฎหมายก่อนรวมระบบ
รักษาแผนสำรองสำหรับรุ่นหรือผู้จำหน่าย
ตรวจสอบบันทึกประจำรุ่นเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงแผนงานไม่ทำให้ทีมแปลกใจ
สำรวจต่อไป
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Poolside AI Code Generation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
คำแนะนำต่อไป
เสร็จสิ้นรหัส Tabnine
คำถามที่พบบ่อย
What is Poolside AI Code Generation?
Poolside เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้างสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเฉพาะ เดิมพันใหญ่คือการฝึกอบรมเกี่ยวกับผลตอบรับด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์จริง ไม่ใช่แค่โค้ดที่คัดลอกมา จะสร้างโมเดลที่ใช้โค้ดนอก LLM สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป
เทคนิคการฝึกแกนกลางลำตัว Poolside มีชื่อเสียงในเรื่องอะไร?
วิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ของ Poolside คือ RLCEF โดยที่โมเดลจะเรียกใช้โค้ดของตัวเองกับการทดสอบและคอมไพเลอร์ และเรียนรู้จากการดำเนินการอย่างถูกต้องจริงหรือไม่
ผู้ร่วมก่อตั้งคนหนึ่งของ Poolside เคยดำรงตำแหน่งอะไรมาก่อน
Jason Warner ผู้ร่วมก่อตั้ง Poolside เคยเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ GitHub
Poolside เน้นย้ำอะไรสำหรับลูกค้าองค์กร?
Poolside กำหนดเป้าหมายองค์กรด้วยโฮสติ้งส่วนตัวและในองค์กร ดังนั้นซอร์สโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์จึงไม่ออกจากสภาพแวดล้อมของลูกค้า
บริษัทชิปรายใหญ่รายใดที่กลายเป็นนักลงทุน/ผู้สนับสนุนที่มีชื่อเสียงของ Poolside
Nvidia กลายเป็นผู้สนับสนุน Poolside โดยสนับสนุนความต้องการด้านการประมวลผลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรมโมเดลโค้ดชายแดน
เหตุใดผลตอบรับการเรียกใช้โค้ดจึงมีคุณค่ามากสำหรับการฝึกโมเดลโค้ด
เนื่องจากคอมไพเลอร์และการทดสอบตรวจสอบความถูกต้องโดยทางโปรแกรม โมเดลจึงสามารถสร้างผลตอบรับการฝึกอบรมที่สร้างขึ้นเองจำนวนมหาศาลโดยไม่ต้องติดป้ายโดยมนุษย์ซึ่งมีราคาแพง