การเพิ่มเวลาทดสอบ

It is a simple, training-free trick that often squeezes out a few extra points of accuracy and makes predictions more robust.

การเพิ่มเวลาทดสอบใช้อินพุตเดียว สร้างสำเนาที่แปลงแล้วหลายชุด (พลิก การครอบตัด การหมุน การเปลี่ยนสี หรือเวอร์ชันที่ปรับขนาด) รันแต่ละอันผ่านโมเดลคงที่เดียวกัน จากนั้นรวมเอาท์พุตเข้าด้วยกัน โดยปกติแล้วจะเป็นการหาค่าเฉลี่ยของความน่าจะเป็นหรือบันทึก สัญชาตญาณ: การเพิ่มแต่ละครั้งจะทำให้โมเดลมีมุมมองที่แตกต่างกันเล็กน้อย และข้อผิดพลาดในแต่ละมุมมองมีแนวโน้มที่จะยกเลิกเมื่อรวมเข้าด้วยกัน เช่น ชุดเล็กๆ ที่สร้างขึ้นจากเครือข่ายเดียว สิ่งสำคัญที่สุดคือ TTA ไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมซ้ำและไม่มีป้ายกำกับเพิ่มเติม มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลมากขึ้นในการอนุมานเท่านั้น เนื่องจากโมเดลรัน N ครั้งต่อตัวอย่าง เป็นที่นิยมมากที่สุดในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (โดยเฉพาะการแข่งขัน Kaggle และการสร้างภาพทางการแพทย์) แต่ยังปรากฏในเสียงและข้อความด้วย การเสริมควรคงฉลากไว้ — การกลับภาพเอ็กซ์เรย์หน้าอกเป็นเรื่องปกติ แต่การกลับเลข '6' ให้เป็น '9' กลับไม่ได้ผล