การผกผันข้อความ

It lets you put your own subject into AI art using just 3-5 example photos.

Textual Inversion ซึ่งเปิดตัวโดยนักวิจัยในปี 2022 ช่วยแก้ปัญหาการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: คุณจะบอกแบบจำลองอย่าง Stable Diffusion ให้วาดสุนัข *ของคุณ* ได้อย่างไร ในเมื่อ 'สุนัข' เพียงอย่างเดียวไม่สามารถจับมันได้ แทนที่จะฝึกโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ขึ้นใหม่ มันจะหยุดการทำงานของโมเดลทั้งหมดและเรียนรู้สิ่งหนึ่ง นั่นคือการฝัง 'คำเทียม' ใหม่ ซึ่งเป็นเวกเตอร์ตัวเดียวในคำศัพท์ของตัวเข้ารหัสข้อความ ซึ่งมักเขียนเป็น S* คุณป้อนรูปภาพแนวคิด 3-5 ภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพจะดันเวกเตอร์นั้นจนกว่าโมเดลจะทำซ้ำหัวเรื่องได้อย่างน่าเชื่อถือเมื่อคุณพิมพ์คำใหม่ เนื่องจากเรียนรู้ได้เพียงเวกเตอร์ (ไม่กี่กิโลไบต์) ผลลัพธ์จึงมีขนาดเล็กและแบ่งปันได้ จากนั้นคุณสามารถเขียนข้อความเตือน เช่น 'S* ขี่สเก็ตบอร์ด ภาพวาดสีน้ำมัน' และแนวคิดจะปรากฏในบริบทใหม่