เกิดอะไรขึ้น
Transport Topics รายงานว่า McLeod Software และ Augment เปิดตัวการบูรณาการที่เชื่อมต่อผู้ช่วย Augment AI ของ Augment กับระบบการจัดการการขนส่ง PowerBroker ของ McLeod การบูรณาการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นายหน้าขนส่งสินค้าดำเนินการเลือกผู้ขนส่งและติดตามการจัดส่งได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการตอบคำถาม อัตราการเจรจา ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการอัปเดตข้อมูลการจัดส่ง CRST เป็นหนึ่งในลูกค้ารายแรกๆ ที่ใช้ระบบนี้ ตามรายงาน
Transport Topics ในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 24 สิงหาคม กล่าวว่า McLeod Software และ Augment ได้แนะนำการบูรณาการที่เชื่อมโยงผู้ช่วย Augie AI ของ Augment กับระบบการจัดการการขนส่ง PowerBroker ของ McLeod บทความนี้กล่าวว่าความร่วมมือดังกล่าวตั้งเป้าไปที่กิจกรรมนายหน้าที่ใช้แรงงานเข้มข้นสองกิจกรรม ได้แก่ การเลือกผู้ให้บริการขนส่งเพื่อให้ครอบคลุมการบรรทุกและการติดตามการจัดส่งหลังจากมอบหมายผู้ขนส่งแล้ว บริษัทต่างๆ อธิบายว่าการบูรณาการนี้เป็นวิธีการวาง AI ไว้ในขั้นตอนการทำงานที่นายหน้าขนส่งสินค้าใช้อยู่แล้ว
ตามหัวข้อการขนส่ง Augie สามารถประมวลผลการโทรและอีเมลของผู้ให้บริการขาเข้า ตอบสนองต่อคำขออัตรา ตรวจสอบผู้ให้บริการ ให้ข้อมูลอัปเดตการจัดส่ง และเขียนข้อมูลลงใน PowerBroker โดยตรง ผู้ช่วยจะใช้ข้อมูลการปฏิบัติงาน ประวัติผู้ให้บริการ นโยบายของบริษัท และข้อมูลภายในอื่นๆ ในการสร้างการตอบสนองหรือแนะนำขั้นตอนเวิร์กโฟลว์ รายงานระบุว่าระบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดงานด้านการบริหารที่เกี่ยวข้องกับการจัดหาผู้ให้บริการและฟังก์ชันติดตามและติดตาม รวมถึงการสื่อสารและการอัปเดตซ้ำๆ
บทความนี้ระบุว่า CRST The Transportation Solution เป็นหนึ่งในลูกค้ากลุ่มแรกๆ ที่ใช้งานการผสานรวมอย่างจริงจัง Lakshmikanth Gomathinathan ผู้บริหาร CRST บอกกับ Transport Topics ว่า TMS ของ McLeod ยังคงเป็นระบบบันทึกของบริษัท ในขณะที่ Augie ทำหน้าที่เป็นระบบการดำเนินการ บริษัทได้มุ่งเน้นการดำเนินงานกับงานที่มีปริมาณมากและทำซ้ำๆ เช่น การสร้างภาระ ตามรายงาน โกมาธินาธานกล่าวว่าพนักงานจะจัดการกับข้อยกเว้น ความสัมพันธ์ การเจรจา และการตัดสินใจขั้นสุดท้าย ในขณะที่ AI กำลังเตรียมงานให้พวกเขา Transport Topics ยังรายงานว่า Augment ประกาศความร่วมมือในวันที่ 5 สิงหาคม; รายงานปัจจุบันไม่ได้ตรวจสอบข้อเรียกร้องในการดำเนินงานของบริษัทอย่างเป็นอิสระ
ทำไมมันถึงสำคัญ
การบูรณาการดังกล่าวทำให้ AI อยู่ในเวิร์กโฟลว์การจัดการการขนส่งที่มีอยู่ แทนที่จะกำหนดให้นายหน้าต้องใช้ระบบปฏิบัติการแยกต่างหาก หากทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ จะช่วยลดการสื่อสารและการป้อนข้อมูลซ้ำๆ ขณะเดียวกันก็ปล่อยให้ผู้รับผิดชอบข้อยกเว้น ความสัมพันธ์ และการตัดสินใจโหลดขั้นสุดท้าย Transport Topics ไม่ได้ให้ตัวเลขด้านประสิทธิภาพ ความถูกต้อง ต้นทุน หรือการใช้งานที่ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระ
การบูรณาการที่รายงานมีความสำคัญเนื่องจากจะเชื่อมต่อผู้ช่วย AI กับระบบที่เก็บและอัปเดตข้อมูลการปฏิบัติงานอยู่แล้ว การออกแบบดังกล่าวสามารถลดแรงเสียดทานที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้ AI: นายหน้าไม่จำเป็นต้องละทิ้ง PowerBroker หรือสร้างกระบวนการแยกต่างหากสำหรับการสื่อสารของผู้ให้บริการ การทดสอบภาคปฏิบัติคือผู้ช่วยสามารถใช้บันทึกและนโยบายที่เกี่ยวข้องได้อย่างถูกต้องเพียงพอที่จะสนับสนุนการตัดสินใจเรื่องการขนส่งสินค้าที่คำนึงถึงเวลาหรือไม่ โดยไม่ต้องสร้างงานกระทบยอดใหม่
กรณีการใช้งานยังแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการทำงานอัตโนมัติในที่ทำงานที่มีขอบเขตจำกัด Transport Topics รายงานว่า CRST กำลังนำระบบไปสู่งานที่ต้องทำซ้ำและมีปริมาณมาก ในขณะเดียวกันก็ให้ผู้รับผิดชอบข้อยกเว้นและการตัดสินใจในการบรรทุกขั้นสุดท้าย แผนกดังกล่าวอาจทำให้พนักงานใช้เวลาน้อยลงในการรับคำสั่งซื้อ รับสายตามปกติหรือตามอัตราการไล่ล่า และมีเวลามากขึ้นในสถานการณ์ที่ไม่ปกติและการเจรจาต่อรอง สิ่งเหล่านี้คือผลกระทบต่อขั้นตอนการทำงานที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่วัดได้: แหล่งที่มาไม่ได้ให้ตัวเลขที่ตรวจสอบได้โดยอิสระสำหรับการประหยัดเวลา ปริมาณงานที่ครอบคลุม ความเร็วการตอบสนอง การเปลี่ยนแปลงพนักงาน หรือผลตอบแทนทางการเงิน
การเลือกผู้ให้บริการขนส่งและการติดตามการจัดส่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่อาจส่งผลต่อข้อผูกพันในการให้บริการ อัตรา การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความคาดหวังของลูกค้า ระบบ AI ที่ตอบสนองต่อผู้ให้บริการหรืออัปเดตระบบการจัดการการขนส่งจึงมีผลกระทบมากกว่าการร่างข้อความ คุณค่าของมันจะขึ้นอยู่กับคุณภาพและความใหม่ของข้อมูลการดำเนินงานที่ใช้ ความชัดเจนของนโยบายบริษัท และความสามารถของพนักงานในการทบทวนและแก้ไขการกระทำก่อนที่จะกลายเป็นข้อผูกพัน รายงานระบุว่าระบบกำลังถูกใช้งานโดยลูกค้ารายแรกๆ อย่างน้อยหนึ่งราย แต่ไม่ได้กำหนดว่าระบบจะถูกนำไปใช้งานในวงกว้างเพียงใด หรือทำงานอย่างไรภายใต้กรณีที่ยากหรือคลุมเครือ
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
crm_get_transaction(id='4092').A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
จะดูอะไรต่อไป.
คำถามสำคัญคือผลประโยชน์ที่อ้างสิทธิ์ของระบบนั้นครอบคลุมลูกค้ามากขึ้นและสภาพการขนส่งสินค้าที่แตกต่างกันหรือไม่ มนุษย์ต้องแก้ไขงานบ่อยเพียงใด และการควบคุมใดที่ควบคุมการเจรจาอัตรา การตรวจสอบความถูกต้องของผู้ให้บริการขนส่ง และการอัปเดตการจัดส่ง แหล่งที่มาไม่ได้ระบุความพร้อมใช้งาน ราคา ขนาดการใช้งาน อัตราข้อผิดพลาด วิธีปฏิบัติในการเก็บรักษาข้อมูล หรือระบุว่าผู้ให้บริการจะได้รับแจ้งเสมอเมื่อสื่อสารกับระบบ AI หรือไม่
ประเด็นแรกที่ต้องจับตามองคือหลักฐานของประสิทธิภาพในการผลิต Transport Topics อธิบายถึงฟังก์ชันที่ตั้งใจไว้ของการบูรณาการและราคาของ McLeod, Augment และ CRST แต่จะไม่รายงานการเปรียบเทียบที่มีการควบคุม อัตราข้อผิดพลาด อัตราการแก้ไข หรือการประเมินโดยลูกค้าอิสระ การรายงานในอนาคตควรกำหนดว่าระบบจะลดภาระงานด้านการดูแลระบบจริงหรือไม่ ต้องมีการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่มากน้อยเพียงใด และผลลัพธ์จะแตกต่างกันไปตามประเภทการจัดส่ง เครือข่ายผู้ให้บริการ หรือช่องทางการสื่อสารหรือไม่
ธรรมาภิบาลก็จะมีความสำคัญไม่แพ้กัน แหล่งข่าวกล่าวว่า Augie สามารถเจรจาราคา ตรวจสอบผู้ให้บริการ และอัปเดต PowerBroker ได้ แต่ไม่ได้อธิบายว่าการดำเนินการใดที่ต้องได้รับการอนุมัติ มีการใช้ขีดจำกัดการใช้จ่ายหรือการกำหนดราคา วิธีจัดการข้อมูลที่โต้แย้ง หรือวิธีที่ระบบบันทึกการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังเปิดกว้างถึงวิธีการปกป้องประวัติผู้ให้บริการและนโยบายภายใน ข้อมูลจะถูกเก็บรักษาไว้สำหรับการปรับปรุงโมเดล และวิธีที่ลูกค้าและผู้ให้บริการได้รับการแจ้งเตือนเมื่อมีผู้ช่วย AI เข้ามาเกี่ยวข้อง สิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากข้อผิดพลาดสามารถแพร่กระจายจากการสนทนาไปยังบันทึกการปฏิบัติงานได้
ความพร้อมใช้งานและขนาดยังไม่ชัดเจน บทความนี้ไม่ได้ระบุว่าการผสานรวมนั้นมีให้บริการในวงกว้าง จำกัดเฉพาะลูกค้าที่เลือก มีการกำหนดราคาแยกต่างหาก หรือเข้ากันได้กับการใช้งาน PowerBroker ทั้งหมด นอกจากนี้ยังไม่ได้ระบุจำนวนพนักงานหรือภาระงานของ CRST ที่ส่งผ่าน Augie ไม่ว่าระบบจะจัดการกับการโทรและอีเมลได้ดีพอๆ กัน หรือไม่ว่าจะทำงานในภาษาและขั้นตอนของผู้ให้บริการที่แตกต่างกันหรือไม่ การพัฒนาที่มีความหมายต่อไปจะเป็นหลักฐานที่โปร่งใสจากการปรับใช้เพิ่มเติม รวมถึงความล้มเหลวและการแทนที่โดยมนุษย์ แทนที่จะกล่าวอ้างทั่วไปว่า AI สามารถทำให้งานนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์เป็นอัตโนมัติได้