The Verge รายงานว่าผู้ผลิต EDM กำลังตรวจสอบเพลงที่สร้างโดย AI ที่ไม่เปิดเผย

เกิดอะไรขึ้น

The Verge รายงานว่าโปรดิวเซอร์เพลงเต้นรำอิเล็กทรอนิกส์ Max “H4RRIS” Harris และ Nihil Young ได้ตรวจสอบเพลงที่พวกเขาสงสัยว่าสร้างขึ้นด้วยเครื่องมือเช่น Suno ในที่สาธารณะ ข้อกล่าวหาของพวกเขาขึ้นอยู่กับการรับรู้ของเสียงและภาพ แต่รายงานเน้นย้ำว่าเพลงที่อ้างถึงหลายเพลงไม่ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าสร้างโดย AI

The Verge รายงานเกี่ยวกับวัฒนธรรมคำบรรยายที่เพิ่มขึ้นในเพลงเต้นรำอิเล็กทรอนิกส์โดยเน้นไปที่ว่าศิลปินกำลังส่งต่อเพลงที่สร้างโดย AI ว่าเป็นงานที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือไม่ บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ Max “H4RRIS” Harris โปรดิวเซอร์ EDM วัย 26 ปีจากรัฐเมน ซึ่งวิดีโอกล่าวหานักดนตรีว่านำเสนอสิ่งที่เขาถือว่า AI “เหลวไหล” เป็นงานศิลปะต้นฉบับ นอกจากนี้ ยังสัมภาษณ์ Nihil Young นักดนตรีและโปรดิวเซอร์ชาวอิตาลีวัย 39 ปี ซึ่ง Threads โพสต์เกี่ยวกับ Suno เป็นแรงบันดาลใจให้ Harris ทำวิดีโอของเขา นักดนตรีทั้งสองคนกล่าวถึงปัญหานี้ว่ามีความสำคัญทั้งส่วนตัวและทางอาชีพ เนื่องจากดนตรีอิเล็กทรอนิกส์มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับเทคโนโลยี ในขณะที่ยังคงขึ้นอยู่กับการตัดสินใจในการเรียบเรียง การเรียบเรียง การมิกซ์ และการแสดงของมนุษย์

Harris บอกกับ The Verge ว่าเขามองหารูปแบบเสียงที่เกิดซ้ำ รวมถึงเสียงฟู่ที่คมชัด และช่วงเวลาที่เสียงร้องและองค์ประกอบทำนองพูดติดอ่างในเวลาเดียวกัน เขาถือว่าคุณลักษณะเหล่านั้นเป็นข้อจำกัดในการที่ระบบกำเนิดแยกองค์ประกอบทางดนตรีออกจากกัน เขาระบุว่าเพลง “Midnight on My Mind” ของ MANSA และเพลง “Take Me (To The Moon)” ของ Danny และ Ian Asher เป็นตัวอย่างที่เขาคิดว่าน่าสงสัย The Verge ระบุอย่างชัดเจนว่าไม่มีหลักฐานที่แน่ชัดว่า MANSA สร้างเพลงด้วย AI ศิลปินที่มีชื่อไม่ได้แสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ generative ที่ถูกกล่าวหา และ Harris อาจผิด รายงานยังอธิบายสิ่งที่มองเห็นได้ในวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับ AI บุคคล Lionsaddle และสไตล์มันวาวที่เกี่ยวข้องกับนักดนตรี Christian House Midnite Manna แม้ว่าข้อสังเกตเหล่านั้นจะนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมคำบรรยายมากกว่าการพิสูจน์

บทความนี้เปรียบเทียบแนวทางปฏิบัติในการผลิตของนักดนตรีกับการเข้าถึงแพลตฟอร์มการสร้างเพลงอัตโนมัติ Harris บรรยายถึงขั้นตอนการทำงานที่สร้างขึ้นโดยใช้ Ableton Live, ตัวควบคุม MIDI, ซินธิไซเซอร์แอนะล็อก, เครื่องมือซอฟต์แวร์ และการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ซ้ำๆ เกี่ยวกับองค์ประกอบและมิกซ์ Young แย้งว่าผู้ใช้บริการ generative บางรายอาจมีส่วนร่วมเพียงเล็กน้อยนอกเหนือจากคำสั่งแบบกว้างๆ โดยชี้ไปที่ Simple Mode ของ Suno โดยเฉพาะ ซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกแนวเพลงและคลิกปุ่มเพื่อสร้างเพลงได้ Young ยังอ้างว่าผู้คนอัปโหลดการบันทึกที่มีลิขสิทธิ์ รวมถึงเพลงของศิลปินหลัก เพื่อขอให้แพลตฟอร์มทำการรีมิกซ์ Suno ไม่ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นของ The Verge จากการตีพิมพ์ รายงานไม่ได้ระบุอย่างอิสระว่าพฤติกรรมที่ถูกกล่าวหานี้เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด หรือแทร็กใดๆ ถูกสร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่

The Verge นำเสนอข้อพิพาทเหล่านี้ในตลาดที่กว้างขึ้นซึ่งเพลงที่สร้างโดย AI ได้รับการเผยแพร่และการมองเห็นในเชิงพาณิชย์แล้ว บทความนี้กล่าวถึงความสำเร็จในปี 2024 ของ “BBL Drizzy” ซึ่งเสียงร้อง ทำนอง และองค์ประกอบเครื่องดนตรีถูกสร้างขึ้นโดย Udio และอธิบายการขึ้นชาร์ตในภายหลังโดยศิลปินเพลงและ AI ที่สร้างโดย Suno นอกจากนี้ยังรายงานว่า Hallwood Media เซ็นสัญญากับอวาตาร์ AI Xania Monet ในข้อตกลงบันทึกเสียงมูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ Kapwing ประเมินว่าผู้สร้างเพลง AI ที่มีผู้ติดตามหรือสตรีมมากที่สุด 10 อันดับแรกบน Spotify และ YouTube สร้างรายได้รวมกันมากกว่า 6 ล้านเหรียญในปี 2025 ในขณะที่ Deezer รายงานว่าเพลง AI เป็นตัวแทนมากกว่าครึ่งหนึ่งของการอัปโหลดใหม่ ตัวเลขและตัวอย่างเหล่านี้รายงานโดย The Verge; เรื่องราวตั้งข้อสังเกตว่าตัวเลขสตรีมมิ่งสามารถจัดการได้และไม่ได้ตรวจสอบการประมาณการโดยอิสระ

รายละเอียดที่มา: theverge.com ↗

ทำไมมันถึงสำคัญ

เรื่องราวนี้แสดงให้เห็นว่าดนตรีเจเนอเรชั่นสร้างปัญหาที่มาของศิลปิน แพลตฟอร์ม และผู้ฟังอย่างไร เส้นทางที่สร้างโดย AI กำลังเข้าถึงชาร์ต บริการสตรีมมิ่ง และข้อตกลงเชิงพาณิชย์ ในขณะที่การติดฉลากและการตรวจจับยังคงไม่สมบูรณ์และสับสนกับการเก็งกำไรได้ง่าย

ผลที่ตามมาที่สำคัญคือความอ่อนแอของสมมติฐานทั่วไปเกี่ยวกับการประพันธ์ ในการบันทึกเสียงแบบเดิมๆ ผู้ฟังมักปฏิบัติต่อศิลปินที่ได้รับเครดิตในฐานะบุคคลที่รับผิดชอบในการเลือกเพลงที่แสดงออกในเพลง The Verge รายงานว่า Harris และ Young มองว่าระบบกำเนิดนั้นปิดบังการเชื่อมต่อนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการอัปโหลดแทร็กโดยไม่มีการเปิดเผยที่ชัดเจน นั่นสำคัญไม่เพียงแต่สำหรับศิลปินที่ปกป้องชื่อเสียงของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ฟังที่พยายามตัดสินใจว่าพวกเขาสนับสนุนอะไร แพลตฟอร์มที่จัดระเบียบและสร้างรายได้จากแคตตาล็อก และเพื่อติดฉลากเพื่อประเมินว่านักแสดงมีเอกลักษณ์เชิงสร้างสรรค์ที่ยั่งยืนหรือไม่

รายงานยังเชื่อมโยงข้อโต้แย้งกับลิขสิทธิ์และความยินยอมโดยไม่ต้องแก้ไขคำถามใดข้อหนึ่ง Young กล่าวว่าผู้ใช้สามารถอัปโหลดเพลงต้นฉบับที่มีลิขสิทธิ์และขอให้ Suno รีมิกซ์เพลงเหล่านั้นได้ และเขาเตือนว่าแคตตาล็อกของศิลปินสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างเพลงใหม่ได้ สิ่งเหล่านี้เป็นการกล่าวอ้างจากการสัมภาษณ์ ไม่ใช่การค้นพบที่ The Verge จัดทำขึ้นโดยอิสระในบทความนี้ เรื่องราวไม่ได้ระบุกรณีที่ได้รับการยืนยันซึ่งมีการนำแคตตาล็อกของศิลปินที่มีชื่อไปใช้อย่างผิดกฎหมาย และไม่ได้อธิบายว่าแพลตฟอร์มใดจัดการสิทธิ์ ข้อมูลการฝึกอบรม หรือความรับผิดอย่างไร อย่างไรก็ตาม ปัญหาในทางปฏิบัติยังชัดเจน: หากไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของแทร็กได้ ข้อพิพาทเรื่องการคัดลอกและการชดเชยก็จะยากต่อการสอบสวน

เรื่องราวนี้แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการตรวจจับจึงไม่ใช่สิ่งทดแทนการเปิดเผยข้อมูลอย่างง่าย ๆ Harris อาศัยรูปแบบการได้ยินและความไม่สอดคล้องกันของภาพ แต่ The Verge เน้นว่าผู้ฟังไม่มีวิธีการที่แน่นอนในการพิจารณาว่าแทร็กส่วนใหญ่สร้างโดย AI หรือไม่ บทความกล่าวว่าแพลตฟอร์มต่างๆ เริ่มติดป้ายกำกับเพลง AI ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกัน ยังไม่แน่ใจว่าผู้ฟังจะใช้เครื่องมือตรวจจับในชีวิตประจำวันหรือไม่ ระบบที่ทำเครื่องหมายเสียงที่น่าสงสัยอาจทำให้เกิดการกล่าวหาที่เป็นเท็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการตัดสินขึ้นอยู่กับรูปแบบ คุณภาพการผลิต หรือรูปภาพออนไลน์ของนักแสดง แทนที่จะเป็นบันทึกที่ตรวจสอบได้

ตัวอย่างทางการค้าชี้ให้เห็นว่าการอภิปรายกำลังก้าวไปไกลกว่าการทดลองเฉพาะกลุ่ม เพลงและนักแสดงเสมือนจริงที่สร้างโดย AI ได้รับการวางชาร์ต ข้อตกลงในการบันทึก และการเปิดรับสตรีมมิ่ง ตามรายงาน นั่นไม่ได้แสดงให้เห็นว่าเพลง AI ได้รับการยอมรับทางวัฒนธรรมในวงกว้าง The Verge ตั้งข้อสังเกตว่าจำนวนผู้ชมอาจถูกบิดเบือนและผู้ฟังจำนวนมากอาจไม่สนใจแหล่งที่มาเมื่อใช้เพลงเป็นเสียงพื้นหลัง แสดงให้เห็นว่าการกระจายแพลตฟอร์มสามารถเปลี่ยนความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการประพันธ์ให้กลายเป็นประเด็นทางการตลาด ซึ่งส่งผลต่อผู้สร้างที่ได้รับความสนใจ รายได้ และโอกาส

จะดูอะไรต่อไป.

การพัฒนาที่สำคัญคือแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งปรับปรุงการเปิดเผยข้อมูลหรือไม่ เครื่องมือตรวจจับพิสูจน์ความน่าเชื่อถือในการฟังทั่วไปหรือไม่ และวิธีที่ศิลปินตอบสนองต่อการใช้งานที่ผิดที่ต้องสงสัย The Verge ยังไม่ได้รับการแก้ไขว่าการเติบโตของเพลง AI ที่รายงานนั้นสะท้อนถึงความต้องการของผู้ชมอย่างแท้จริงมากกว่าการสตรีมที่ถูกบิดเบือนหรือการอัปโหลดเชิงรุก

แนวปฏิบัติในการติดฉลากของบริการสตรีมมิ่งจะมีความสำคัญ The Verge รายงานว่าแพลตฟอร์มเริ่มระบุเพลง AI ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่บทความนี้ไม่ได้ระบุมาตรฐานทั่วไป วิธีการตรวจสอบป้ายกำกับ หรือการเปิดเผยข้อมูลยังคงแนบอยู่เมื่อมีการแจกจ่ายแทร็กอีกครั้งหรือไม่ ดูว่าบริการต่างๆ กำหนดให้ผู้สร้างต้องประกาศความช่วยเหลือเชิงสร้างสรรค์ แยกเพลงที่สร้างขึ้นโดยสมบูรณ์จากการผลิตที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และเผยแพร่ข้อมูลการบังคับใช้หรือการลบออกหรือไม่ รายละเอียดเหล่านี้จะช่วยให้ประเมินได้ง่ายขึ้นว่าการติดป้ายกำกับแจ้งผู้ฟังหรือเพียงเปลี่ยนความรับผิดชอบไปที่พวกเขา

ความน่าเชื่อถือและการใช้เครื่องมือตรวจจับยังคงไม่ได้รับการแก้ไข รายงานนี้ไม่ได้จัดให้มีการทดสอบความแม่นยำสำหรับเครื่องตรวจจับใดๆ และไม่มีการประเมินเบาะแสทางเสียงของแฮร์ริสโดยอิสระ หลักฐานในอนาคตควรแยกแยะการระบุทางเทคนิคจากความรู้สึกส่วนตัวของผู้ฟัง และควรแสดงประสิทธิภาพในแนวเพลง สไตล์การผลิต รีมิกซ์ และการบันทึกที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI บางส่วน จนกว่าจะมีหลักฐานดังกล่าว ข้อกล่าวหาสาธารณะเกี่ยวกับศิลปินที่ได้รับการเสนอชื่อควรถือว่ายังไม่ได้รับการยืนยัน ข้อควรระวังเดียวกันนี้ใช้กับสิ่งแปลกปลอมที่มองเห็นได้ ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการสังเคราะห์ขึ้น แต่ไม่ได้ระบุว่าใครเป็นผู้สร้างรางหรือใช้วัสดุใด

ผลกระทบทางเศรษฐกิจและส่วนบุคคลที่นักดนตรีอธิบายไว้ก็รับประกันการตรวจสอบอย่างละเอียดเช่นกัน Young บอกกับ The Verge ว่าเขาได้รับความพยายามในการแฮ็ก การคุกคามทางออนไลน์ และสิ่งที่เขาเชื่อว่าเป็นการซื้อผู้ติดตามปลอมหลังจากวิพากษ์วิจารณ์เพลงของ AI; การกล่าวอ้างเหล่านี้ไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นอิสระจากแหล่งที่มา เขายังกล่าวอีกว่าเขาสูญเสียลูกค้าไปเมื่อเครื่องมือ AI ขยายตัว ตรวจสอบว่าศิลปินสามารถบันทึกงานที่สูญหายได้หรือไม่ ไม่ว่าแพลตฟอร์มจะให้การเยียวยาที่มีความหมายสำหรับการแอบอ้างบุคคลอื่นหรือการนำกลับมาใช้ใหม่โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ และไม่ว่าระบบแผนภูมิและค่าลิขสิทธิ์จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างการเผยแพร่โดยมนุษย์ ได้รับความช่วยเหลือจาก AI หรือทั้งหมดที่สร้างโดย AI บทความนี้เผยให้เห็นถึงผลกระทบของผลกระทบเหล่านี้ ความถูกต้องของการประมาณการรายได้ ขอบเขตของการใช้แหล่งที่มาโดยไม่ได้รับอนุญาต และการตั้งค่าของผู้ฟังจะเปลี่ยนแปลงหรือไม่เมื่อมีการเปิดเผยแหล่งที่มา

คำแนะนำและแบบทดสอบที่เกี่ยวข้อง